实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
执行流程如下
那么根据流程所需要的功能,需要以下的实例进行支撑:
1.并发实例
2.查询数据实例
3.执行post请求实例
目标:本章节先实现 2、3两点的实例。
查询数据库实例(PyMySQL连接mysql数据库)
PyMySQL是一个纯Python写的MySQL客户端,它的目标是替代MySQLdb,可以在CPython、PyPy、IronPython和Jython环境下运行。PyMySQL在MIT许可下发布。
PyMySQL的性能和MySQLdb几乎相当,如果对性能要求
不是特别的强,使用PyMySQL将更加方便。
PyMySQL的使用方法和MySQLdb几乎一样。
安装PyMysql
pip install pymysql
编写PyMysql连接mysql相关操作的实例
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
config = {
'host': '你的mysql服务的IP地址',
'port': 3306,
'user': 'root',
'passwd': '你的root密码',
'charset':'utf8mb4',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor
}
conn = pymysql.connect(**config)
conn.autocommit(1)
cursor = conn.cursor()
try:
# 创建数据库
DB_NAME = 'test_db'
cursor.execute('DROP DATABASE IF EXISTS %s' %DB_NAME)
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS %s' %DB_NAME)
conn.select_db(DB_NAME)
#创建表
TABLE_NAME = 'test_user'
cursor.execute('CREATE TABLE %s(id int primary key,name varchar(30))' %TABLE_NAME)
# 批量插入纪录
values = []
for i in range(20):
values.append((i,'testuser'+str(i)))
cursor.executemany('INSERT INTO '+ TABLE_NAME +' values(%s,%s)' ,values)
# 查询数据条目
count = cursor.execute('SELECT * FROM %s' %TABLE_NAME)
print 'total records:', cursor.rowcount
# 获取表名信息
desc = cursor.description
print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
cursor.scroll(10,mode='absolute')
results = cursor.fetchall()
for result in results:
print result
except:
import traceback
traceback.print_exc()
# 发生错误时会滚
conn.rollback()
finally:
# 关闭游标连接
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
执行结果:
E:\PycharmProjects\DataProject>python MysqlTest01.py
total records: 20
id name
{u'id': 10, u'name': u'testuser10'}
{u'id': 11, u'name': u'testuser11'}
{u'id': 12, u'name': u'testuser12'}
{u'id': 13, u'name': u'testuser13'}
{u'id': 14, u'name': u'testuser14'}
{u'id': 15, u'name': u'testuser15'}
{u'id': 16, u'name': u'testuser16'}
{u'id': 17, u'name': u'testuser17'}
{u'id': 18, u'name': u'testuser18'}
{u'id': 19, u'name': u'testuser19'}
E:\PycharmProjects\DataProject>
从上面的步骤中,已经可以创建数据库、创建表、插入数据以及查询数据。但是在处理插入中文的时候是存在问题的。
在创建数据库的时候,需要设置好utf的格式。
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS %s DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci' %DB_NAME )
编写插入以及查询中文数据的实例
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
config = {
'host': '你的mysql服务的IP地址',
'port': 3306,
'user': 'root',
'passwd': '你的mysql服务的root密码',
'charset':'utf8',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor
}
conn = pymysql.connect(**config)
conn.autocommit(1)
cursor = conn.cursor()
try:
# 创建数据库
DB_NAME = 'test_db'
cursor.execute('DROP DATABASE IF EXISTS %s' %DB_NAME)
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS %s DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci' %DB_NAME )
conn.select_db(DB_NAME)
#创建表
TABLE_NAME = 'test_user'
cursor.execute('CREATE TABLE %s(id int primary key,name varchar(30))' %TABLE_NAME)
# 批量插入纪录
values = []
for i in range(20):
# values.append((i,"testuser"+str(i)))
values.append((i,u"测试用户"+str(i))) # 插入中文数据
cursor.executemany('INSERT INTO '+ TABLE_NAME +' values(%s,%s)' ,values)
# 查询数据条目
count = cursor.execute('SELECT * FROM %s' %TABLE_NAME)
print 'total records:', cursor.rowcount
# 获取表名信息
# desc = cursor.description
# print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
cursor.scroll(10,mode='absolute')
