- 如何编写POC/EXP
藤原千花的败北
web漏洞web安全python网络安全
文章目录前言一、漏洞验证方式二、POC是什么?三、POC框架四、简单的POC/EXP编写1、POC编写流程2、以sqli-labs第8关为例-POC3、以sqli-labs第8关为例-EXP前言初学安全时,很多概念理解不透彻,被POC/EXP的概念困扰了许久。最近看到许多招聘上都需要熟练编写POC/编写特殊场景的工具脚本等要求,下决心要理解并学会如何写POC。(这里是Web应用类漏洞的POC)看了
- 【Pandas】pandas Series repeat
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.argsort([axis,kind,order,stable])用于返回Series中元素排序后的索引位置的方法Series.argmin([axis,skipna])用于返回Series中最小值索引位置的方法Series.argmax([axis,skipna])用于返回Series中最
- VUE2表单检验及提示的消除
moxiaoran5753
前端vue.js
表单的检验规则如下:rules:{brandId:[{required:true,message:"品牌不能为空",trigger:"blur"}],seriesId:[{required:true,message:"系列不能为空",trigger:"blur"}],levelName:[{required:true,message:"等级名称不能为空",trigger:"blur"}],firs
- python的pandas函数
soputasmile11
pythonpythonpandas开发语言
Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库,它提供了高效的数据结构和数据操作工具,主要的数据结构有Series(一维数组)和DataFrame(二维表格)。下面将详细介绍Pandas中一些常用函数和方法的用法。1.安装与导入使用pip安装Pandas:pipinstallpandas在Python代码中导入Pandas,通常使用pd作为别名:importpandasaspd2.创建
- 【ACM独立出版-录用文章全部递交EI检索-检索稳定】2025年数字化教育与信息技术国际学术会议(DEIT 2025)
AEIC_GAO
数据挖掘大数据人工智能数据分析教育电商zoom会议
【会议亮点】1.EI检索稳定:ACMInternationalConferenceProceedingsSeries独立出版2.参会人数多,口头报告和海报展示均提供正式的参会证书3.线下参会包含三餐,茶歇、会议物料:定制手提袋、会议手册、会议通知、会议日程、会议邀请函等证明类文件4.线上与线下同步进行,支持不便到线下的参会者线上参与,均享有与线下会场一样的发言权利5.主办单位为湖南师范大学教育科学
- pandas学习笔记—DataFrame查询
风之小西
pandas学习笔记
1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问,单列会返回series
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(041)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能excel标准库及第三方库学习与成长
目录一、用法精讲136、pandas.Series.ne方法136-1、语法136-2、参数136-3、功能136-4、返回值136-5、说明136-6、用法136-6-1、数据准备136-6-2、代码示例136-6-3、结果输出137、pandas.Series.eq方法137-1、语法137-2、参数137-3、功能137-4、返回值137-5、说明137-6、用法137-6-1、数据准备13
- LVGL Chart 控件之心率折线图实现
xuanerya
ui
一、前言笔者前面的博文中已经跟大家分享过基于LVGL指针表盘界面的实现、通过List控件进行菜单的设计,接下来继续跟大家分享通过Chart控件进行图表的设计。本次分享的内容是基于LVGL7.11.0版本实现的。二、Chart控件介绍Chart控件简介Chart控件可以进行图表的绘制,主要由背景、水平或垂直分割线、数据线(series)三部分构成,支持折线图和柱形图。本次分享以画折线图为例进行讲解。
- Python遍历pandas数据方法总结
tmapi
包罗万象pythonpandas开发语言
一、使用iterrows()iterrows()是pandas中最常用的遍历DataFrame行的方法之一。它将DataFrame的每一行作为一个Series进行迭代。importpandasaspddefiterrows_example():#创建一个示例DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Score
- 网络安全入门必知的攻击方法
服务器
随着信息技术的飞速发展,网络安全已成为全球关注的焦点。网络攻击手段日益多样化,攻击者的技术能力也在不断提升。作为网络安全从业者,必须深入理解常见攻击方法的原理、特征及防御策略。本文围绕网络安全领域的九大典型攻击类型(SQL注入、DDoS攻击、XSS、CSRF、暴力破解、网络钓鱼、近源攻击、供应链攻击、物理攻击),分析其技术实现路径,并提出相应的防护建议。一、SQL注入原理与危害SQL注入(SQLI
- 第十五篇 10分钟变身SQL优化大师 执行计划一看就懂
随缘而动,随遇而安
SQL之道——从入门到精通数据库sql
