被 Kafka 虐的日子,太惨了……

Kafka 因其优越的特性广泛用于日志收集、用户活动跟踪等方面,也得到越来越多企业青睐,很多 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。目前,如果你还局限在 Kafka 的基本应用,将很难 cover 住各种 trouble shooting,就连面试都会被整懵逼:

为什么要用 Apache Kafka 集群?kafka 如何不消费重复数据?

Kafka Producer 如何优化打入速度?解释如何调整 Kafka 以获得最佳性能。

现在,这儿有份 Kafka 进阶精品视频——《Kafka 生产者源码解析》,能让你系统理解 Kafka 底层原理,满足开发者们不同阶段的工作需

  • 长期在中小公司(或经短期培训),技术栈老旧,没有机会接触新技术。

  • 重复编写业务代码,想突破职业瓶颈,进入大型一线互联网公司,学习前沿技术,为自己职业发展做背书。

  • 想摆脱码农标签,转型技术管理或架构师,但技术薄弱难以服人。

  • 别人跳槽薪资翻倍,自己却面试无果或涨幅不高,自信心受挫。

本视频通过实战项目贯穿技术架构演进始末,用通俗易懂的话术带你从 Kafka 底层源码设计,深度揭秘 Kafka 各种特性,用 10h 时间帮你彻底解决 Kafka 的各种问题。

Kafka 生产者源码解析

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10 小时”能收获

  • 快速上手 Kafka 生产者底层实现原理,轻松掌握 Kafka 各种新特性;

  • 领略 kafka 源码设计之美,系统掌握 Kafka 源码实现逻辑,底层机制;

  • 扛起 Kafka 架构建设大旗,轻松应对工作、面试中各种 Kafka 难题。

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“实战·系统”干货

1、源码阅读准备

  • 基础知识

  • 源码环境

  • 源码剖析思路介绍

  • 从 demo 入手

2、Kafka 生产者实现流程

  • Producer 核心流程介绍

  • Producer 初始化

  • Producer 端元数据管理

  • Producer 源码核心流程初探

  • Producer 加载元数据

3、Kafka 生产者底层原理实现机制

  • 分区选择

  • RecordAccumulator 封装消息流程初探

  • CopyOnWriteMap 数据结构使用

  • 把数据写入对应批次(分段加锁)

  • 内存池设计

  • Sender 线程运行流程初探

  • 一个 batchs 什么条件下可以发送?

  • 筛选可以发送消息的 broker

4、Kafka 生产者底层实现原理

  • Kafka 网络设计

  • 如果网络没有建立会发送消息吗?

  • Producer 终于与 Broker 建立连接了!

  • 生产者终于可以发送请求了!

5、Kafka 生产者源码消息处理

  • Producer是如何处理粘包、拆包问题的?

  • 如何处理暂存状态的响应消息?

  • 如何处理响应消息?

  • 消息发送完以后内存如何处理?

  • 消息有异常是如何处理的?

  • 如何处理超时的批次?

  • 如何处理长时间没收到响应的消息?

6、Kafka 源码总结

  • 生产者源码精华总结

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被 Kafka 虐的日子,太惨了……_第1张图片

各大互联网公司都要求开发者具备源码阅读经验,很看中候选人源码二次开发能力,而《Kafka 生产者源码解析》能完美解决这些工作求职困扰。尤其是近期要冲击高薪的同学,千万不要错过!

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