- 寻参算法之蜘蛛猴优化算法
Network_Engineer
机器学习启发式算法算法深度学习人工智能机器学习
蜘蛛猴优化算法(SpiderMonkeyOptimization,SMO)来历蜘蛛猴优化算法(SpiderMonkeyOptimization,SMO)是受蜘蛛猴觅食行为启发的一种群体智能优化算法。该算法通过模拟蜘蛛猴在森林中觅食的行为,解决复杂的优化问题。自然界中的原型在自然界中,蜘蛛猴在觅食时会通过跳跃和移动寻找食物。蜘蛛猴群体通过信息共享和合作行为,能够高效地找到食物源。SMO通过模拟这一行
- GWO优化kmeans
2301_78492934
机器学习算法人工智能matlabkmeans聚类
GWO(灰狼优化器)是一种群体智能优化算法,它模拟了灰狼的社会结构和狩猎行为。GWO算法通过模拟灰狼的等级制度、狩猎策略和搜索机制来寻找问题的最优解。而K-means是一种经典的聚类算法,用于将数据点划分为K个簇。将GWO优化算法应用于K-means聚类中,主要是为了解决K-means算法对初始簇中心敏感和容易陷入局部最优解的问题。以下是GWO优化K-means的原理和过程的详细介绍:1.GWO算
- 2018-11-15
shiyuqi
虚拟社区的涌现周期闭包:指网络结点倾向于和自己在网络中邻居的邻居建立连接关系而形成的结构偏好连接:真实网络中新加的边倾向于和度数较大的边连接社交网络群体行为形成和互动规律用户行为分析用户采纳和用户忠诚(期望确认理论)社交网络情感分析技术面向短文本的情感分析技术基于群体智能的社交网络的垃圾意见挖掘技术!社交网络分析的应用社交推荐舆情分析??用户画像**通过研究用户的资料和行为,将其划分为不同的类型,
- 【MATLAB源码-第135期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
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机器人路径规划栅格路径规划启发式算法matlab算法机器人
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述变色龙群优化算法(ChameleonSwarmAlgorithm,CSA)是一种新颖的群体智能优化算法,受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。变色龙以其独特的适应能力而著称,能够根据环境变化调整其皮肤颜色,并利用其长舌快速准确地捕捉猎物。这种生物的特性激发了算法设计者创造出一种模仿变色龙行为特征的算法,用于解决复杂的优化问题。为了深入解析变色龙群优化算
- 【MATLAB源码-第136期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线
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- 粒子群算法求解港口泊位调度问题(MATLAB代码)
MATLAB代码顾问
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粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优解。在泊位调度问题中,目标是最小化所有船只在港时间的总和,而PSO算法可以帮助我们找到一个较优的调度方案。泊位调度问题是指在有限数量的泊位资源下,安排船只的到港和离港时间,以最小化船只在港等待的时间。该问题存在多个约束条件,如泊位容量、船只到港和离港时间窗口等。
- 【MATLAB】PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法
Lwcah
MATLAB回归预测算法算法matlab神经网络
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)和双向长短期记忆网络(BidirectionalLongShort-TermMemory,BiLSTM)的回归预测算法。下面将详细介绍它的原理。粒子群优化(PSO):PSO是一种基于群体智能的优化算法,模
- 多目标优化算法:多目标蝠鲼觅食优化算法MOMRFO(提供MATLAB源码)
IT猿手
多目标优化算法MATLAB智能优化算法matlab算法人工智能
蝠鲼觅食优化算法(MRFO):该算法是模仿蝠鲼在海洋中的觅食过程,针对不同捕食策略进行数学建模,对蝠鲼个体位置更新的方式进行数学描述,从而实现在复杂解空间中对最优解的搜索。由于位置更新方式的独特性,MRFO的求解精度与鲁棒性相比于传统群体智能仿生算法也有显著的提升。MRFO可描述为3种觅食行为,包括链式觅食、螺旋觅食以及翻滚觅食。算法原理参考链接多目标蝠鲼觅食优化算法(MOMRFO):将多目标进化
- 【MATLAB源码-第127期】基于matlab樽海鞘算法(SSA)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
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操作环境:MATLAB2022a1、算法描述樽海鞘算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)樽海鞘算法是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟樽海鞘在海洋中的社会行为来解决优化问题。这种算法的设计灵感来源于樽海鞘的群体行为,尤其是它们在觅食时的协同行动方式。背景樽海鞘是一类海洋生物,属于脊索动物门。它们以群体的形式生活在海洋中,通过协调的方式进行觅食和移动。在自然界中,樽海鞘群体的行为表
- 【MATLAB源码-第126期】基于matlab的樽海鞘算法(SSA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
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- 论文素材:PSO算法介绍
我是小杨杨
论文素材算法
简介:PSO(ParticleSwarmOptimization)是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群觅食行为。PSO通过模拟鸟群中个体之间的协作和信息共享,寻找问题的最优解。PSO算法的基本思想是通过模拟一群粒子在解空间中搜索最优解。每个粒子表示一个解,其位置表示解的候选解,速度表示粒子在解空间中的搜索方向和距离。粒子根据自身的历史最优解和群体中最优解的信息来更新自己的速度和位置,以期望