目录一、执行计划:SQL的导航仪1.1导航仪是啥?点外卖秒懂!二、统计信息:路况实时更新2.1为什么需要路况?2.2如何更新路况?三、5招获取执行计划:小白必备四、3分钟破解执行计划密码4.1关键字段速查表4.2看执行顺序口诀五、实战:揪出SQL中的“堵车王”5.1案例:索引失效的“鬼打墙”5.2案例:连接顺序引发“大塞车”六、闯关挑战:测测你的优化段位七、新手村→王者进阶指南7.1学习路线图摘要
- 【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇:数据处理的瑞士军刀 (含完整代码)
arbboter
人工智能人工智能深度学习pandas数据处理数据分析数据清洗数据分析效率提升
Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代,数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库,以其灵活的数据结构(如DataFrame和Series)和丰富的功能(数据清洗、转换、聚合等),成为数据科学家和工程师的核心工具。Pandas以Series(一维标签数组)和DataFrame(二维表格)为核心数据结构,提供高
- 信号处理基础:信号的时域和频域分析_(9).傅里叶变换
kkchenkx
信号处理技术仿真模拟信号处理
傅里叶变换引言傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。通过傅里叶变换,可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量,这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用,包括滤波、频谱分析、通信系统设计等。傅里叶级数连续时间傅里叶级数(CTFS)连续时间傅里叶级数(Continuous-TimeFourierSeries,CTFS)是一种将周期性连续时间
- 【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream,简称TSDS
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,设置时间序列数据流(TimeSeriesDataStream,简称TSDS)是一种高效管理和存储时间序列数据的方法。时间序列数据是指按照时间顺序记录的数据点,例如传感器数据、日志数据或任何随时间变化的指标。TSDS通过优化索引结构和生命周期管理,帮助用户高效地存储、查询和分析这类数据。以下是详细说明如何在Elasticsearch中设置TSDS的步骤和关键概念:--
- pandas之DataFrame使用
梨的橙
数据分析pandas数据分析人工智能
DataFrame是pandas中常用的数据结构,并且在数据分析中使用非常方便、简洁,总结如下。1、介绍DataFrameDataFrame是pandas中的表格型数据结构,可以理解为xlsx中的表格;它含N个有序的列,每一列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值),也可以理解为由Series组成的字典(Series是padas中一种基础数据结构,理解为表格中的一列);此外DataFrame是
- python valueerror函数使用_Python如果函数:ValueError:Series的真实值不明确,请使用。使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a....
weixin_39623620
pythonvalueerror函数使用
Iknowthisquestionwasaskedbeforebuteachcaseisdifferent...Mypleaisthis:df=pd.read_csv(‘file.csv’)#convertthestringintoadatetimeobjecttime=pd.to_datetime(df.dttm_utc)Month=time.dt.monthDay=time.dt.dayHou
- 【Pandas】pandas Series interpolate
liuweidong0802
PandasSeriespandas
#Pandas2.2Series##Computationsdescriptivestats|方法|描述||-|:-------||Series.backfill(*[,axis,inplace,limit,...])|用于填充`Series`中缺失值(NaN)的方法||Series.bfill(*[,axis,inplace,limit,...])|用于填充`Series`中缺失值(NaN)的方
- VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》
OAK中国_官方
SLAM人工智能rpab-map
OAKChina&苏州泛科特机器人联合推出OAK-DSeries&因子空间感知(FactorPerceptionKit)VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案,不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能,我们直接在SLAM底层使用HF-Net模型,该模型同时进行局部特征点检测
- 【Pandas】pandas Series ffill
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.backfill(*[,axis,inplace,limit,…])用于填充Series中缺失值(NaN)的方法Series.bfill(*[,axis,inplace,limit,…])用于填充Series中缺失值(NaN)的方法Series.dropna(*[,axis,inplace,
- 【六祎 - Note】消息队列的演变,架构图;备忘录; IBM MQ,RabbitMQ,Kafka,Pulsar
鞠崽23333
