百度发起遥感图像农作物识别大赛高分杯美丽乡村大赛—8.5万总奖池邀你来领

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百度点石刚刚发起一项计算机视觉比赛

——第二届中国“高分杯”美丽乡村大赛

 

竞赛内容

一、比赛目的

为了加速推动我国高分辨率对地观测系统重大专项卫星遥感数据在农业农村领域的应用创新，促进乡村振兴，开拓现代农业与农村大众创业、万众创新的新局面，展现中国乡村文化与美丽国土的魅力，举办“中国高分杯”美丽乡村大赛。希望通过此次大赛展示美丽乡村、发现优秀作品、对接优质企业、链接社会大众、促进高分应用、服务乡村振兴。同时，通过竞赛引导学生关注人工智能在遥感农业产业的应用，激发学生对人工智能技术和产业的热爱，鼓励通过团队协作，综合运用所学知识，围绕农业应用场景，迸发创新智慧。另一方面为参赛者提供交流平台，进一步提升图像识别领域的研究水平，推人工智能领域技术和应用的发展。

二、比赛组织

指导单位：国家国防科技工业局、国家航天局

主办单位：国家国防科技工业局重大专项工程中心、中国农业科学院、中科院地理科学与资源研究所

承办方：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、百度云

为了更好地举办第二届“中国高分杯”美丽乡村大赛，指导单位和主办方诚挚邀请社会各界与企业参加，大赛组织委员会由大赛的指导单位、主办方和承办方等方面相关人员组成，负责大赛的总体规划与设计、组织和实施等事项。大赛评审专家委员会由国内外知名专家学者、社会名流、企业精英等组成，负责对参赛作品进行评审。

三、大赛规则

（一）赛题设置

赛题分为两个组别，一个是创新应用类；一个是数据探索类（人工智能农作物识别）。

1、创意应用类：本次大赛的主题基于我国自主高分辨率对地观测系统的可见光、高光谱、雷达、红外等卫星、航空和地面摄影影像，围绕高分辨率影像在农业绿色发展、乡村振兴、现代农业、乡村旅游、精准扶贫、农村保险、平台与系统建设等七大方面设置29个竞赛选题。

2、数据探索类：赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星多光谱图像，覆盖850公里*300公里。要求参赛队利用深度学习等智能算法自动识别出所给图像对应的农作物，包括玉米、大豆、水稻三种农作物区块和其他区块共四种区块，根据参赛团队对场景的识别准确度和时效性进行评分。

（二）赛程设置

创意应用类

1、报名阶段

请于2019年1月31日前，填写报名申请表，按参赛题目+参赛单位命名（例如：京城乡村+北京市高分数据中心），发送到报名邮箱[email protected]。组委会组织资格审核，通过网站或者微信群公布报名结果。

2、作品提交

所有团队请于19年3月10日前，按照要求将参赛作品或说明提交到邮箱：[email protected]，命名按照报名编号+参赛题目+参赛单位命名。

3、作品评审

大赛评审专家委员会将对参赛作品进行初评，组委会与3月25日前通过网站或者微信群公布初评结果和现场决赛入围名单。

4、大赛决赛

大赛组织委员会3月底前组织入围作品的决赛，大赛评审专家委员会对决赛作品进行现场评比，并按评分结果对参赛团队进行顺序排名，评选出一等奖、二等奖和三等奖。

注意事项

1、每个团队组成人数不超过5人;

2、参赛团队名称不得包含不文明字眼;

3、为确保竞赛公平，每位参赛人员在单个竞赛课目中仅限报名一次。

奖项设置

本次大赛共设置一等奖一名、二等奖五名、三等奖十名，颁发奖金和奖状。奖项设置如下：

1、一等奖：奖杯、奖状和奖金

2、二等奖：团队奖，奖杯、奖状和奖金

3、三等奖：奖状

数据探索类：人工智能农作物识别

1、本次竞赛是一项在线竞赛。每个参与团队可以从2019年1月23日开始下载数据，在本地开发算法，然后提交结果。从1月25日起，打分系统运行，并公布每天的排名。

2、报名时间为2019年1月21日至2019年2月28日。请使用本页面顶部的“加入”按钮注册一个百度账号，登陆点石官网，完成参与注册。

3、赛事截止时间是2019年3月5日23:59，排名前10的队伍需要在2019年3月10日提交代码和文档（如发现作弊则取消资格）；

4、2019年3月底公布比赛成绩；

5、2019年4月：中国航天日现场颁奖（暂定杭州）。

报名规则

1.本次竞赛对公众开放。个人、高等学校、研究机构、企业或者其他组织都可以报名参加。每个团队最多可由三名团队成员组成。

2.报名时间为2019年1月21日至2019年2月28日。请使用本页面顶部的“登录”按钮注册一个百度账号，登陆点石官网，完成参与注册。

3.每个团队最多允许3名团队成员。每个人只能参加一个团队。

4. 确保参与者的注册信息准确有效。否则将被取消资格。

5、联系人：

    1）邮箱：[email protected] 