results = cursor.fetchall()
for row in results:
# user_id = row[0]
print row
print(row['id']) # 查询打印用户id
print(row['name']) # 查询打印用户名
except:
import traceback
traceback.print_exc()
# 发生错误时会滚
conn.rollback()
finally:
# 关闭游标连接
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
执行如下:
E:\PycharmProjects\DataProject>python MysqlTest01.py
total records: 20
{u'id': 10, u'name': u'\u6d4b\u8bd5\u7528\u623710'}
10
测试用户10
{u'id': 11, u'name': u'\u6d4b\u8bd5\u7528\u623711'}
11
测试用户11
{u'id': 12, u'name': u'\u6d4b\u8bd5\u7528\u623712'}
12
测试用户12
{u'id': 13, u'name': u'\u6d4b\u8bd5\u7528\u623713'}
13
测试用户13
在本次实战中,是不需要做创建库、表、插入数据的操作的,只需要查询对应的数据,然后调用API进行post请求即可,那么下面单独写一个查询的实例。
编写PyMysql的查询实例 - 单独查询用户id以及用户名
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
config = {
'host': '你的mysql服务的IP',
'port': 3306,
'user': 'root',
'passwd': '你的mysql的root密码',
'charset':'utf8',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor
}
conn = pymysql.connect(**config)
conn.autocommit(1)
cursor = conn.cursor()
try:
# 设置使用数据库
DB_NAME = 'test_db'
conn.select_db(DB_NAME)
#定义查询的表
TABLE_NAME = 'test_user'
# 查询数据条目
count = cursor.execute('SELECT * FROM %s' %TABLE_NAME)
print 'total records:', cursor.rowcount
# 获取表名信息
# desc = cursor.description
# print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
cursor.scroll(10,mode='absolute')
results = cursor.fetchall()
for row in results:
# print row
print("user_id=%s ,user_name=%s " % (row['id'],row['name'])) # 查询用户id\用户名
except:
import traceback
traceback.print_exc()
# 发生错误时会滚
conn.rollback()
finally:
# 关闭游标连接
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
执行如下:
E:\PycharmProjects\DataProject>python MysqlTest02.py
total records: 20
user_id=10 ,user_name=测试用户10
user_id=11 ,user_name=测试用户11
user_id=12 ,user_name=测试用户12
user_id=13 ,user_name=测试用户13
user_id=14 ,user_name=测试用户14
user_id=15 ,user_name=测试用户15
user_id=16 ,user_name=测试用户16
user_id=17 ,user_name=测试用户17
user_id=18 ,user_name=测试用户18
user_id=19 ,user_name=测试用户19
E:\PycharmProjects\DataProject>
写到这里基本上已经满足了查询mysql数据的需求了,那么下一步编写执行POST请求的代码实例。
编写执行POST请求API的代码实例
注意:Python中的请求体需要填写null的时候用None替换。
首先使用POSTMAN请求确认接口是否正常:
按照该上图所示,接口的API服务是能够正常请求的,那么下来用python代码请求一下这个Post请求:
# coding:utf-8
import urllib2,json
url='修改你这边提供服务的API'
data=json.dumps({"userId":"21111111","province":None}) #请求体数据, 注意:python中没有null,需要用None来替换
headers={
# 修改你这边Header的参数
'Content-Type':'application/json'
} #头部
request = urllib2.Request(url,data,headers) #urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求
print request
response = urllib2.urlopen(request) #通过调用urlopen并传入Request对象,将返回一个相关请求response对象
print response
message = response.read() #这个应答对象如同一个文件对象,所以你可以在Response中调用.read()
print message
执行返回结果如下:
E:\PycharmProjects\DataProject>python PostTest02.py
>
{"resultCode":0,"message":null,"data":{"id":"1066914784882040832","userId":21111111,"userCode":null,"province":null,"city":null,"county":null,"town":null,"village":null,....},"accessory":null}
E:\PycharmProjects\DataProject>
从返回结果 "resultCode":0
可以知道,执行的请求成功了。如果是其他返回结果参数,例如"resultCode":500
那么就要处理请求失败的情况。
在上面的内容中已经有了基本执行的示例,但是如果需要频繁操作,肯定需要抽象相关的方法类,下一篇章Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据 (二) - PyMysql操作数据库基本类封装
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