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☆cwlulu
深度学习分类人工智能
CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集,广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像,每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像,具体类别包括:飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车
- 正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式
leejnull
先看一个例子拿到一个数字content="Xiaoxingxinghas100bananas"res=re.match(r'^Xi.*(\d+)\s.*s$',content)print(res.group(1))我们可以将要匹配的内容用()括起来,这里我们知道字符描述.代表所有的单个字符,除了\n\r{n}匹配在{n}前面的东西,比如:o{2}不能匹配Bob中的o,但是能匹配food中的两个o{
- 中国硬件行业观察(三)
ATCG_e785
姓名:赵茄宇学号:21181214351学院:广州研究院转自:https://www.eefocus.com/automobile-electronics/508297【嵌牛导读】苹果自动驾驶汽车【嵌牛鼻子】苹果自动驾驶【嵌牛提问】苹果自动驾驶汽车要来了,为何资本要狂欢?【嵌牛正文】微软依托在云计算、大数据、服务器等方面的优势,市值一度超越了苹果公司成为全球第一。但仅仅是因为一则关于苹果汽车的消息
- 使用jupyter显示模型各层数据和参数
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参照博客(http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html)自己在jupyter上实现了模型各层数据和参数的显示,记录如下:最大的概率是0.70336884,属于第5类(标号从0开始)。与cifar10中的10种类型名称进行对比:airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck根据测试
- CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集简单介绍:
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
机器学习人工智能人工智能深度学习神经网络
CIFAR-10是一个广泛使用的小型图像数据集,由加拿大机器学习和计算机视觉研究小组(CanadianInstituteForAdvancedResearch,CIFAR)创建。它包含了60,000张32x32像素的彩色图像,分为10个不同的类别,每个类别有6,000张图像。这些类别分别是:1.飞机(airplane)2.汽车(automobile)3.鸟(bird)4.猫(cat)5.鹿(dee
- pytorch中torchvision数据集的使用——CIFAR-10dataset数据集
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pytorchpythonpytorch数据卷
一、数据集的基本使用介绍1.数据集的基本介绍CIFAR-10dataset数据集在这个数据集中包括了60000张32*32的彩色图片这个图片会有10种类别['airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck']每个类别有6000张图像其中有50000张图像训练图片然后10000张是测试图片这个
- CIFAR图片分类数据集
搁浅丶.
机器学习与深度学习分类数据挖掘人工智能
1.CIFAR介绍官网链接:CIFAR-10andCIFAR-100datasetsCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(
- 智能汽车方案
增哥学知识
智能汽车项目方案.jpghttp://auto.toutiaoimg.cn/group/6592149692484682243/?iid=41656467743&app=automobile×tamp=1534994012&article_category=automobile&group_id=6592149692484682243&tt_from=android_share&utm_mediu
- 盘点49个Python网站项目Python爱好者不容错过
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盘点49个Python网站项目Python爱好者不容错过学习知识费力气,收集整理更不易。知识付费甚欢喜,为咱码农谋福利。链接:https://pan.baidu.com/s/1aFYJtNZjgst1l5KFBckP2A?pwd=8888提取码:8888项目名称Asimpleshorturlwebsitepoweredbypython使用Python实现的简单短域网站automobile-sale
- 分享66个Python管理系统源代码总有一个是你想要的
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数据库
分享66个Python管理系统源代码总有一个是你想要的源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/1FGmE9Q_NE1-cjjoxU540BQ?pwd=8888提取码:8888项目名称automobile-sales-management-system汽车销售管理系统PythonVueBNUZ教务系统认证爬虫Python语言实现,你可以用这个爬虫去模拟登录教务系统以检验学生账号