消息中间件rabbitmqkafka分布式
IBMMQ于1993年推出。它最初称为MQSeries,2002年更名为WebSphereMQ。2014年更名为IBMMQ。IBMMQ是一款非常成功的产品,广泛应用于金融领域。其收入在2020年仍达到10亿美元。RabbitMQ架构与IBMMQ不同,更类似于Kafka的概念。生产者向指定交换类型的交换发布消息。它可以是直接、主题或扇出。然后,交换中心根据不同的消息属性和交换类型将消息路由到队列中。
- 【人工智能】数据挖掘与应用题库(301-400)
奋力向前123
人工智能人工智能数据挖掘pandas
1、关于pandas中的Series描述错误的是答案:Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案:DataFrame指数据框,相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame后,可以重新指定indexDataFrame允许有缺失值3、在DataFrame中,可以获取某一列的值,也可以获取某一行的值。答案:对4、对于数据框book_info,以下用法有误的是答案:
- pandas 转换为文本类型_Pandas对文本数据处理
黄泓毅
pandas转换为文本类型
在处理数据的时候对数值型的数据处理还是比较方便的但是有时候数值型数据出现问题后就会比较头痛了因为文本数据的排列组合可是有很多很多的今天我们就学习一下如何对文本数据进行处理这样我们接下来在工作中遇到了这些情况就可以少掉一下头发啦。一、str属性文本数据也就是我们常说的字符串pandas为series提供了str属性通过它可以方便对每个元素进行操作。为了防止数据被弄坏我们先预留一个备份以防万一。这里我
- SQL注入原理即sqli-labs搭建,sql注入简单实战
Cwillchris
网络安全全栈课程渗透测试web安全安全sql
一、SQL注入概述1、SQL注入原理用户登录的基本SQL语句:select*fromuserswhereusername='用户输入的用户名'andpassword='用户输入的密码'用户输入的内容是可控的,例如我们可以在用户名中输入'or1=1--空格select*fromuserswhereusername=''or1=1--空格'andpassword='用户输入的密码'此时我们输入的第一个
- 【Pandas】pandas Series backfill
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.backfill(*[,axis,inplace,limit,…])用于填充Series中缺失值(NaN)的方法pandas.Series.backfillpandas.Series.backfill是用于填充Series中缺失值(NaN)的方法,它会用后面最近的有效观测值来填充当前的缺失值
- pandas series 相加_Numpy和Pandas教程
weixin_39778393
pandasseries相加
Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?-pandas和机器学习的关系,数据预处理,featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。目录-numpy速成-Series-Da
- 【Pandas】pandas Series add_prefix
liuweidong0802
PandasSeriespandaspython机器学习
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- 【Pandas】pandas Series reindex
liuweidong0802
PandasSeriespandas数据库大数据
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- pandas中Series的map函数详解
现实、狠残酷
Pandaspandas深度学习python算法
Series的map函数Series的map方法可以接受一个函数或含有映射关系的字典型对象。使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式。DataFrame中对应的是applymap()函数,当然DataFrame还有apply()函数1.字典映射例如,对数据的某个字段进行数字编码的时候:字段’diagnosis’中的值均为:M或者Bdf['diagnosis']=df['diag
- pandas使用Timeseries初步记录
qq_22254539
Pandas使用pandastimeseries
1、获取到的数据转为pd.timestamp2、转换数据日期时遇到时区问题3、数据转换清理start_time=1541347200end_time=start_time+86400*7filters={'occur_time__gte':start_time,'occur_time__lt':end_time,}objs=AcLogin.objects.filter(**filters).exc
- Pandas使用
Zhang_newbie
pandaspythonai
文章目录安装pandas内置数据结构SeriesDataFrameSeries创建Series对象使用有序一元容器对象创建ndarray对象创建字典对象创建标量创建Series常用属性Series常用方法head()和tail()isnull()和notnull()DataFarme创建DataFarmed对象列表创建字典创建Series创建列索引使用获取数据添加数据修改数据行索引操作loc方法i
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc