hrsc2016

目标检测算法改进系列之Backbone替换为LSKNet

HRSC2016（98.46%mAP）、DOTA-v1.0（81.64%mA

我悟了-·2023-09-28 03:07

Oriented R-CNN完整复现HRSC2016以及训练自己的HBB数据集(DIOR)

一、复现前言这个代码我硬生生的撸了3天，具体原因很简单适用于Linux系统，我尝试过自己笔记本的RTX3060显卡，前期OBBDetection安装老是出错。我还在一些服务器尝试，但都是windows的系统，都GG了，所以花钱跑在了平台，才运行了起来。这个工程是适用于OBB标注的格式，一些博客的讲解也都是关于跑OBB标注的数据集，如果不知道OBB和HBB的标注区别请自行搜索。【代码工程本就有HBB

相识已是上上签·2022-12-31 17:57

hrsc2016 下载数据集_使用torchvision下载MINIST及配置踩坑笔记

1、MINIST简介MNIST数据集是在神经网络学习中一个被嚼烂的数据集MNIST数据集可在知乎-安全中心yann.lecun.com获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB,解压后47MB,包含60,000个样本)Trainingsetlabels:train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB,

weixin_39793708·2022-12-20 14:29

hrsc2016 下载数据集_CVPR2020 |4篇3D对象数据集介绍【附下载链接】

FS-1000:1000类数据集Few-Shot分割摘要：在过去的几年中，我们见证了深度学习在图像识别领域的成功，这要归功于大规模的人工注释数据集，如PASCALVOC、ImageNet和COCO。虽然这些数据集涵盖了广泛的对象类别，但仍然有大量的对象没有被包括在内。我们可以在没有大量人工注释的情况下执行相同的任务吗?在本文中，我们感兴趣的是少镜头目标分割，其中标注训练例子的数量限制在5。为了评价

weixin_39969028·2022-12-20 14:29

hrsc2016 下载数据集_中科图云

所有图片均来自六个著名港口。图像分辨率介于2米和0.4米之间。图像尺寸范围从300到1500，其中大多数大于1000x600。训练，验证和测试集包含436个图像，1207个样本，分别为包括541个样本的181个图像和包括1228个样本的444个图像。Alltheimagesarecollectedfromsixfamousharbors.Theimageresolutionsarebetween2

层楼酱·2022-12-20 14:29

hrsc2016 下载数据集_个性化功能富集和互作网络的王者——FunRich数据库

今天向大家介绍一款简单好用的功能富集分析/靶基因预测的软件-FunRich。FunRich(FunctionalEnrichmentanalysistool)是一个主要用于基因和蛋白质的功能富集和相互作用网络分析的独立的软件工具，分析结果可以Venn图、Bar图、Column图、Pie和Doughnut等图表形式呈现，简洁清晰。用户不仅可以搜索默认的后台数据库，还可以加载自定义数据库，从而进行功能

耳鸣的大金·2022-12-20 14:29

hrsc2016数据集_PIoU Loss：倾斜检测专用，公开数据集Retail50K | ECCV20 Spotlight

论文提出从IoU指标延伸来的PIoU损失函数，能够有效地提高倾斜目标检测场景下的旋转角度预测和IoU效果，对anchor-based方法和anchor-free方法均适用。另外论文提供了Retail50K数据集，能够很好地用于评估倾斜目标检测算法的性能来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:PIoULoss:TowardsAccurateOrientedObjectDetectioninComplex

csp1223·2022-12-20 14:59

hrsc2016 下载数据集_机器学习数据集(Dataset)