- 分享66个Python管理系统源代码总有一个是你想要的
MarisTang
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分享66个Python管理系统源代码总有一个是你想要的源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/1FGmE9Q_NE1-cjjoxU540BQ?pwd=8888提取码:8888项目名称automobile-sales-management-system汽车销售管理系统PythonVueBNUZ教务系统认证爬虫Python语言实现,你可以用这个爬虫去模拟登录教务系统以检验学生账号
- MATLAB程序设计:最小二乘法线性拟合
揽阳°
matlab最小二乘法算法
注意!!!syms属性不能直接用,我们先要去mathtool商店下载对应插件,下载方法首次执行报错后有指示。clc;clear;closeall;xi=[37;38;39;40;41;42;43];yi=[3.40;3.00;2.10;1.53;1.80;1.90;2.90];A=[xi.^0,xi.^1,xi.^2];%生成方程组系数矩阵,以向量生成矩阵AA=A'*A;%生成法方程ATAa=in
- cifar10学习笔记(1)运行官方用例
谢昆明
CIFAR-10分类问题是机器学习领域一种常见的基准问题,其任务是将RGB32x32像素的图像分为以下10类:airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,andtruck.源码从tenforflowmodel拷贝一份,里面东西太多,只拷贝了models/tutorials/image/cifar10/,这是我的项目,也可以直接fork
- 2019年全球前100位汽车供应商分析
波洛的汽车电子世界
最近automobil-industrie网站上的2019年全球前100位汽车供应商名单出来了,同时在该网站上看到了这篇文章,里头分析了汽车供应商的变化趋势,在此翻译出来。(原文地址见文末)image(图片来自Automobile-industrie报告)前言情况还是一团糟:特朗普去年继续呼吁反对德国,中国和日本的不公平贸易做法;英国脱欧对英国和欧洲汽车业的影响仍未消除;连汽车销量增长总是两位数的
- 基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1
会的东西有点杂
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案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络,训练cifar-10数据,识别图片中的内容。案例分析cifar-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(frog)、马
- CIFAR-10数据集简介
AoDeLuo
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一.CIFAR-10简介官网链接:TheCIFAR-10datasetCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗
- XI. JUSTICE. 正义
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*MeaningsUpright:equity,rightness,probity,executiveReversed:Lawinalldepartments,bigotry,bias,excessiveseverity.*译意正位:公平,公正,正直,执行逆位:一切法律规章制度,偏执,偏见,过度严格*2018.2.26初次体会正义牌看到名字就觉得很正义,人物也拿着天平和宝剑,要主持正义,也要责罚不
- 日记2021-3-16
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今天课全部都是满,没有时间睡觉休息,今天去看Java的时候,发现自己前面的基础还是不够,还是要一步深深的理解,今天上课时间了早上7点半起来了背了下单词,就上课去了,下午上到了5点半,晚上看基础视频,头重新看一遍做好笔记。单词:automobile汽车,avenue道路,career职业,事业,await等候,construction施工,建筑,awful糟糕的,讨厌的,background背景,c
- supervisord 配置参数解释
Hagic
[program:automobile]command=/root/miniconda3/bin/uwsgi--iniuwsgib.ini;程序启动命令directory=/root/xxxx/automobileautostart=True;在supervisord启动的时候也自动启动startsecs=10;启动10秒后没有异常退出,就表示进程正常启动了,默认为1秒autorestart=tr
- 雅思写作8分:Private cars
Shawnleeeeee
2018-02-24Moreandmorepeoplebuyandusetheirowncars.Doyouthinktheadvantagesofthistrendforindividualsoutweighitsdisadvantagesfortheenvironment?1.注意两边观点都要阐述;2.给出自己的观点;3.一个观点是对于个人的好处,一个观点是对于环境的坏处;Automobile
- CIFAR10数据集训练及测试2
YDoMore
深度学习python神经网络