- 【MATLAB源码-第118期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
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启发式算法路径规划MATLABmatlab算法开发语言
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述蜘蛛猴优化算法(SpiderMonkeyOptimization,SMO)是一种灵感来源于蜘蛛猴觅食行为的群体智能优化算法。蜘蛛猴是一种生活在南美洲热带雨林中的灵长类动物,它们在寻找食物时展现出的社会行为和策略被用来模拟解决优化问题。群体结构在SMO算法中,整个种群被划分为多个小组,每个小组有一个领头猴(Leader),负责引导小组成员。整个种群还有一个
- 【MATLAB源码-第117期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
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- 数据特征工程 | PSO粒子群算法的特征选择原理及python代码实现
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数据特征工程(DFE)python算法粒子群算法
粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,常用于解决搜索和优化问题。在特征选择问题中,PSO可以用于选择最佳的特征子集,从而提高模型的性能和效果。PSO的特征选择原理如下:表示特征子集:PSO中的每个粒子表示一个特征子集,其中每个维度对应一个特征。粒子的位置向量表示了特征子集的状态,每个位置的取值可以是0或1,分别代表该特征是否被选择。群
- 每日一看大模型新闻(2023.11.14)谷歌提出新型生成式AI模型IGN;谷歌天气预报模型GraphCast登刊Science;贾扬清吐槽国产大模型套壳Llama 假装自研,零一万物回应
超爱玩大模型
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1.产品发布1.1面壁智能:发布AIAgents首个SaaS级产品ChatDev发布日期:2023-11-15面壁智能打造首个“大模型+Agent”SaaS级产品ChatDev主要内容:面壁智能已经推出了基于群体智能和其新一代千亿参数大模型"CPM-Cricket"的智能软件开发平台"面壁智能ChatDev"。这个平台是行业内首次使用AIAgents技术进行群体智能协作的SaaS平台产品,能够让软
- 高级人工智能之群体智能:蚁群算法
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群体智能鸟群:鱼群:1.基本介绍蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的优化算法。它通常用于解决路径优化问题,如旅行商问题(TSP)。蚁群算法的基本步骤初始化:设置蚂蚁数量、信息素重要程度、启发因子重要程度、信息素的挥发速率和信息素的初始量。构建解:每只蚂蚁根据概率选择下一个城市,直到完成一次完整的路径。更新信息素:在每条路径上更新信息素,通常新
- 基于群体智能的机器人路径规划算法
TechGlide
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基于群体智能的机器人路径规划算法随着机器人技术的快速发展,路径规划是机器人领域中的一个重要问题。路径规划算法的目标是在给定环境中找到一条最优路径,使得机器人能够从起始点到达目标点。在路径规划问题中,一个常见的挑战是在考虑到环境约束的情况下,寻找到最短路径或最优路径。本文将介绍一种基于群体智能的机器人路径规划算法,并提供相应的MATLAB代码。群体智能(SwarmIntelligence,SI)是一
- 粒子群算法在可靠性优化问题中的应用(Matlab源代码)
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粒子群算法在可靠性优化问题中的应用(Matlab源代码)粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,常用于解决多维连续优化问题。在可靠性优化问题中,我们希望通过最小化系统的故障概率或最大化系统的可靠性指标来设计出更可靠的系统。本文将介绍如何使用Matlab实现基于粒子群算法的可靠性优化,并提供相应的源代码。首先,我们需要定义可靠性优化问题的
- 基于柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法求解单目标优化问题
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基于柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法求解单目标优化问题蝴蝶算法(ButterflyAlgorithm)是一种基于群体智能的优化算法,它模拟了蝴蝶的觅食行为,通过个体间的信息交流和协作来寻找最优解。本文将介绍一种改进的蝴蝶算法,该算法结合了柯西变异和自适应权重优化的策略,用于解决单目标优化问题。并提供相应的MATLAB代码实现。算法步骤如下:步骤1:初始化参数和种群首先,我们需要设置算法的一些参数
- 【MATLAB源码-第101期】基于matlab的蝙蝠优化算BA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
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启发式算法路径规划MATLABmatlab机器人开发语言
