期刊论文分区与会议类别

前言

学术论文分为期刊和会议。之前或多或少了解了期刊论文分区和会议分类，但没有系统，在这篇文章中我记叙一些论文的基本常识。

论文基本知识

很多学校的毕业标准是发表一定水平的期刊论文或者高水平的会议论文，那么在计算机领域期刊和会议有什么基本知识呢？下面我列举一下我自己查到的资料和个人见解。

期刊论文

计算机科学的publication最大特点在于：极度重视会议，而期刊则通常只用来做re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版，首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此，计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有1到2左右----被引的通常都是会议版论文，而不是很久以后才出版的期刊版。因此，要讨论计算机科学的publication，首先必须强 调的一点是totally forget about IF (IF指影响因子)。另外一点要强调的是，计算机科学的绝大多数期刊和大部分的“好”会议都规模非常有限。很多好的期刊一期只登十来篇甚至三四篇论文，有的还是季刊或双月刊。很多好的会议每年只录用三四十篇甚至二十篇左右的论文。所以，当你发现计算机的每个领域都有好几种顶级刊物和好几个顶级会议，不必惊讶。转自

http://edwinren.blogspot.com/2008_07_01_archive.html

投稿流程

顺利发表期刊论文要经过撰稿-期刊模板撰稿-投稿-初审-审稿费-送审-退修（或者直接拒稿）-上传返修稿和修改说明-再退修-录用，这几个步骤加起来的时间根据每个期刊的效率来定。有的期刊投稿时间很长，有的很快。这里附带一个计算机类期刊投稿的经验 帖子。因为时间比较久了，如果想了解一些最近的投稿情况可以参照小木虫，一般一年内有三四条经验供参考。

https://blog.csdn.net/huyang0304/article/details/82084808?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

我投了一次计算机工程与应用，流程非常快，相比较有的期刊加急200块的速度。但是该期刊是半月刊，因此投的人比较多，中的可能性取决于文章的质量。

期刊分类

期刊，是由依法设立的期刊出版单位出版图书。期刊出版单位出版期刊，必须经新闻出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》。
期刊有不同的分类，中文按照学术地位分类可以分为核心期刊和非核心期刊。什么样的期刊是核心期刊?所谓核心期刊其实就是由一定的遴选体系筛选而产生的期刊，目前，在国内一共有7大核心期刊遴选体系：
1.北京大学图书馆“中文核心期刊”;
2.南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”;
3.中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”(又称“中国科技核心期刊”);
4.中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”;
5.中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”;
6.中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”;
7.万方数据股份有限公司的“中国核心期刊遴选数据库”。
如果期刊被同时被两种核心期刊遴选体系认定为核心，那么该期刊就是双核心期刊，入选北大中文核心期刊和南大CSSCI核心期刊为通常意义的双核心期刊。

例如计算机工程与应用就是北大核心和中国科技核心cscd。cscd数量要比北大核心还要少，一般标注cscd的期刊都是核心，但是反过来不一定。此外中文有些高水平期刊是sci和ei检索的期刊。

sci和ei： sci和ei是指被sci和ei数据库检索的期刊统称，同样sci一般都是ei,而ei不一定是sci,也就是说sci评价指标相对高一些，但是工程性的论文如果发好的EI一般也是SCI。
中科院首先将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地理学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。然后，将13大类期刊分各自分为4 个等级，即4 个区。按照各类期刊影响因子划分，前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～ 50% 为3 区，其余的为4 区。显然在中科院的分区中，1区和2区杂志很少，杂志质量也相对高，基本都是本领域的顶级期刊。中科院分区中四个区的期刊数量是从1区到4区呈金字塔状分布。
作为学生论文发到二区就已经很不错了，大都是三四区的。

EI: 工程索引（EI）是由美国工程师学会联合会于1884年创办的历史上最悠久的一部大型综合性检索工具。不收录基础理论研究文章。EI在全球的学术界、工程界、信息界中享有盛誉，是科技界共同认可的重要检索工具，检索分为期刊检索和会议检索。

有一个文章介绍期刊分类挺详细

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102719408

会议论文

现在很多学科认为本领域的会议论文水，但是在计算机领域中不是这样。计算机的研究对时间敏感，有些研究过一年可能就会被淘汰，而且最新的研究成果如果提供源码和思路，可以很快地应用到实际应用中。所以计算机研究领域的顶级研究员一般将论文发到会议中，并通过关注相关领域顶级会议的论文实时跟踪最新研究进展。相比较期刊论文，审稿速度快很多。在这一点上国内的计算机期刊就吃亏了，这导致了有些研究人员直接从顶级会议论文中copy idea，稍加修改就发表到国内不错的期刊中。

计算机的顶级会议：
机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE TNN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV（期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE TIP）
人工智能：IJCAI, AAAI（期刊AI）另外相关的还有SIGGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等
特别是，如果做机器学习，必须得把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍，小黑板记下来，原文链接。

有人推荐arxiv，跟踪几个团队的文章：

总结

期刊论文等级分为sci,ei，北大核心，cscd.
会议论文很重要，需要关注会议论文相关领域的进展。

补充

找到一个非常干货的建议，原文链接如下。

https://ying-zhang.github.io/misc/2016/we-love-paper/
要经常读会议论文了，以前没有意识到会议论文的作用。就这样吧，每月至少一篇会议论文。