逆元其实跟倒数很相似。
逆元概念:方程 a x ≡ 1 ( m o d p ) ax\equiv 1(mod\, \: p) ax≡1(modp) 的解称为 a 关于模 p 的逆,当 gcd(a,p)=1(即 a,p 互质)时,方程有唯一解,否则无解。
逆元的作用:对于求(a/b)mod p,直接除会爆精度,此时就可以采用逆元 ( a ∗ i n v ( b ) ) m o d p (a*inv(b))mod\,\:p (a∗inv(b))modp。
当 p 为质数时,有 a p − 1 ≡ 1 ( m o d p ) a^{p-1}\equiv 1(mod\:\,p) ap−1≡1(modp),那么易得出 a ∗ a p − 2 ≡ 1 ( m o d p ) a*a^{p-2}\equiv 1(mod\:\,p) a∗ap−2≡1(modp)。 a p − 2 a^{p-2} ap−2就是 a 关于模 p 的逆元
直接用快速幂即可算出答案, q u i c k p o w ( b , p − 2 ) quickpow(b,p-2) quickpow(b,p−2)
求 a x ≡ 1 ( m o d p ) ax\equiv 1(mod\, \: p) ax≡1(modp) 的一个解,用Exgcd求解即可解决,a、p互质
void Exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y) {
if (!b) x=1,y=0;
else Exgcd(b,a%b,y,x),y-=a/b*x;
}
int NY(int a,int p){
ll x,y;
Exgcd(a,p,x,y);
return (x%p+p)%p;
}
多个连续的乘法逆元,可以采用递推求解
令 p = k i + r ( 0 < = r < i ) p=ki+r(0<=rp=ki+r(0<=r<i),于是得到 k i + r ≡ 0 ( m o d p ) ki+r≡0(mod\, \: p) ki+r≡0(modp),等式两边同时乘上 i − 1 , r − 1 i−1,r−1 i−1,r−1,得到 k r − 1 + i − 1 ≡ 0 ( m o d p ) kr−1+i−1≡0(mod\, \: p) kr−1+i−1≡0(modp),移项可得 i − 1 ≡ − ⌊ p / i ⌋ ∗ ( p m o d i ) − 1 ( m o d p ) i−1≡−⌊p/i⌋∗(p\, \:mod\, \: i)^{-1}(mod\, \: p) i−1≡−⌊p/i⌋∗(pmodi)−1(modp)
通常写成:
i n v [ i ] = ( ( p − p / i ) ∗ i n v [ p % i ] + p ) % p inv[i]=((p−p/i)∗inv[p\%i]+p)\%p inv[i]=((p−p/i)∗inv[p%i]+p)%p
int inv[N];
void get_inverse(int n,int p)
{
int i;
inv[1]=1;
for(i=2;i<=n;++i)
inv[i]=(p-p/i)*inv[p%i]%p;
对于Fibonacci Sum题中,求阶乘逆元有两种方法
先用递推求得每一位的逆元,再计算阶乘
finv[1] = 1;
for( int i = 2; i <=n; i++ ) finv[i] = ( P - P / i ) * finv[ P % i ] % P;
finv[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++) finv[i]=finv[i]*finv[i-1]%P;
利用公式 1 / ( n + 1 ) ! × ( n + 1 ) = 1 / n ! 1/(n+1)!×(n+1)=1/n! 1/(n+1)!×(n+1)=1/n!,求得 1 / n ! 1/n! 1/n!后倒推回去
finv[n]=fp(fac[n],P-2); //这里是用的快速幂和费马小定律算的1/n!的值
for(int i=n-1;i>=0;i--) finv[i]=finv[i+1]*(i+1)%P;
a b ≡ a ^{b}\equiv ab≡
a b % φ ( p ) ( m o d p ) a^{b\%φ(p)}\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:(mod\, \: p) ab%φ(p)(modp) \, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \: n , a 互 质 n,a互质 n,a互质
a b ( m o d p ) a^ b \, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \, \:\, \:\, \:\, \:\:(mod\, \: p) ab(modp) \, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \: b < φ ( n ) b<φ(n) b<φ(n)
a b % φ ( n ) + φ ( n ) ( m o d p ) a ^{b\%φ(n)+φ(n)}\, \:\, \:(mod\, \: p) ab%φ(n)+φ(n)(modp) \, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \:\, \: b ≥ φ ( n ) b≥φ(n) b≥φ(n)
其中φ(n)表示小于等于m的数中与n互质的数的数目
φ(即phi)是欧拉函数
ll euler_phi(ll n) {
ll k = (ll)sqrt(n + 0.5);
ll ans = n;
for(int i = 2; i <= k; i++) {
if(n % i == 0) {
ans = ans / i * (i - 1);
while(n % i == 0) n /= i;
}
}
if(n > 1) ans = ans / n * (n - 1);
return ans;
}
概念:当存在某个X,式子 x 2 ≡ n ( m o d p ) x^2\equiv n(mod\, \: p) x2≡n(modp) 成立时,称“n是模p的二次剩余”
当对任意不成立时,称“ n是模 p的二次非剩余”
作用:对于一个数n,求根号下n对p取模的时候,可以看n是否是模p的二次剩余,是的话可以用x去代替根号n
#include
#include
#include
using namespace std;
const int mod=1e9 + 9;
typedef long long ll;
template<typename T>
inline int pow(int x,T y)
{
int res=1;x%=mod;
for(;y;y>>=1,x=(ll)x*x%mod) if(y&1) res=(ll)res*x%mod;
return res;
}
inline int Quadratic_residue(const int a)
{
if(a==0)return 0;
int b=(rand()<<14^rand())%mod;
while(pow(b,(mod-1)>>1)!=mod-1)b=(rand()<<14^rand())%mod;
int s=mod-1,t=0,x,inv=pow(a,mod-2),f=1;
while(!(s&1))s>>=1,t++,f<<=1;
t--,x=pow(a,(s+1)>>1),f>>=1;
while(t)
{
f>>=1;
if(pow((int)((ll)inv*x%mod*x%mod),f)!=1) x=(ll)x*pow(b,s)%mod;
t--,s<<=1;
}
return min(x,mod-x);
}
int main(){
int n;
scanf("%d", &n);
printf("%d\n", Quadratic_residue(n));
return 0;
}
平方求幂没什么说的
inline ll qmi(ll a,ll b){
ll ret=1;
for (;b;b>>=1,a=a*a%mod)
if (b&1)
ret=ret*a%mod;
return (ret+mod)%mod;
}