mysql实战45讲
第1,2讲 sql执行步骤
在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表 T 上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。接下来，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。
mysql的两个日志，物理日志 redo log 和逻辑日志 binlog。
update两阶段提交：将 redo log 的写入拆成了两个步骤：prepare 和 commit。保证了两份日志逻辑一致
第3讲 事务隔离
- 事务的特性ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）
- 隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、和串行化
其中读已提交和可重复读是通过视图的方式实现的，读已提交是在每个sql开始执行的时候创建；可重复读是事务启动的时候创建；读未提交是直接返回记录上的最新值，串行化直接加锁，读写锁冲突就等待。
事务要避免长事务，因为长事务会导致回滚日志较大，回滚日志只有在没有比它更早的视图时才会删掉，即没有事务需要的时候，还可能会主从延迟。事务的启动有两种，一种是set autocommit=1，显式启动begin/start transaction，如果没有显式启动rollback不起作用；一种执行语句时直接启动
第4，5讲 索引
索引的结构类型：哈希表、有序数组和搜索树。innoDB使用了B+树，每个索引对应一棵B+树。
主键索引又叫聚簇索引，叶子存整行数据；非主键索引存主键的值。
如果表是一个索引直接将该索引设为主键索引，否则最好用自增索引，有两大好处：1，避免页分裂；2，降低了索引的内存。
覆盖索引（不一定是联合索引，查询的结果字段和条件字段在一个索引中，不需要回表）能减少树的搜索次数，显著提升查询性能。
最左前缀原则：查找联合索引的最左N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符，都支持使用索引。
联合索引建立还要考虑空间。比如建立a,b的索引，同时又有各自的查询，那么只需要单独为字段小的建立索引即可。
索引下推：mysql5.6之后，对索引中包含的字段做判断，减少回表。
第6，7讲 全局锁、表锁、行锁
innoDB支持事务，在myldump备份的时候使用-single-transaction就可以实现一致性读；可是MyISAM不支持事务，需要加全局读锁。
表级锁有两个，表锁和元数据锁（字段的增删），只有读锁不互斥。
两阶段锁协议：在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。所以如果一个事务有多个锁，需要把最可能产生冲突，影响并发度的锁放到最后。
由于这个协议会产生死锁。解决办法有两个：1，等待直到事务超时；2，死锁检测。控制并发度会使死锁检测成本降低
第8讲 事务隔离
事务的实现是通过视图，视图的实现是通过行的多版本实现。
版本未提交，不可见；版本已提交，但是是在视图创建后提交的，不可见；版本已提交，而且是在视图创建前提交的，可见。
特别注意的一点，更新的总是当前值，即已提交的值。
第9讲 普通索引和唯一索引
查询过程：数据库是按数据页为单位读写的，普通索引找到后需要找下一个记录；唯一索引不需要，性能差距很小。
更新过程：普通索引可以使用change buffer，如果数据页不在内存，会将更新操作缓存在change buffer中。应用到原数据页（merge）的时机：1，查询；2，定期merge；3，正常关闭数据库。这样减少读磁盘，还能避免占用内存。唯一索引需要判断是否唯一，故不能使用。对于写多读少的场景很有优势。值得注意的一点：每次change buffer的操作都会写入redo log里。
第10讲 优化器选错索引
可能的情况：预估错扫描行数。解决方法：1：使用force index（）强制；2：修改语句使其重新选择；3，使用analysisi table T重新统计索引信息。
第11讲 字符串索引
1：创建完整索引，占空间，可以用覆盖索引；2：前缀索引，节省空间，但会增加扫描次数；3，倒序存储，前缀索引，解决正序区分度不够的问题，不支持排序；4，hash索引字段索引，有可能冲突，还需要判断，也不支持排序。
第12讲 刷脏页
脏页：数据页和数据库的数据不一致称为脏页。刷脏页的时机：1：redo log写满；2：内存写满；3，空闲；4：主动关闭。
前两种会影响查询，解决办法：增大io大小，设置较大的redo log
第13讲 删数据并不能减少表空间
将数据从b+树删除后该空间是可复用状态，仍然占空间，只有重建表才能消除。重建表的语句是alter table t engine=InnoDB，mysql5.6后操作是Online DDL的，即期间可以增删改。
第14讲 count()
count(*)慢是因为事务的原因，只能现查，可以将总数存在数据库中。。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。count(字段)