    2）QQ群：696705679

评审流程

1、时间：从1月25日起，打分系统运行，每支队伍每天最多可以提交5次结果，并公布每天的排名。

2、评审方式：系统自动打分，评委确认结果

3、评审流程及内容见赛题详情。

奖项设置（税前）

一等奖 1名 奖金30000RMB

二等奖 2名 奖金各20000RMB

三等奖 3名 奖金各5000RMB

每种奖励均有证书，除了现金奖励，比赛过程中表现优异者将有机会获得百度公司提供的工作机会。

 

赛题详情

数据探索类

赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星多光谱图像，覆盖850公里*300公里。要求参赛队利用深度学习等智能算法自动识别出所给图像对应的农作物，包括玉米、大豆、水稻三种农作物区块和其他区块共四种区块，根据参赛团队对场景的识别准确度和时效性进行评分。

数据简介

1、数据格式 

赛事将提供遥感卫星图像（格式为tif）；

2、数据类别

赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星的历史存档数据，是多光谱图像，覆盖850公里*300公里。

3、数据内容

赛事数据包括：数据内容覆盖玉米、大豆、水稻和其它区块等4类典型农作物场景；玉米、大豆和水稻3类农作物分布在遥感卫星图像中不同区块，不同农作物区块数量不一，不同区块面积大小不一；剩余此三类非农作物图像区域定义为其它区块。数据格式为多光谱tif图像。

赛事目标是从测试数据集中识别出玉米、大豆和水稻所在区块，并把对应的像素点值标注为对应类别的农作物类别值。

（四）数据组成

本次竞赛的数据由训练数据集和测试数据集两部分：

训练数据集

训练集包括两部分：

1、多光谱图像一张（tif格式），8通道，覆盖面积850公里*300公里

2、标注样本点数据，给定玉米、大豆和水稻3个类别农作物对应区块的中心点像素位置（x,y）列表，以及对应中心点对应的区块半径3

样例：FID,Id,作物,半径,备注,x,y

0,1,玉米,3, ,12500.7001953,-3286.5600586

1865,1866,大豆,3, ,5941.6601563,-6966.2797852

2086,2087,水稻,3, ,9165.4697266,-14989.2998047

备注：（x，y）为tif数据格式的坐标系；（x,y）取值为小数，选手可以四舍五入取整获得对应的像素点位置；选手可以从卫星图片中取出对应图片7*7*8作为训练样本；某些农作物区块对应的面积半径可能大于3，选手可以用算法扩展农作物区块面积，作为训练样本；

测试数据集

测试数据集为一张新的遥感卫星多光谱图像（tif格式），8通道；内容包括玉米、大豆和水稻3个类别的农作物，同一类型农作物存在多个区块，不同区块面积大小不一。

提交说明

 参赛者需要提交和测试集同样大小的单通道图片，每个像素点值表示卫星图片对应位置所属类别（包括非农作物、玉米、大豆和水稻），非农作物、玉米、大豆和水稻像素值分别为0,20,40,60，如果像素点为0，表示该像素位置为非农作物，其它以此类推。

要求选手提交结果为一个zip文件，具体格式如附件test_result.tif.zip。zip包的内容为一个tif文件，该文件假设所有都是非农作物，每个像素点取值为0。 

评价方法

1、 以识别农作物区块准确面积大小作为评估标准；假设测试图片总像素点为N个，对比测试答案和选手提交结果像素点差异，测试答案和选手提交结果像素点值一致的像素点为n个，打分为n / N;打分accuracy越高，效果越好。

2、依据1、最终排行榜选取top 10选手进入终审环节；终审选手提交模型方法说明文档和对应代码，并且代码必须在主办方提供的测试环境中可以复现(accuracy浮动在0.01内)，不能复现的以测试环境的accuracy作为成绩。评委对模型方法和代码进行评分。

3、评委评分维度：

            a) 对问题理解深度：是否深入理解问题，并根据问题的特点设计特征和改进算法，而不是简单复用现成的算法，也不是通过大量调参取得更好效果。

            b) 结果的可解释性：文档给出的特征、模型、问题解析，是否可解释。比如结合机器学习理论，定量或者定性的分析设计的机制，解释它为什么有用。比如解释网络学到了什么东西、比如解释每一个decision是根据输入中的那部分做出的。

4、最终得分计算方式：3.a和3.b两个维度打分位于0-5区间，所有评委打分打分取均值，然后归一化到[0,1]；

综合得分=评委打分*0.1 + accuracy*0.9

综合得分，最终评选出最终排名。

创意应用类

本次大赛的主题基于我国自主高分辨率对地观测系统的可见光、高光谱、雷达、红外等卫星、航空和地面摄影影像，围绕高分辨率影像在农业绿色发展、乡村振兴、现代农业、乡村旅游、精准扶贫、农村保险、平台与系统建设等七大方面设置以下29个竞赛选题。

1、农业绿色发展            

利用高分辨率遥感影像对农业的资源、环境、生态、农产品等进行调查和评价，农业资源动态变化过程的检测，农业资源的管理与开发利用动态监测，农业信息基础数据库的及时更新等。具体竞赛选题包括：

            （1）高分影像在资源节约农业中的应用

            （2）高分影像在环境友好农业的应用

            （3）高分影像在保护农产品安全的应用

            （4）高分影像在保护农业生态保育中的应用            

2、乡村振兴            

借助高分影像，加强对农村的经济建设，农村文化建设、农村社会建设、生态文明建设等，更好地服务大众，塑造美丽乡村新风貌。具体竞赛选题包括：

            （1）高分影像在农村的经济建设中的应用

            （2）高分影像在农村文化建设中的应用

            （3）高分影像在农村社会建设中的应用

            （4）高分影像在生态文明建设中的应用      

3. 现代农业

借助高分影像，对现代种植业、畜牧业、水产养殖、农业服务进行实时监测，具体竞赛选题包括：

            （1）    高分影像服务现代种植业

            （2）   高分影像服务现代畜牧业

            （3）   高分影像服务现代水产养殖

            （4）   高分影像服务现代农业            

4、乡村旅游            

借助高分影像，展示观光农业、休闲农业、村镇旅游、特色小镇和田园综合体。具体竞赛选题包括：

            （1）  高分影像中展示观光农业

            （2）  高分影像中展示休闲农业

            （3）  高分影像中展示村镇旅游

            （4）  高分影像中展示特色小镇

            （5）  高分影像中展示田园综合体           

5、精准扶贫            

借助高分影像，服务农业资源管理、脱贫项目、经济发展、社会服务。具体竞赛选题包括：

            （1）   高分影像服务乡村资源管理

            （2）   高分影像服务乡村经济发展

            （3）   高分影像服务乡村脱贫项目

            （4）   高分影像服务乡村社会服务         

6、农业保险            

借助高分影像，服务于大宗作物、特色作物、畜牧业、水产养殖保险事务，具体竞赛选题包括：

            （1）   高分影像应用于大宗作物保险

            （2）   高分影像应用于特色作物保险

            （3）   高分影像应用于畜牧业保险

            （4）   高分影像应用于水产养殖保险        

7、平台与系统建设            

借助高分影像，搭建面向乡村的全流程信息服务的乡村遥感导览云平台和管理一体化应用服务平台，实现移动终端智能导览APP的设计开发，集成实现乡村的信息监控管理服务平台，具体竞赛选题包括：

            （1）监测平台

            （2）管理平台

            （3）服务平台

            （4）APP和小程序

参赛网址：

https://dianshi.baidu.com/competition/28/rule

联盟福利

此次大赛的数据共6G，听到6G你有没有因为数据太大望而却步呀？不过你不用担心了，因为这些联盟给你解决了！！！联盟费劲千辛万苦为大家下载下来并上传到百度云，为了能够快速上传，联盟还买了百度的会员给盟友们准备资料，联盟是不是很用心啦

哈哈，话不多说，干货上来，扫描下方联盟微信加联盟微信，联盟拉您进群，群里分享数据链接，同时群里也有很多其他干货哟！

 

END

声明：本文来源于网络，【百度点石】

竞赛交流群：

请加小编微信备注：竞赛交流（否则不予通过）

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