谷歌领导的Kubeflow，Kubernetes的机器学习开始成形

自从Google将Kubernetes创建为开源的容器编排工具以来，它已经看到了它可能从未想象过的方式。随着该项目越来越受欢迎，我们看到许多辅助计划的发展。今天，Google宣布推出Kubeflow开源工具0.1版，该工具旨在将机器学习带入Kubernetes容器。

虽然Google早已将Kubernetes移入云本地计算基金会，但它仍然积极参与，而Kubeflow就是其中的一种体现。该项目最初只是在去年年底在奥斯汀的Kubecon宣布，但它开始获得一些动力。

为谷歌运营Kubeflow的David Aronchick领导Kubernetes和Google Kubernetes Engine（GKE）的项目管理工作已有2.5年之久，然后转移到Kubeflow。他表示，该项目背后的想法是让数据科学家利用在Kubernetes集群上运行机器学习工作的优势。 Kubeflow让机器学习团队可以把现有的工作，并简单地附加到一个集群，没有太多的适应。

随着今天的宣布，该项目开始推进，根据博客文章宣布的里程碑，带来了新的稳定水平，同时增加了社区一直要求的大量新功能。其中包括Jupyter Hub，用于机器学习作业的协作和交互式培训以及Tensorflow培训和托管支持等。

Aronchick强调，作为一个开源项目，你可以带上任何你喜欢的工具，而且你不限于Tensorflow，尽管这个早期的版本确实包含了对Google机器学习工具的支持。随着项目进一步发展，您可以获得额外的工具支持。

在最初宣布后的4个月内，社区发展迅速，70多个贡献者，20多个贡献组织以及15个仓库中的700多个提交。你可以期待今年夏天的某个时候下一个版本0.2。