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述蝙蝠算法(BA)是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于蝙蝠捕食时的回声定位行为。这种算法模拟蝙蝠使用回声定位来探测猎物、避开障碍物的能力。在蝙蝠算法中,每只虚拟蝙蝠代表一个解决方案,它们在解空间中飞行,通过发出声波并接收回声来评估自己的位置和猎物(即最优解)的位置。1.频率调整:蝙蝠通过调整其发出的声波频率来控制飞行速度和方向,以便更好地探索和利用搜索
- NeurIPS 2023|AI Agents先行者CAMEL:第一个基于大模型的多智能体框架
TechBeat人工智能社区
技术文章机器学习自然语言处理推荐系统AIAgent大模型代理模型NeurIPS
AIAgents是当下大模型领域备受关注的话题,用户可以引入多个扮演不同角色的LLMAgents参与到实际的任务中,Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互,进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架(“骆驼”),CAMEL框架是最早基于ChatGPT的autonomousagents知名项目,目前已被顶级人工智能会议NeurIPS202
- 大鼠群优化器算法 Matlab 实现
静谧星光
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大鼠群优化器算法Matlab实现群体智能算法是一类模拟生物群体行为的优化算法,其中大鼠群优化器(RatSwarmOptimization,RSO)是一种基于大鼠寻食行为的算法。在本文中,我们将使用Matlab实现大鼠群优化器算法,并展示其在优化问题中的应用。算法原理大鼠群优化器算法受到大鼠寻食行为的启发,大鼠在寻找食物时会释放出一种化学物质,其他大鼠会通过嗅觉感知到这种物质并跟随它,从而形成一个寻
- 基于粒子群算法的机器人避障路径规划
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基于粒子群算法的机器人避障路径规划路径规划是机器人领域中的重要问题之一,而避障路径规划则是机器人在不发生碰撞的情况下找到一条安全通行路径的任务。本文将介绍如何使用粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)来实现机器人的避障路径规划,并提供相应的MATLAB代码实现。粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群觅食行为。算法通过模拟鸟群中鸟的协作和信息共享,逐
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来自:PaperWeeklyAIAgents是当下大模型领域备受关注的话题,用户可以引入多个扮演不同角色的LLMAgents参与到实际的任务中,Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互,进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架(“骆驼”),CAMEL框架是最早基于ChatGPT的autonomousagents知名项目,目前已被顶级人工
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胖哥真不错
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说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法,其优点在于操作简单,调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化XGBoost
- Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
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- Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
胖哥真不错
机器学习pythonpython机器学习WOA智能鲸鱼优化算法LightGBM回归模型项目实战
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- 粒子群优化算法PSO及matlab实现
dhe56357
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算法学习自:MATLAB与机器学习教学视频1、粒子群优化算法概述粒子群优化(PSO,particleswarmoptimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的,该算法源自对鸟类捕食问题的研究。•PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子,每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解,用位置
- 粒子群算法(PSO)以及Matlab实现
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粒子群算法(PSO)以及Matlab实现算法背景粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation),1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上,利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解
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基于差分进化优化的机器人路径规划算法差分进化(DifferentialEvolution)是一种基于群体智能的优化算法,它在求解复杂问题时表现出色。在机器人路径规划领域,差分进化算法也被广泛应用。本文将介绍一种基于差分进化优化的机器人路径规划算法,并提供相应的MATLAB代码。算法步骤如下:定义问题确定机器人的起始位置和目标位置确定机器人的运动范围和障碍物的位置参数设置群体大小(populatio
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round