一、数据集解析#数据读取与解析importpickleimportnumpyasnpimportcv2defunpickle(file):withopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding='bytes')returndictlabel_name=["airplane","automobile","bird","cat","deer","dog
- eat_pytorch_in_20_days学习笔记----1-2,图片数据建模流程范例
爱摸肚子的小胖子cl
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一、准备数据cifar2数据集为cifar10数据集的子集,只包括前两种类别airplane和automobile。训练集有airplane和automobile图片各5000张,测试集有airplane和automobile图片各1000张。cifar2任务的目标是训练一个模型来对飞机airplane和机动车automobile两种图片进行分类。我们准备的Cifar2数据集的文件结构如下所示。在
- 加载cifar10脚本
Zherui Cao
动手深度学习python计算机视觉人工智能
#加载cifar10脚本importpickledefunpickle(file):importpicklewithopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding='bytes')returndictlabel_name=["airplane","automobile","bird","cat","deer","dog","frog","horse
- 使用pytorch构建图片分类器
IT之一小佬
自然语言处理pytorch深度学习机器学习python
分类器任务和数据介绍构造一个将不同图像进行分类的神经网络分类器,对输入的图片进行判别并完成分类.本案例采用CIFAR10数据集作为原始图片数据.CIFAR10数据集介绍:数据集中每张图片的尺寸是3*32*32,代表彩色3通道CIFAR10数据集总共有10种不同的分类,分别是"airplane","automobile","bird","cat","deer","dog","frog","horse
- Kaggle——cifar10图像分类PyTorch实现
77‘ Learning
pytorch分类深度学习
比赛官方链接:CIFAR-10-ObjectRecognitioninImages|Kaggle数据集:CIFAR-10数据由10个类别的60,000个32x32彩色图像组成,每个类别包含6000个图像。官方数据中有50,000张训练图像和10,000张测试图像。Kaggle官方在测试集中放了290000张垃圾图像。类别:[airplane,automobile,bird,cat,deer,dog
- Kaggle - 图像分类(CIFAR-10)
Kevin小鲨鱼
pytorchpython计算机视觉机器学习深度学习
Kaggle–图像分类(CIFAR-10)基于Pytorch的实现CIFAR-10是计算机视觉领域中一个非常重要的数据集.它由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的小型数据集.其中包括10个不同类别的RGB3通道32*32的图像:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(fr
- TCP 聊天工具[python]
子衿JDD
计算机网络微项目tcp/ippython服务器
文章目录一、实验名称二、实验目的三、实验内容和要求四、实验环境五、操作方法与实验步骤六、实验数据记录和结果分析一、实验名称建立聊天工具二、实验目的掌握Socket编程中流套接字的技术,实现多台电脑之间的聊天。三、实验内容和要求vii.掌握利用Socket进行编程的技术viii.必须掌握多线程技术,保证双方可以同时发送ix.建立聊天工具x.可以和多个人同时进行聊天xi.必须使用图形界面,显示双方的语
- CIFAR-10 物体识别
麦格芬230
深度学习神经网络python计算机视觉tensorflow机器学习
CIFAR-10数据集共包含60000彩色(RGB)图像,尺寸32*32。这些图片总共可分为10个分类,用Python字典可表示如下:{0:'airplane',1:'automobile',2:'bird',3:'cat',4:'deer',5:'dog',6:'frog',7:'horse',8:'ship',9:'truck'}60000张图片中,有50000张用作训练集,10000张用于测
- 基于Pytorch的CIFAR10数据集训练与识别
yrhzmu
深度学习pythonpytorch深度学习神经网络
一、CIFAR10数据集介绍CIFAR10数据集共有十个类别,分别是airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck二、模型训练模型代码:classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.model=nn.Sequential(nn.Conv
- hrsc2016 下载 数据集_机器学习数据集(Dataset)
weixin_39946460
hrsc2016下载数据集
1.CIFAR-10&CIFAR-100CIFAR-10包含10个类别,50,000个训练图像,彩色图像大小:32x32,10,000个测试图像。(类别:airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck)(作者:AlexKrizhevsky,VinodNair,andGeoffreyHinton)(数据格式:Python版本、M
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo