开篇废话
趁着周末两天的时间，跟着大神的脚步，把我们经常使用的网络框架OkHttp的源码好好跟了一下，初次观看，确实非常容易钻进去，搞得云里雾里，在大神的指导下，才勉强把整个逻辑走通。写这篇文章，也是希望自己脑袋里面，能对这个网络框架有一个整体的认识，了解它整体设计思想。
大概了解后，再亲自动手，来手写当中的一些细节，加深自己理解，所以，接下来，我会给出OkHttp中设计的主线，以及模拟OkHttp，手写一个属于我们自己的网络访问框架。
废话就到此为止了，开始这次的学习之旅吧。。。
技术详情
1. OkHttp 的主线调用
关于OkHttp的使用，我这里就不说了，不清楚的可以，在里面搜索一下，应该有非常多文章来说明，我这里就大概说一下调用的主线流程。
第一步：使用者拿到OkHttpClient对象，一般我们都会声明成全局的一个对象
第二步：使用OkHttpClient对象来拿到一个RealCall对象
第三步：用这个对象，把我们的Request请求（请求包含一些服务器信息）加入到它的一个调度器
这个调度器是通过控制执行/等待队列的线程池来调度我们传进去的网络请求
第四步：执行RealCall中网络请求，将请求结果返回给我们使用者，这一步中，OkHttp框架会帮我
做很多优化处理，其中的责任链式的拦截器，就在这个步骤中实现
查看如下的图片，可能更清晰点，
主线.png
OkHttp中拦截器的整体调用逻辑，可以查看下面这张图，可以说非常清晰了，细节地方，自己可以去查看源码了：
OkHttp拦截器.png
对于当中具体调用细节，我这里就不再讲述了，可以根据手写的简易OkHttp框架来对它们有一个整体的认识。
2. 模拟OkHttp,手写简易Http框架
对OkHttp的设计思路有一个整体的认识后，自己手写一个简易版的Http框架，加深一下对OkHttp源码的认识。手写Http框架，当中能够学到以下知识点：
1.对于http协议能够有熟悉的认识
2.线程池的项目实践
3.建造者模式的项目实践
4.socket层的字节流处理
5.责任链模式的项目实践，熟悉OkHttp中的责任链模式的拦截器
首先，根据使用者习惯，完成HttpClient的功能（建造者模式）:
public class HttpClient {
//设置调度器
private Dispather dispather;
//声明拦截器
private List interceptors;
//尝试次数
private int retryTimes;
//连接池
private ConnectionPool connectionPool;
public int getRetryTimes() {
return retryTimes;
}
public Dispather getDispather() {
return dispather;
}
public List getInterceptors() {
return interceptors;
}
public ConnectionPool getConnectionPool() {
return connectionPool;
}
/**
* 构造方法
*/
public HttpClient(Builder builder){
this.dispather = builder.dispather;
this.interceptors = builder.interceptors;
this.retryTimes = builder.retryTimes;
this.connectionPool = builder.connectionPool;
}
/**
* 生成一个网络请求Call对象实例
* @param request
* @return
*/
public Call newCall(Request request){
return new Call(this,request);
}
//TODO 建造对象
public static final class Builder{
Dispather dispather;
List interceptors = new ArrayList<>();
int retryTimes;
ConnectionPool connectionPool;
public Builder addInterceptors(Interceptor interceptor){
interceptors.add(interceptor);
return this;
}
public Builder setDispather(Dispather dispather){
this.dispather = dispather;
return this;
}
public Builder setRetryTimes(int retryTimes){
this.retryTimes = retryTimes;
return this;
}
public Builder setConnectionPool(ConnectionPool connectionPool){
this.connectionPool = connectionPool;
return this;
}
public HttpClient build(){
if(null == dispather){
dispather = new Dispather();
}
if(null == connectionPool){
connectionPool = new ConnectionPool();
}
return new HttpClient(this);
}
}
}
使用者能够通过设置失败重试次数，自定义拦截器构造一个httpClient对象
得到HttpClient对象后，就能拿到Call对象了，以下是Call里面的实现：
public class Call {
private HttpClient httpClient;
private Request request;
public Request getRequest() {
return request;
}
public HttpClient getHttpClient() {
return httpClient;
}
//TODO 是否被执行过
boolean executed;
//TODO 是否被取消了
boolean canceled;
public boolean isCanceled() {
return canceled;
}
public Call(HttpClient httpClient, Request request){
this.httpClient = httpClient;
this.request = request;
}
/**
* 获取返回
* @return
* @throws IOException
*/
Response getResponse() throws IOException{
