(原创)基于ZedBoard的Webcam设计(二)：USB摄像头图片采集+QT显示

在(原创基于ZedBoard的Webcam设计(一)：Zedboard上的USB摄像头(V4L2接口)的图片采集中，我们完成了ZedBoard上USB摄像头的单幅图片采集，采集到的图片是存储在文件系统中的“image_bmp.bmp”中的。这一小节将完成的是QT界面显示，将采集到的图像数据通过QT显示到HDMI显示器上。采集到图像数据存在QPixmap类的对象中，并通过QLabel显示出来。内容包括Qt Creator和Qt Embedded的安装、Qt工程的建立、摄像头采集实现、Qt运行库的生成以及使用方法。

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硬件平台：Digilent ZedBoard + USB 摄像头+HDMI显示器

开发环境：Windows XP 32 bit + Wmare 8.0 + Ubuntu 10.04 +Qt Creator+ arm-linux-xilinx-gnueabi交叉编译环境

Zedboard linux: Digilent OOB Design 

 

一、Qt的下载和的安装

关于Qt的安装，网络上有很详细的介绍。这里只做简单介绍。

需要的安装包一共有两个：Qt Creator 和QTE。

1）QT Creator

下载地址：qt-sdk-linux-x86-opensource-2010.05.1.bin 

官方下载：http://get.qt.nokia.com/qtsdk/qt-sdk-linux-x86-opensource-2010.05.1.bin

这是直接下载的编译好的二进制SDK包，不需要再配置和编译，直接运行就可以下载。之所以把官方的链接放在下面，是因为我找这个安装包找了很久，网络上很多链接均已经失效。我提供的第一个下载地址是使用百度的云盘，最近使用，感觉效果很不错。推荐第一个地址进行下载。

下载完成后，直接运行即可完成安装。

2）Qt Embedded for Linux：

下载地址：qt-everywhere-opensource-src-4.7.3.tar.gz

官方下载：http://download.xilinx.com/kits/qt_build_src.tar

此为4.7.3版本的源代码包，下载后需要配置和编译。同样推荐使用第一个地址进行下载。

解压之后，把Xilinx公司提供的Zynq的Qt配置文件qmake.conf复制到qt-everywhere-opensource-src-4.7.3/mkspecs/qws/linux-arm-gnueabi-g++目录下，使用命令

./configure -embedded arm -xplatform qws/linux-arm-gnueabi-g++ -little-endian -opensource -host-little-endian -confirm-license -nomake demos -nomake examples 

进行配置，配置完成后进行编译：

make    

编译结束后再使用命令

make install

安装，默认是会安装到

/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/

路径下。之后将Xilinx交叉编译器中的基础C++库复制到安装目录的lib目录下：

cp -P /path/to/cross/compiler/arm-xilinx-linux-gnueabi/libc/usr/lib/libstdc++.so* /usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/lib

 这样就完成了Zynq的Qt Embedded for Linux的安装。

 

二、软件代码

1、新建Qt工程

启动Qt Creator，新建一个Qt Gui应用

之后选择好工程路径和工程明，其他默认，一直点下一步直道工程建立结束。

2、修改ui界面

打开mainwindow.ui，进入可视化设计界面。默认情况中间的主设计区下已经有一个QMainWindow和QWidget的对象。我们需要将采集到图像显示到一个QLabel的部件上，从右侧的部件列表的“DisplayWidget”中选择“Label”部件拖动到中间，并将大小设置为640*480，起点坐标为（5,5）。

并将原有的文本text取消。

这个时候这个Label部件已经把MainWindow遮蔽了，再把MainWindow的大小调整合适。

3、添加摄像采集代码

由于在(原创)基于ZedBoard的Webcam设计(一)：Zedboard上的USB摄像头(V4L2接口)的图片采集中我们已经实现了图片的采集，只需要工程中的v4l2grab.c和v4l2grab.h源文件添加到这个新工程中，并作相应修改即可。

