2020年的高考有多难，这几组数据告诉你
2020年高考笔试结束已经一个星期，目前各省试卷评阅工作都在紧张进行中，过一段时间，大家就可以查询自己的成绩，高考投档线也要开始公布。
受疫情，暴雨，洪水等因素的影响，高三学子们度过了充满魔幻色彩的2020年，光是听着这些因素就能感觉到他们的不容易，但除去这些不可控因素的影响，他们这一届的真正的难处还体现在以下几点。
报考人数
2020年高考报名人数达1071万，比去年增加40万人，这不是一个小数目，几乎相当于一个省的高考报名人数。
从各省的报考人数来看，存在巨大差异。最多的河南省高考报名人数超百万，而西藏只有两三万人，相差近40倍。2020年考生规模最大的10个省中，除山东省外，其他9个省都有一定幅度的增长。
河南还是雄踞第一，屹立不倒，成为名副其实的“高考地狱省份“。
import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts import Map
df=pd.read_csv("gk.csv",usecols=["省/市","2020"])
province=df["省/市"].values.tolist()
num=df["2020"].values.tolist()
data=zip(province,num)
# data_prov = [('北京', 6.3), ('重庆', 25), ('上海', 5), ('西藏', 2.53)]
data_prov = list(data)
geo = Map("2020年各省高考报名人数")
attr, value = geo.cast(data_prov)
geo.add('', attr, value, visual_range=[0, 120],is_visualmap=True, is_map_symbol_show=False)
geo.render("报考人数.html")
录取率
2020年高考人数突破了2008年的峰值1050万，创下自1977年恢复高考以来的历史新高。但最直接反映高考难度的，自然是录取率。因为难易是相对的，就算人数很多，试卷很难，但大家都有学上，那也算不上难考。
但是如果录取率不变，高考人数的增加对处于录取边缘的考生而言，竞争压力会有所增加，但对成绩好到可以进塔尖高校的考生以及处于中间档的考生而言，影响并不大。
import numpy as np
from pyecharts import Bar, Line, Overlap
data = [
[2019,1031,820,79.53],
[2018,975,790.99,81.13],
...
[1977,570,27,5]]
arr = np.array(data)
bar = Bar()
bar.add("报考人数",arr[::-1,0] , arr[::-1,1])
bar.add("录取人数",arr[::-1,0] , arr[::-1,2])
line = Line()
line.add("录取率",arr[::-1,0] , arr[::-1,3]*10,line_width=3, line_color='green')
ol = Overlap("历年报考人数与录取率",height=600,width=1400)
ol.add(bar)
ol.add(line)
ol.render("录取率.html")
这是自1977年恢复高考以来到2019年的高考报考及录取数据。为了直观展示，对录取率做了尺度上的变换。很明显能看到1998年的高校扩招，录取率直接从34%提升到56%。
2000年以后，最难（录取率最低）的一年高考是2007年，录取率只有56%，但这也已经比上世纪八九十年代只有百分之二三十的录取率高得多。目前，我国高考录取率已从1977年的5%，逐步攀升到2019年的80%左右。相当于四十多年来，高考录取率翻了近16倍。总体来说，上大学的确是越来越容易了。
一本上线率
随着录取率的一路上升，大家所担心的不再是有没有大学可上，而在于有没有好大学可上，毕竟全国的好大学数量是固定的，名校情结才是学生们的压力所在，尽管有许多重点高校传出扩招的消息，但仍解决不了学生们的压力。那我们来看一下各省的一本上线率。
排名最前面的地区，莫过于北京和天津，一本上线率都是在35%以上，而且这两个地方几乎每年都是遥遥领先，让其它省份望尘莫及。
就试卷类型来看，使用一卷地区的一本率最高的省份为福建省，达到20.47%，最低为江西省，低至12%；
使用二卷地区的一本率最高的省份为陕西省，达到24%，最低为吉林省，低至12.7%；
使用三卷地区的一本率最高的省份为四川省，达到14.7%，最低为广西，低至10.1%；
而采取自主命题的省份，北京市豪夺第一，浙江则为最低。
总体而言，采取自主命题省份的平均一本率最高，其次为使用全国卷II的地区，然后为卷I的地区，使用卷III地区的一本率最低。
从以上的数据我们可以得知，各省份的一本上线率的差距不是一般的大，这是为什么呢？一是与各省的重点大学招生计划有关，二是与各省的报名人数有关，当然还有与各省份的生源质量和经济发展程度也存在一定的关系，可以说各个因素相辅相成。