ArrayList interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.addAll(httpClient.getInterceptors());
interceptors.add(new RetryInterceptor());
interceptors.add(new HeadersInterceptor());
interceptors.add(new ConnectionInterceptor());
interceptors.add(new CallServiceInterceptor());
InterceptorChain interceptorChain = new InterceptorChain(interceptors,0,this,null);
Response response = interceptorChain.proceed();
return response;
}
/**
* 将Call对象放到调度器里面去执行，如果已经加过了，就不能加了
* @param callback
* @return
*/
public Call enqueue(Callback callback){
synchronized (this){
if(executed){
throw new IllegalStateException("This Call Already Executed!");
}
executed = true;
}
httpClient.getDispather().enqueue(new AsyncCall(callback));
return this;
}
final class AsyncCall implements Runnable{
private Callback callback;
public AsyncCall(Callback callback){
this.callback = callback;
}
@Override
public void run() {
boolean signalledCallback = false;
try {
Response response = getResponse();
if(canceled){
signalledCallback = true;
callback.onFailure(Call.this,new IOException("this task had canceled"));
}else{
signalledCallback = true;
callback.onResponse(Call.this,response);
}
} catch (IOException e) {
if(!signalledCallback){
callback.onFailure(Call.this,e);
}
} finally {
//将这个任务从调度器移除
httpClient.getDispather().finished(this);
}
}
public String getHost(){
return request.getHttpUrl().getHost();
}
}
}
Call类中的AsyncCall线程，是请求真正开始的地方，使用者调用enqueue的时候，只是把这个AsyncCall线程添加到调度器Dispather的线程池，其中，Dispacher中的实现如下：
public class Dispather {
//TODO 最多同时请求的数量
private int maxRequests;
//TODO 同一个host最多允许请求的数量
private int maxRequestPreHost;
public Dispather(){
this(64,5);
}
public Dispather(int maxRequests,int maxRequestPreHost){
this.maxRequestPreHost = maxRequestPreHost;
this.maxRequests = maxRequests;
}
private ExecutorService executorService;//声明一个线程池
//TODO 等待双端队列，双端比较适合增加与删除
private final Deque readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
//TODO 运行中的双端队列
private final Deque runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
/**
* 线程池的初始化
* @return
*/
public synchronized ExecutorService initExecutorService(){
if(null == executorService){
//这里只是给这个线程起一个名字
ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(@NonNull Runnable runnable) {
Thread thread = new Thread(runnable,"Http Client Thread");
return thread;
}
};
//这里按照OkHttp的线程池样式来创建，单个线程在闲置的时候保留60秒
executorService = new ThreadPoolExecutor(0,Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue(),threadFactory);
}
return executorService;
}
/**
* 将线程加入到线程池队列
* @param asyncCall
*/
public void enqueue(Call.AsyncCall asyncCall){
Log.e("Dispatcher", "同时有:" + runningAsyncCalls.size());
Log.e("Dispatcher", "host同时有:" + getRunningPreHostCount(asyncCall));
//TODO 首先判断正在运行的队列是否已经满了，而且同一个host请求的是否已经超过规定的数量
if(runningAsyncCalls.size() < maxRequests && getRunningPreHostCount(asyncCall) < maxRequestPreHost){
Log.e("Dispatcher", "提交执行");
runningAsyncCalls.add(asyncCall);
initExecutorService().execute(asyncCall);
}else{
//不满足条件，就加到等待队列
