使用科大讯飞的语音技术实现语音识别

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使用科大讯飞的语音技术实现语音识别

时间 2014-03-10 19:24:25   eoe博客 原文  http://my.eoe.cn/1244344/archive/22824.html

目前，越来越多的app已经使用到了语音技术，无论是语音合成，语音识别，还是语义等，有时，为app增加语音技术，就可能为自己多增加一份市场用户，这里就科大讯飞的语音识别的代码调用做个介绍。 
科大讯飞的语音服务是以SDK的形式提供的，就android平台来说，有三个SDK，现在以其中的弹出dialog的SDK为例。SDK在官网（ http://open.voicecloud.cn/）下载，解压之后有几个文件夹，分别如下： 

1 bin文件夹下面的是SpeechDemo.apk，可以直接安装到手机上体验 
2 doc文件夹下面是开发文档，有主要的接口描述和参数介绍 
3 自己开发的话，需要引入一个jar包和一个so库，lib文件夹下面就是你的appid对应的so库和jar包 
4 sample里面是一个工程，可以直接导入到eclipse里面，里面是主要接口的使用示例，run之后，也就是bin下面的SpeechDemo了

好了，废话不多说，直接建一个自己的工程，开始试一下使用这个服务吧！

新建一个工程，里面本身就有一个MainActivity和activity_main.xml，修改一下布局文件，添加一个按钮：

<Button android:id="@+id/startRecognizer" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="startRecognizer"/> <TextView android:id="@+id/result" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="result:" android:layout_below="@id/startRecognizer" />

android上有三个sdk，分别有三个功能，三个sdk的区别参见http://club.voicecloud.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=6843 
现在就以有界面的SDk为例，使用时，需要用到的是开发包中的msc.jar和libmsc.so，将libms.so放到工程中的libsarmeabi文件夹下（根据cpu型号选择放哪个库），将msc.jar放到工程中的libs文件夹下。

在MainActivity中添加按钮的点击事件，具体代码如下：

package com.personal.iflytekdemo;

import com.iflytek.cloud.speech.RecognizerResult; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechConstant; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechError; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechListener; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechUser; 
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialog; 
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialogListener;

import android.os.Bundle; 
import android.app.Activity; 
import android.view.Menu; 
import android.view.View; 
import android.view.View.OnClickListener; 
import android.widget.TextView; 
import android.widget.Toast;

public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener{

private RecognizerDialog myDialog; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); findViewById(R.id.startRecognizer).setOnClickListener(this); SpeechUser.getUser().login(MainActivity.this, null, null, "appid=xxxxxxxx", loginListener); } @Override public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) { // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present. getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu); return true; } @Override public void onClick(View v) { // TODO Auto-generated method stub switch(v.getId()) { case R.id.startRecognizer: myRecognize(); break; default : break; } } private SpeechListener loginListener = new SpeechListener(){ @Override public void onCompleted(SpeechError error) { // TODO Auto-generated method stub if(error!=null) Toast.makeText(MainActivity.this,"login failed", Toast.LENGTH_SHORT).show(); else Toast.makeText(MainActivity.this,"login success", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } @Override public void onData(byte[] arg0) { // TODO Auto-generated method stub } @Override public void onEvent(int arg0, Bundle arg1) { // TODO Auto-generated method stub } }; private void myRecognize() { myDialog =new RecognizerDialog(this); //设置引擎为转写 myDialog.setParameter(SpeechConstant.DOMAIN, "iat"); //设置识别语言为中文 myDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn"); //设置方言为普通话 myDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin"); //设置录音采样率为 myDialog.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "16000"); //设置监听对象 myDialog.setListener(recognizerDialogListener); //开始识别 myDialog.show(); } private RecognizerDialogListener recognizerDialogListener = new RecognizerDialogListener(){ @Override public void onError(SpeechError error) { // TODO Auto-generated method stub } @Override public void onResult(RecognizerResult result, boolean isLast) { // TODO Auto-generated method stub ((TextView)findViewById(R.id.result)).append(result.getResultString()); } };

}

然后，在AndroidManifest.xml中添加以下权限：

好了，最后就开始运行吧，一下是笔者运行结果截图： 

返回的结果是json格式的，接下来就是需要你来解析返回的json结果了，具体的解析方法，在sample里面的demo工程中也有，可以参见官网上下载的开发包中demo工程中的com.iflytek.mscdemo.util.JsonParser.java 
到此为止，就哦了，开始体验你的语音之旅吧!