如给出的列表为[0, -4, 5, 2, 1, -2, 4, -1, -5, 3, -3]
则和最大的子集为index 2 to 6 subList:[5, 2, 1, -2, 4]
求出所有结果 记录最大值及其索引,此算法时间复杂度为o(n^2)
public static void main(String[] args){
List list = Arrays.asList(0, -4, 5, 2, 1, -2, 4, -1, -5, 3, -3);
int arr[][] = new int[list.size()][list.size()];
int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
int maxi = 0;
int maxj = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
int value = list.get(i);
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if(i==0 && j==0){
arr[j][i] = value;
}else{
arr[j][i] = arr[j][i-1]+value;
}
if(arr[j][i] > maxValue){
maxValue = arr[j][i];
maxi = i;
maxj = j;
}
}
}
Arrays.stream(arr).forEach(ints -> System.out.println(JsonUtil.getJsonFromObject(ints)));
System.out.println(String.format("from index %s to %s subList:%s", maxj, maxi, list.subList(maxj, maxi+1)));
}
对无序列表排序 如快速排序 然后遍历取 直到值为负数
使用quickSort的排序时间复杂度为o(nlogn)
在解法一的基础上优化
由于求的是连续元素的最大和值,因此遍历元素的时候
只需要记录当前值的前面一个值的最大和值 用于判断当前和值是否是最大和值
以及已遍历的最大和值 用于判断当前元素的最大和值 (将当前值合到子集中还是只取当前值)
此解法的时间复杂度为o(n)
public static void main(String[] args){
List list = Arrays.asList(0, -4, 5, 2, 1, -2, 4, -1, -5, 3, -3);
int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
int fi = 0;
int ti = 0;
int preMaxValue = Integer.MIN_VALUE;
int pfi = 0;
int pti = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
int value = list.get(i);
if(preMaxValue >= 0){
preMaxValue = preMaxValue+value;
}else{
preMaxValue = value;
pfi = i;
}
pti = i;
if(preMaxValue >= maxValue){
maxValue = preMaxValue;
fi = pfi;
ti = pti;
}
}
System.out.println(String.format("from index %s to %s subList:%s maxValue:%s", fi, ti, list.subList(fi, ti+1), maxValue));
}