Log.e("Dispatcher", "等待执行");
readyAsyncCalls.add(asyncCall);
}
}
/**
* 获取同一host在正在运行队列中的数量
* @param asyncCall
* @return
*/
private int getRunningPreHostCount(Call.AsyncCall asyncCall) {
int count = 0;
for(Call.AsyncCall runningAsyncCall : runningAsyncCalls){
if(runningAsyncCall.getHost().equals(asyncCall.getHost())){
count ++;
}
}
return count;
}
public void finished(Call.AsyncCall asyncCall){
synchronized (this){
runningAsyncCalls.remove(asyncCall);
checkReadyCalls();
}
}
/**
* 检查是否可以运行等待中的请求
*/
private void checkReadyCalls() {
//达到了同时请求最大数
if(runningAsyncCalls.size() >= maxRequests){
return;
}
//没有等待执行的任务
if(readyAsyncCalls.isEmpty()){
return;
}
Iterator asyncCallIterator = readyAsyncCalls.iterator();
while(asyncCallIterator.hasNext()){
Call.AsyncCall asyncCall = asyncCallIterator.next();
//如果获得的等待执行的任务 执行后 小于host相同最大允许数 就可以去执行
if(getRunningPreHostCount(asyncCall) < maxRequestPreHost){
asyncCallIterator.remove();
runningAsyncCalls.add(asyncCall);
executorService.execute(asyncCall);
}
if(runningAsyncCalls.size() >= maxRequests){
return;
}
}
}
}
调度器中只是负责把添加进来的请求进行按序执行管理，真正执行，还是在AsyncCall线程中run方法，其中的责任链式的拦截器，也在这里面进行添加，执行。
我这里自己手写的拦截器，没有像OkHttp那么全而细，知道它的设计思想后，自己只是手动实现一个简单的责任链拦截器，其中包括
1.重试拦截器
2.Http头拦截器
3.选择有效socket连接的拦截器
4.socket通信拦截器
这个顺序是不能随意调换的，就跟工厂里面的流水线一样，一步一步往下走的。
首先，实现的是重试拦截器
public class RetryInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Response intercept(InterceptorChain interceptorChain) throws IOException {
Log.e("interceprot", "重试拦截器....");
Call call = interceptorChain.call;
IOException ioException = null;
for(int i = 0 ; i < call.getHttpClient().getRetryTimes(); i ++){
if(call.isCanceled()){
throw new IOException("this task had canceled");
}
try {
Response response = interceptorChain.proceed();
return response;
}catch (IOException e){
ioException = e;
}
}
throw ioException;
}
}
然后是Http头处理的拦截器
public class HeadersInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Response intercept(InterceptorChain interceptorChain) throws IOException {
Log.e("interceprot","Http头拦截器....");
Request request = interceptorChain.call.getRequest();
Map headers = request.getHeaders();
if(!headers.containsKey(HttpCodec.HEAD_HOST)){
headers.put(HttpCodec.HEAD_HOST,request.getHttpUrl().getHost());
}
if(!headers.containsKey(HttpCodec.HEAD_CONNECTION)) {
headers.put(HttpCodec.HEAD_CONNECTION, HttpCodec.HEAD_VALUE_KEEP_ALIVE);
}
if(null != request.getRequestBody()){
String contentType = request.getRequestBody().getContentType();
if(null != contentType){
headers.put(HttpCodec.HEAD_CONTENT_TYPE,contentType);
}
long contentLength = request.getRequestBody().getContentLength();
if(-1 != contentLength){
headers.put(HttpCodec.HEAD_CONTENT_LENGTH,Long.toString(contentLength));
}
}
return interceptorChain.proceed();
}
}
接着是选择可用socket连接的拦截器
public class ConnectionInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Response intercept(InterceptorChain interceptorChain) throws IOException {
Log.e("interceptor", "获取连接拦截器");
Request request = interceptorChain.call.getRequest();
