C++ lambda；329. 矩阵中的最长递增路径(dfs+记忆化/拓扑排序)；图出发是否能返回远点（dfs/拓扑排序）；最短路径（Floyd+迪杰斯特拉）；785. 判断二分图；

Lambda 

/* [] {}(); 匿名函数 一次性 语法开销
捕获字段：[=,&,i,&j] https://www.cnblogs.com/findumars/p/8062299.html
变量列表:(int a,int b) 你需要传递的参数
捕获的变量可否修改
异常设定
返回类型
函数体:{}
调用:(1,2);
*/
class Test{
    public:
        void hello(){cout <<"\n4   "<< "捕获了 this 指针!\n";};
        void lambda(){
            auto fun = [this]{ // 捕获了 this 指针
            this->hello(); 
            }; // 这里 this 调用的就是 class Test 的对象了
            fun();
        }
    };
int main() {
    int i=1;
    int *j=&i;
    string s="Hello World!";
    //1 简单调用(全部拷贝=/全部引用& 必须放在 指定拷贝/引用前面)
        //1.1 
    auto fun=[=,&j](int a,int b)->bool{cout<<"1.1 "<v={1,2,3,4,9,8,7,5};
    int sum=0;
    for_each(v.begin(),v.end(),[&sum](int x){sum+=x;});
    cout<<"2   "<<"sum:"<b;});
    cout<<"3   ";
    for_each(v.begin(),v.end(),[](int x){cout<

 

图

给定一个整数矩阵，找出最长递增路径的长度。

对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外（即不允许环绕）。

示例 1:

输入: nums = 
[
  [9,9,4],
  [6,6,8],
  [2,1,1]
] 
输出: 4 
解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。

示例 2:

输入: nums = 
[
  [3,4,5],
  [3,2,6],
  [2,2,1]
] 
输出: 4 
解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。

class Solution {
    vectordx={1,0,-1,0},dy={0,1,0,-1};
public:
    //dfs+记忆化
    int longestIncreasingPath(vector>& matrix){
        int m,n,res=0;
        if((m=matrix.size())<1||(n=matrix[0].size())<1)return 0;
        vector>mem(m,vector(n,-1));
        for(int i=0;i>& matrix,int i,int j,vector>& mem){
        if(mem[i][j]!=-1)return mem[i][j];
        int res=0;
        for(int k=0;k<4;++k){
            int x=i+dx[k],y=j+dy[k];
            if(x<0||y<0||x==matrix.size()||y==matrix[0].size())continue;
            if(matrix[x][y]>matrix[i][j])
                res=max(res,Gdfs(matrix,x,y,mem));
        }            
        return mem[i][j]=res+1;;
    }
    /*拓扑排序 不需要vis
    int longestIncreasingPath(vector>& matrix) {
        int m,n,mn;
        if((m=matrix.size())<1||(n=matrix[0].size())<1)return 0;        
        mn=m*n;
        vector>GList(mn);//邻接表
        vectorinDegree(mn,0);//入度表
        queueq;//队列
        for(int i=0;i

//1 一号节点出发能否遍历回一号节点 无向图 dfs可bfs不可
struct Point{
  int x,y,weight; 
};
bool Gdfs(int cur,vector> &GMarix){
    for(int i=1;i param,vector& edge){
    auto n=param[0],m=param[1];
    
    //邻接矩阵：dfs+bfs
    vector>GMarix(n+1,vector(n+1,false));
    for(auto &i:edge)
        GMarix[i.x][i.y]=true,GMarix[i.y][i.x]=true;
    //dfs
    if(Gdfs(1,GMarix))return "Yes";
    else return "No";
    /*bfs 错误
    vectorvis(n+1,false);
    queueq;
    q.push(1);
    while(q.size()){
        int qs=q.size();
        while(qs--){
            auto cur=q.front();
            q.pop();            
            for(int i=1;i<=n;++i)
                if(GMarix[cur][i]){
                    if(i==1)return "Yes";
                    GMarix[cur][i]=false;
                    GMarix[i][cur]=false;
                    q.push(i);
                }
        }
    }
    return "No";*/
    
    
    //邻接表：dfs+bfs
    vector>GList(n+1);
    for(auto &i:edge)
        GList[i.x].push_back(i.y),GList[i.y].push_back(i.x);     
}
/*另解：拓扑排序
是否有环+入度为0节点遍历过程中是否遍历过第一个节点
有环+没遍历过=true
*/

多叉树邻接矩阵转树状表示 

 

//2多叉树邻接矩阵转树状表示
struct MultiTreeNode{
    int val;
    vector next;
    MultiTreeNode(int v):val(v),next(){}
};
MultiTreeNode* buildMultiTree(vector>&GMatrix,vector&v){
    if(GMatrix.size()==0||GMatrix[0].size()==0)return nullptr;
    int m=GMatrix.size();
    for(int i=0;inext.push_back(v[j]);
        }
    return v[0];
}

最短路径算法 

//3最短路径算法—Floyd/弗洛伊德：求解任意两点间的最短距离，时间复杂度为O(n^3) 邻接矩阵
void helper1(vector>&path,int i,int j){
    if(path[i][j]==-1)return;    
    helper1(path,i,path[i][j]);
    cout<>&GMatrix){
    //vector>GMatrix(n,vector(n,INT_MAX));
    vector>path(n,vector(n,-1));
    for(int k=0;k"<"<

//4迪杰斯特拉算法-两点之间最短路径/一个节点到各个节点的最短路径 邻接矩阵
int Dij(int n,vector&edge,int start,int target){
    vector>GMatrix(n,vector(n,INT_MAX));
    vectordistance(n,INT_MAX);//start节点到各个节点的最小距离
    vectorvis(n,false);
    for(auto &i:edge)
        GMatrix[i.x][i.y]=i.weight;
    priority_queue,vector>,greater> >q;//
    q.push(make_pair(0,start));
    distance[start]=0;
    vis[start]=true;
    while(q.size()){
        auto [dis,cur]=q.top();
        q.pop();
        for(int i=0;i

给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。

如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。

graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。

示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释: 
无向图如下:
0----1
|    |
|    |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。

 

示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释: 
无向图如下:
0----1
| \  |
|  \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。

注意:

    graph 的长度范围为 [1, 100]。
    graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
    graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
    图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。

class Solution {//bfs
    vector>vs;//2 AB集合
public:
    bool isBipartite(vector>& graph) {
        int n=graph.size();
        if(n==0)return true;
        vs.resize(2);        
        vectorvis(n,false);
        queueq;
        for(int start=0;start

class Solution {//dfs
    vector>vs;//2 AB集合
public:
    bool isBipartite(vector>& graph){
        int n=graph.size();
        if(n==0)return true;
        vs.resize(2);        
        vectorvis(n,false);
        bool b=false;
        for(int start=0;start> &graph,vector &vis,int start,bool b){//2 不用&b
        vis[start]=true;
        vs[b].insert(start);
        b=!b;        
        for(auto &i:graph[start])
            if(!vis[i]){
                if(!Gdfs(graph,vis,i,b))
                    return false;
            }
            else if(vs[!b].count(i))
                return false;
        return true;
    }
};