修改mainwindow.cpp

 1 //@超群天晴 http://www.cnblogs.com/surpassal/
 2 #include "mainwindow.h"
 3 #include "ui_mainwindow.h"
 4 #include 
 5 #include 
 6 #include 
 7 #include 
 8 //#include 
 9 #include 
10 
11 MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
12     QMainWindow(parent),
13     ui(new Ui::MainWindow)
14 {
15     ui->setupUi(this);
16     
17     QPixmap pix;
18     QByteArray aa ;
19     
20     BITMAPFILEHEADER   bf;
21     BITMAPINFOHEADER   bi;
22     //Set BITMAPINFOHEADER
23     bi.biSize = 40;
24     bi.biWidth = IMAGEWIDTH;
25     bi.biHeight = IMAGEHEIGHT;
26     bi.biPlanes = 1;
27     bi.biBitCount = 24;
28     bi.biCompression = 0;
29     bi.biSizeImage = IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT*3;
30     bi.biXPelsPerMeter = 0;
31     bi.biYPelsPerMeter = 0;
32     bi.biClrUsed = 0;
33     bi.biClrImportant = 0;
34 
35 
36     //Set BITMAPFILEHEADER
37     bf.bfType = 0x4d42;
38     bf.bfSize = 54 + bi.biSizeImage;
39     bf.bfReserved = 0;
40     bf.bfOffBits = 54;
41 
42     if(init_v4l2() == FALSE)
43     {
44     }
45 
46     v4l2_grab();
47     yuyv_2_rgb888();
48     aa.append((char *)&bf,14);
49     aa.append((char *)&bi,40);
50     aa.append((char *)frame_buffer,640*480*3);
51     pix.loadFromData(aa);
52     ui->label->setPixmap(pix);
53     close_v4l2();
54 }
55 
56 MainWindow::~MainWindow()
57 {
58     delete ui;
59 }

其中17~18行：

17     QPixmap pix;
18     QByteArray aa ;

定义了一个QPixmap类的对象pix，用来显示图片；由于调用QPixmap类的loadFromData()函数来获取传递图像数据，关于loadFromData()函数的详细信息可以在Qt的help->index中搜索到，或者从http://doc.qt.digia.com/4.7-snapshot/index.html中查询到：

bool QPixmap::loadFromData ( const QByteArray & data, const char * format = 0, Qt::ImageConversionFlags flags = Qt::AutoColor )

可以知道，loadFromData()要求输入参数为QByteArray类型，因而定义QByteArray的对象aa，用来存储图片数据。

同时，loadFromData()要求指定数据的格式。如果不指定，默认能支持的格式有：

是一个48~50行：

48     aa.append((char *)&bf,14);
49     aa.append((char *)&bi,40);
50     aa.append((char *)frame_buffer,640*480*3);

调用QByteArray类的append函数将图像数据存入aa中。需要注意的是，由于loadFromData函数需要输入的图像符合标准图片格式，因而需要把数据的BMP头信息也存入aa中。

52~53行：

51     pix.loadFromData(aa);
52     ui->label->setPixmap(pix);