HttpClient httpClient = interceptorChain.call.getHttpClient();
HttpUrl httpUrl = request.getHttpUrl();
HttpConnection httpConnection = httpClient.getConnectionPool().getHttpConnection(httpUrl.getHost(),httpUrl.getPort());
if(null == httpConnection){
httpConnection = new HttpConnection();
}else{
Log.e("interceptor", "从连接池中获得连接");
}
httpConnection.setRequest(request);
try {
Response response = interceptorChain.proceed(httpConnection);
if (response.isKeepAlive()){
httpClient.getConnectionPool().putHttpConnection(httpConnection);
}else{
httpConnection.close();
}
return response;
}catch (IOException e){
httpConnection.close();
throw e;
}
}
}
把请求的配置信息都配置好后，最后，交给socket去通信，去解析，就是socket通信拦截器了：
public class CallServiceInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Response intercept(InterceptorChain interceptorChain) throws IOException {
Log.e("interceptor", "通信拦截器");
HttpConnection httpConnection = interceptorChain.httpConnection;
HttpCodec httpCodec = new HttpCodec();
InputStream inputStream = httpConnection.call(httpCodec);
//获取服务器返回的响应行 HTTP/1.1 200 OK\r\n
String statusLine = httpCodec.readLine(inputStream);
//获取服务器返回的响应头
Map headers = httpCodec.readHeaders(inputStream);
//根据Content-Length或者Transfer-Encoding(分块)计算响应体的长度
int contentLength = -1;
if(headers.containsKey(HttpCodec.HEAD_CONTENT_LENGTH)){
contentLength = Integer.valueOf(headers.get(HttpCodec.HEAD_CONTENT_LENGTH));
}
//是否为分块编码
boolean isChunked = false;
if(headers.containsKey(HttpCodec.HEAD_TRANSFER_ENCODING)){
isChunked = headers.get(HttpCodec.HEAD_TRANSFER_ENCODING).equalsIgnoreCase(HttpCodec.HEAD_VALUE_CHUNKED);
}
//获取服务器响应体
String body = null;
if(contentLength > 0){
byte[] bodyBytes = httpCodec.readBytes(inputStream,contentLength);
body = new String(bodyBytes,HttpCodec.ENCODE);
}else if(isChunked){
body = httpCodec.readChunked(inputStream,contentLength);
}
// HTTP/1.1 200 OK\r\n status[0] = "HTTP/1.1",status[1] = "200",status[2] = "OK\r\n"
String[] status = statusLine.split(" ");
//根据响应头中的Connection的值，来判断是否能够复用连接
boolean isKeepAlive = false;
if(headers.containsKey(HttpCodec.HEAD_CONNECTION)){
isKeepAlive = headers.get(HttpCodec.HEAD_CONNECTION).equalsIgnoreCase(HttpCodec.HEAD_VALUE_KEEP_ALIVE);
}
//更新此请求的最新使用时间，作用于线程池的清理工作
httpConnection.updateLastUseTime();
return new Response(Integer.valueOf(status[1]),contentLength,headers,body,isKeepAlive);
}
}
经过以上四个拦截器后，使用者就能够正常使用http或者https的请求了。这里面还有一些额外处理的类，我这里就没有给出来了，具体的可以去我的github上查看项目源码，注释写了蛮多，应该很好理解。
关于此项目的源代码，在文章最后，会提供github地址，欢迎star
干货总结
阅读框架源码，说真的，确实是一件非常蛋疼的事，但是为了提升自己，却不得不去啃这个硬骨头，学习他人优秀的设计思想为己所用。只有积累的足够多方法之后，我们才能真正得去创造。
对于我们项目中框架的使用，会引入很多不一样的框架，比如retrofit（okhttp）,glide,greenDao数据库框架,arouter路由框架，rxjava,butterknife,以及一些其他的第三方自定义控件等，就会不知不觉是我们的项目越发的庞大，而且比较难以维护，所以，建议我们自己项目，能够尽量自己手写相关的框架，而不要直接引用别人的（我个人的愿景，不喜勿喷）。
希望通过此文章以及源码，能够学习到以下知识点，也不枉我码了那么多字：
1.对于http协议能够有熟悉的认识
2.线程池的项目实践
3.建造者模式的项目实践
4.socket层的字节流处理
5.责任链模式的项目实践，熟悉OkHttp中的责任链模式的拦截器
接下来的日子，希望能够对数据库框架，路由框架，图片加载框架，换肤框架，热更新框架等框架，进行熟悉，然后给出自己手写的简易版本，提升自身对于这些框架的认识。
以下是此项目的源码：
SenduoHttp