【转】python中的一维卷积conv1d和二维卷积conv2d

转自：https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932

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二维卷积conv2d

给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算。即：图像进行2维卷积计算

 

 

一维卷积conv1d

 

 

 

    value = array_ops.expand_dims(value, spatial_start_dim)  # 输入张量
    filters = array_ops.expand_dims(filters, 0)  # 滤波器
    result = gen_nn_ops.conv2d(
        value,
        filters,
        strides,
        padding,
        use_cudnn_on_gpu=use_cudnn_on_gpu,
        data_format=data_format)
    return array_ops.squeeze(result, [spatial_start_dim])

　　

给定三维的输入张量和滤波器来进行1维卷积计算。即：语音等三维数据进行1维卷积计算

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/10701571.html