SQL TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number
例子
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。
通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'
通配符 |
描述 |
% |
替代一个或多个字符 |
_ |
仅替代一个字符 |
[charlist] |
字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
现在,我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
如需以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN
'Adams'AND
'Carter'
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
假设我们有两个表分别是:"Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在,我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM PersonsAS p
, Product_OrdersAS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
注意:AND只有在where子句中用了哦~~
SELECT LastNameAS Family
, FirstNameAS Name
FROM Persons
主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
现在,我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
参考左
不用解释啦~
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。????
列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
UNION和UNION ALL 的区别:UNION ALL允许重复值
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件:
SELECT
*
INTO
Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:
SELECT
*
INTO
PersonsIN
'Backup.mdb'
FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:
SELECT
LastName,FirstName
INTO
Persons_backup
FROM Persons
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表:
SELECT
LastName,Firstname
INTO
Persons_backup
FROM Persons
WHERE
City='Beijing'
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息:
SELECT
Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO
Persons_Order_Backup
FROM
Persons
INNER JOIN
Orders
ON
Persons.Id_P=Orders.Id_P
现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:
CREATE DATABASE my_db
数据类型 |
描述 |
|
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
|
容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。 |
char(size) |
容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。 在括号中规定字符串的长度。 |
varchar(size) |
容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。 在括号中规定字符串的最大长度。 |
date(yyyymmdd) |
容纳日期。 |
本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City":
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
我们将主要探讨以下几种约束:
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL
,
LastName varchar(255) NOT NULL
,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
当表已被创建时,如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。
如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT