07.图6 旅游规划 [Dijkstra 算法]

07-图6 旅游规划 (25分)
有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出最便宜的一条路径。

输入格式:
输入说明：输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D，其中N（2≤N≤500）是城市的个数，顺便假设城市的编号为0~(N−1)；M是高速公路的条数；S是出发地的城市编号；D是目的地的城市编号。随后的M行中，每行给出一条高速公路的信息，分别是：城市1、城市2、高速公路长度、收费额，中间用空格分开，数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。

输出格式:
在一行里输出路径的长度和收费总额，数字间以空格分隔，输出结尾不能有多余空格。

输入样例:
4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20

输出样例:
3 40

套模板就行了，两个权值

#include
#define maxsize 501
#define inf 100000
using namespace std;
int n, m, s, d;
int dist[maxsize];
int cost[maxsize];
int value[maxsize][maxsize];
int G[maxsize][maxsize];
bool collected[maxsize];

void build()
{
	int v1, v2, d1, c1;
	cin >> n >> m >> s >> d;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		for (int j = 0; j < n; j++) {
			G[i][j] = inf;
			value[i][j] = inf;
		}
		cost[i] = 0;
		dist[i] = inf;
		collected[i] = false;
	}
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		cin >> v1 >> v2 >> d1 >> c1;
		G[v1][v2] = d1;
		G[v2][v1] = d1;
		value[v1][v2] = c1;
		value[v2][v1] = c1;
	}
}

void init()
{
	dist[s] = 0;
	collected[s] = true;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		if (G[s][i]) {
			dist[i] = G[s][i];
			cost[i] = value[s][i];
		}
	}
}

int findmin()
{
	int min = inf;
	int xb = -1;
	for(int i=0;i<n;i++)
		if (s != i && !collected[i] && dist[i] < min) {
			min = dist[i];
			xb = i;
		}
	return xb;
}

void Dijkstra()
{
	init();
	while (1) //套用算法模板
	{
		int v = findmin();
		if (v == -1)
			break;
		collected[v] = true;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			if (!collected[i] && G[v][i])
				if (dist[v] + G[v][i] < dist[i]) {
					dist[i] = dist[v] + G[v][i];
					cost[i] = cost[v] + value[v][i];
				}
				else if (dist[v] + G[v][i] == dist[i] && cost[v] + value[v][i] < cost[i]) {
					cost[i] = cost[v] + value[v][i];
				}
		}
	}
}

int main()
{
	build();
	Dijkstra();
	cout << dist[d] << " " << cost[d];
	return 0;
}