问题描述
给出n个数qi,给出Fj的定义如下:
\[ F_j = \sum_{i
令Ei=Fi/qi,求Ei.
输入格式
第一行一个整数n。
接下来n行每行输入一个数,第i行表示qi。
输出格式
n行,第i行输出Ei。
与标准答案误差不超过1e-2即可。
样例输入
5
4006373.885184
15375036.435759
1717456.469144
8514941.004912
1410681.345880
样例输出
-16838672.693
3439.793
7509018.566
4595686.886
10903040.872
解析
首先,我们先来化简一下式子:
\[ \begin{align} E[i]=&\frac{F[i]}{p[i]}\\=&\sum_{ji}{\frac{p[j]}{(i-j)^2}} \end{align} \]
那么,设\(f1[i]=p[i],g[i]=\frac{1}{i^2}\),则原式可以化简得:
\[ E[i]=\sum_{j=1}^{i-1}f1[j]*g[i-j]-\sum_{j=i+1}^{n}f1[j]*g[j-i] \]
为了将等式右边的两部分变得形式一样,不妨设\(f2[i]=f1[n-i+1]\),即将\(f1\)翻转得到\(f2\),就可以达到我们的目的:
\[ E[i]=\sum_{j=1}^{i-1}f1[j]*g[i-j]-\sum_{j=1}^{i-1}f2[j]*g[i-j] \]
观察到等式的形式与多项式卷积的形式十分的相似,就是卷积中第\(i-1\)次方项的系数表达式。因此,我们可以利用FFT分别求出\(f1\)与\(g\)、\(f2\)与\(g\)的卷积,然后答案即为对应次数项的差。
代码
#include
#include
#include
#define N 400002
using namespace std;
const double PI=acos(-1);
struct Complex{
double r,i;
}a[N],b[N];
Complex operator + (Complex a,Complex b) {return (Complex){a.r+b.r,a.i+b.i};}
Complex operator - (Complex a,Complex b) {return (Complex){a.r-b.r,a.i-b.i};}
Complex operator * (Complex a,Complex b) {return (Complex){a.r*b.r-a.i*b.i,a.r*b.i+a.i*b.r};}
int n=1,m,i,lim=1,r[N];
double f1[N],f2[N],g[N],ansa[N],ansb[N];
void trans()
{
double tmp[N];
for(int i=m;i>=1;i--) tmp[m-i+1]=f2[i];
for(int i=1;i<=m;i++) f2[i]=tmp[i];
}
void FFT(Complex *a,int inv)
{
for(int i=0;i>m;
while(n<2*m) n*=2;
while((1<>1]>>1)|((i&1)<<(lim-1));
for(i=1;i<=m;i++){
cin>>f1[i];
g[i]=1.0/i/i;
f2[i]=f1[i];
}
trans();
solve(f1,g,ansa);
solve(f2,g,ansb);
for(i=1;i<=m;i++) printf("%.3lf\n",ansa[i]-ansb[m-i+1]);
return 0;
}