DEEPLAB V3+代码解读前置

因为代码使用低阶api写的，一点都不配合官方推广estimator以及keras的心情。官方的一些教程，包括最基本的指南下的内容

1. 主要包括导入数据
2. 低阶api两个部分：https://www.tensorflow.org/deploy/distributed
3. 以及MonitoredTrainingSessionhttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/MonitoredTrainingSession用来训练
4. 由于使用了slim，所以需要寻找slim教程：

代码使用的是research的slim, 由于slim基本改变的你写卷积的方式，所以一定要看，比如slim的卷积：

              image_feature = slim.avg_pool2d(
                  features, [pool_height, pool_width],
                  model_options.image_pooling_stride, padding='VALID')

首先要先安装slim，保证你的import成功即可,不过有个网络的import有可能需要额外的安装（官方也提到了）

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim

额外的安装：如果提示找不到xception什么的，下面是slim research绝对成功的安装策略：

https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/92697960基本就是将文件路径写到代码里面。

教程1.来自于知乎：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35203106

代码解读收集：

https://www.jianshu.com/p/d0cc35b3f100

https://blog.csdn.net/yangchengtest/article/details/81705032

https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/10479019.html

https://github.com/tensorflow/models/issues/5116