1.CIFAR-10&CIFAR-100CIFAR-10包含10个类别，50,000个训练图像，彩色图像大小：32x32，10,000个测试图像。(类别：airplane，automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck)(作者：AlexKrizhevsky,VinodNair,andGeoffreyHinton)(数据格式：Python版本、M

weixin_39946460·2022-12-20 14:59

hrsc2016 下载数据集_Aerial Images Dataset 航空图像数据集收集

1.无人机(UAV)倾斜角度捕获城市场景的航拍图像分割数据集无人机(UAV)倾斜角度捕获城市场景的航拍图像分割数据集UAVid:AsemanticsegmentationdatasetforUAVimagery(https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.009)可通过kaggleAPI下载:kaggledatasetsdownload-dawsaf49

weixin_39783857·2022-12-20 14:29

hrsc2016 下载数据集_aws CLI 下载数据集踩坑指南

由于aws提供了一些优质数据集,如下：RegistryofOpenDataonAWSregistry.opendata.aws然后下载这些数据集就成为科研理所当然的事情。然后接下来坑的地方就来了……（我是义愤填膺地写下了这篇文章，希望能够帮助大家……）首先是下载awsCLI：AWSCommandLineInterfaceaws.amazon.com这个就根据自己使用的平台，下载不同的软件就好。下载

仇子杰TuesdayQ·2022-12-20 14:28

HRSC2016数据集介绍

文章目录前言HRSC2016数据集介绍影像信息标注信息其他信息参考博客前言记录HRSC2016数据集，时间2021.6.8HRSC2016数据集介绍HRSC2016数据集官网https://sites.google.com

落尘per·2022-12-20 14:58

HRSC2016数据集记录

文章目录前言HRSC2016数据集介绍影像信息标注信息其他信息参考博客前言记录HRSC2016数据集，时间2021.6.8HRSC2016数据集介绍HRSC2016数据集官网https://sites.google.com

东城zzm·2022-12-20 14:55

HRSC2016 数据集 L2 L3 task

网上没有HRSC2016数据集L2L3task任务的开源项目，我的毕设跟老师吹的牛是把数据集用到L2、L3任务上，现在发现没有开源代码，心态没了。接下来这段时间尝试手写代码，完成这个任务。

吃肉不能购·2022-12-20 14:23

【数据集NO.4】遥感图像数据集汇总

文章目录前言一、NWPUVHR-10卫星图像数据集二、RSOD三、DIOR四、DOTA五、HRSC2016六、UCASAOD七、HRRSD八、SSDD九、DLR3KVehicle前言数据集对应应用场景，

人工智能算法研究院·2022-12-07 14:21

Oriented R-CNN 试图涨点目标检测 random rotation

1.背景目标检测、HRSC2016数据集、复现完了OrientedR-CNN的L1、L2、L3task，接着打算魔改网络，看看哪些方法能涨点！

吃肉不能购·2022-11-24 06:13

复现ReDet RTX 3090 pytorch1.8.1

ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection原文GitHub：https://github.com/csuhan/ReDet复现环境基于autodl租用的RTX3090（2.6￥/小时），数据集是HRSC2016

吃肉不能购·2022-11-24 06:43

旋转框目标检测mmrotate v0.3.1 训练HRSC2016数据集（二）

1、数据目录结构mmrotate├──mmrotate├──tools├──configs├──data│├──hrsc││├──FullDataSet│││├─AllImages│││├─Annotations│││├─LandMask│││├─Segmentations││├──ImageSets2、生成模型配置文件到指定文件夹pythontools/train.pyconfigs/redet

qq_41627642·2022-11-22 16:53

学习经验分享之十二：HRSC-2016遥感图像舰船数据集处理（内含获取方式）

文章目录前言一、HRSC2016数据集介绍二、数据集特点及难点三、数据集标注信息类别分析总结前言HRSC2016作为公开的遥感图像舰船数据集，是国内少有的几个对舰船类别进行细分的遥感舰船数据集，但是由于分了三个级别的类别标注

人工智能算法研究院·2022-11-06 07:30

mmrotate安装使用

我选这三个模型是因为这三个是截止2022年4月4日，HRSC2016数据集上的SOTA，我毕设在做目标检测，拿来凑论文材料。

吃肉不能购·2022-06-03 07:03

HRSC2016舰船检测训练实验过程记录

博主目前正尝试使用HRSC2016图片1000张多左右，每张舰船约1-3只，分辨率为1182*827用以finetunetextboxes++,实现任意方向的目标的检测训练过程参考：利用caffe-ssd

tangxiaohu1234·2019-01-24 11:29

推荐频道