ubuntu18.04深度学习环境配置：python环境安装

本次安装都在anacoda3创建的虚拟环境中。

创建虚拟环境

conda create --name tf python=3.6 #创建tf环境
source activate tf             #激活tf环境
source deactivate tf          #退出tf环境
source deactivate tf          #退出tf环境
# 

安装tensorflow-gpu

source deactivate tf          #退出tf环境

pip 会自动安装一些以来包，不需要我们去控制。避免依赖版本引发的麻烦。

验证

source activate tf	#激活环境
python

下面是python代码

import tensorflowas tf
hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess= tf.Session()
print(sess.run(hello))

没有报错基本上就不会有问题。

安装Keras

安装就好了；

pip install keras

安装Pytorch

使用conda命令来安装：

conda install -n tf pytorch torchvision -c pytorch
# conda install -n [env_name] [package]

验证

source activate tf	#激活环境
python

下面是python代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

返回True说明安装成功了。