用户画像数据可视化
用户画像数据可视化
1、数据可视化方案
技术框架：maven+spring+phoenix
核心点：采用phoenix与hbase整合，通过sql语句来操作NoSql数据库。
2、Phoenix建立hbase表的映射表
这里列出了一部分字段具体字段根据业务需要来创建。
create table "cheng_adm_personas_hbase_20170101"(
"user_id" varchar(100) primary key,
"basicInfo"."user_name" VARCHAR(100),
"basicInfo"."user_sex" VARCHAR(100),
"basicInfo"."user_birthday" VARCHAR(100),
"basicInfo"."user_age" VARCHAR(100),
"basicInfo"."province" VARCHAR(100),
"basicInfo"."city" VARCHAR(100),
"basicInfo"."city_level" VARCHAR(100),
"basicInfo"."hex_mail" VARCHAR(100),
"basicInfo"."add_time" VARCHAR(100),
"basicInfo"."login_ip" VARCHAR(100),
"basicInfo"."login_source" VARCHAR(100),
"basicInfo"."request_user" VARCHAR(100),
"basicInfo"."total_mark" VARCHAR(100),
"basicInfo"."used_mark" VARCHAR(100),
"basicInfo"."level_name" VARCHAR(100),
"basicInfo"."education" VARCHAR(100),
"order"."month1_cart_submit_cnt" VARCHAR(100),
"order"."month1_cart_rate" VARCHAR(100),
"order"."month1_cart_cancle_cnt" VARCHAR(100),
"order"."last_return_time" VARCHAR(100),
"order"."school_order_cnt" VARCHAR(100),
"order"."company_order_cnt" VARCHAR(100),
"order"."home_order_cnt" VARCHAR(100),
"order"."forenoon_order_cnt" VARCHAR(100),
"category"."month3_category_amt" VARCHAR(100),
"category"."month6_category_cnt" VARCHAR(100),
"category"."total_cart_category_cnt" VARCHAR(100),
"category"."last_category_time" VARCHAR(100),
"category"."last_category_ago" VARCHAR(100),
"visit"."latest_pc_visit_date" VARCHAR(100),
"visit"."latest_app_visit_date" VARCHAR(100),
"visit"."latest_pc_visit_session" VARCHAR(100),
"visit"."latest_pc_cookies" VARCHAR(100),
"visit"."latest_pc_pv" VARCHAR(100),
"visit"."latest_pc_browser_name" VARCHAR(100),
"visit"."latest_app_visit_os" VARCHAR(100),
"visit"."first_pc_browser_name" VARCHAR(100),
"visit"."first_pc_visit_os" VARCHAR(100),
"visit"."first_app_name" VARCHAR(100),
"visit"."first_app_visit_os" VARCHAR(100),
"visit"."day7_app_cnt" VARCHAR(100),
"visit"."day15_app_cnt" VARCHAR(100),
"visit"."month1_app_cnt" VARCHAR(100),
"visit"."day15_pc_cnt" VARCHAR(100),
"visit"."month1_pc_cnt" VARCHAR(100),
"visit"."month2_pc_cnt" VARCHAR(100),
"visit"."month1_pc_common_cookie" VARCHAR(100),
"visit"."month1_pc_common_browser_name" VARCHAR(100),
"visit"."month1_pc_common_os" VARCHAR(100),
"visit"."month1_hour20221_cnt" VARCHAR(100),
"visit"."month1_hour22223_cnt" VARCHAR(100)
);注意：
Phoenix是大小写敏感的，并且所有命令都是大写，如果你建的表名没有用双引号括起来，那么无论你输入的是大写还是小写，建立出来的表名都是大写的，如果你需要建立出同时包含大写和小写的表名和字段名，需要表名或者字段名用双引号括起来。
可以建立读写的表或者只读的表，他们的区别如下：
- 读写表：如果你定义的列簇不存在，会被自动建立出来，并且赋以空值
- 只读表：你定义的列簇必须事先存在
- IF NOT EXISTS可以保证如果已经有建立过这个表，配置不会被覆盖
- 作为rowkey的字段用 PRIMARY KEY标定
- 列簇用 columnFamily.columnName 来表示
3、构建maven工程
4、用户画像查询展现
根据不同的维度进行组合查询，筛选出满足条件的用户。
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