实现了图片数据(包含头信息)向pix的传递和pix在label上的显示。 

4、编译工程

在工程路径下，使用命令

qmake -project

生成新的工程文件lab2_qt_camera.pro。再使用

qmake

生成makefile文件，打开makefile文件可以看到

  1 #############################################################################
  2 # Makefile for building: lab2_qt_camera
  3 # Generated by qmake (2.01a) (Qt 4.7.3) on: Sun Dec 23 02:24:47 2012
  4 # Project:  lab2_qt_camera.pro
  5 # Template: app
  6 # Command: /usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/bin/qmake -o Makefile lab2_qt_camera.pro
  7 #############################################################################
  8 
  9 ####### Compiler, tools and options
 10 
 11 CC            = ${CROSS_COMPILE}gcc
 12 CXX           = ${CROSS_COMPILE}g++
 13 DEFINES       = -DQT_NO_DEBUG -DQT_GUI_LIB -DQT_NETWORK_LIB -DQT_CORE_LIB -DQT_SHARED
 14 CFLAGS        = ${CROSS_COMPILE_CFLAGS} -I$(ZYNQ_QT_INSTALL)/include -DZYNQ -O2 -Wall -W -D_REENTRANT $(DEFINES)
 15 CXXFLAGS      = ${CROSS_COMPILE_CPPFLAGS} -I$(ZYNQ_QT_INSTALL)/include -DZYNQ -O2 -Wall -W -D_REENTRANT $(DEFINES)
 16 INCPATH       = -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/mkspecs/default -I. -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include/QtCore -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include/QtNetwork -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include/QtGui -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include -I. -I. -I.
 17 LINK          = ${CROSS_COMPILE}g++
 18 LFLAGS        = -L$(ZYNQ_QT_INSTALL)/lib -Wl,-O1 -Wl,-rpath,/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/lib
 19 LIBS          = $(SUBLIBS)  -L/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3//lib -lQtGui -L/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3//lib -lQtNetwork -lQtCore -lpthread 
 20 AR            = ${CROSS_COMPILE}ar cqs
 21 RANLIB        = 
 22 QMAKE         = /usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/bin/qmake
 23 TAR           = tar -cf
 24 COMPRESS      = gzip -9f
 25 COPY          = cp -f
 26 SED           = sed
 27 COPY_FILE     = $(COPY)
 28 COPY_DIR      = $(COPY) -r
 29 STRIP         = ${CROSS_COMPILE}strip
 30 INSTALL_FILE  = install -m 644 -p
 31 INSTALL_DIR   = $(COPY_DIR)
 32 INSTALL_PROGRAM = install -m 755 -p
 33 DEL_FILE      = rm -f
 34 SYMLINK       = ln -f -s
 35 DEL_DIR       = rmdir
 36 MOVE          = mv -f
 37 CHK_DIR_EXISTS= test -d
 38 MKDIR         = mkdir -p
 39 
 40 ####### Output directory
 41 
 42 OBJECTS_DIR   = ./
 43 
 44 ####### Files
 45 
 46 SOURCES       = main.cpp \
 47         mainwindow.cpp \
 48         v4l2grab.c moc_mainwindow.cpp
 49 OBJECTS       = main.o \
 50         mainwindow.o \
 51         v4l2grab.o \
 52         moc_mainwindow.o
#之后省略

使用的gcc是 ${CROSS_COMPILE}gcc，也就是arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc，g++是${CROSS_COMPILE}g++，也就是arm-xilinx-linux-gnueabi-g++；因而编译后的可执行文件是可以再Zed上运行的。再使用

make

生成可执行文件lab2_qt_camera。

三、制作运行库

由于ubuntu的Qt运行库在/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/下，由makefile可以看到引用运行库是

 INCPATH = -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/mkspecs/default -I. -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include/QtCore -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include/QtNetwork -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include/QtGui -I/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/include -I. -I. -I.

因此如果将编译后的可执行文件在ZedBoard上运行，也许早在相应的路径下找到运行库文件。Xilinx给出了Qt运行库镜像的制作方法：切换到qt-everywhere-opensource-src-4.7.3.tar.gz的解压路径，在控制台中输入

dd if=/dev/zero of=qt_lib_ext4.img bs=1M count=80
mkfs.ext4 -F qt_lib_ext4.img
chmod go+w qt_lib_ext4.img
mount qt_lib_ext4.img -o loop /mnt
cp -rf /usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/* /mnt
chmod go-w qt_lib_ext4.img
umount /mnt

 即可。能找到生成的库文件镜像文件qt_lib_ext4.img，使用时将其挂载到

/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/

即可。

四、ZedBoard测试

 1、硬件连接

需要使用USB摄像头、U盘、鼠标，因而使用了一个USB HUB；同时为了支持HDMI输出，需要连接一个HDMI的显示器(可以使DVI，需要使用HDMI转DVI，这个性价比比较高；或者普通VGA，需要使用HDMI转VGA，这个性价比比较低)。ZedBoard的硬件连接图：

 2、挂载Qt运行库

在ZedBoard的linux文件系统中，创建目录

/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/

使用

mkdir

命令一层一层建立目录。并将qt_lib_ext4.img挂载到

/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/

下。

切换到

/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/

路径查看挂载的结果

3、运行

使用命令

./lab2_qt_camera -qws

运行可执行文件，可以看到输出信息：

同时从HDMI的显示器上看到执行结果：

 这样，我们的摄像头集到的图像数据通过QT显示到HDMI显示器上。

 

===========================

Qt运行库下载：qt_lib_ext4.img

可执行文件下载：lab2_qt_camera.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/22/zed_webcam_lab2.html