人工智能是最新的发展趋势，它的应用遍及各个领域。科技初创企业正在积极使用人工智能，将给客户体验带来革命性的变化。
客户体验度正成为企业成熟的标志。
特斯拉(Tesla)的自动驾驶汽车、苹果(Apple)的Siri和亚马逊(Amazon)的Alexa——尽管它们很受欢迎——但这只是AI应用的几个小例子。
人工智能发展很快，如今我们在金融领域、医疗保健、市场营销、广告和客户服务中都能看到人脸识别或情感识别。人工智能广泛应用于人力资源(HR)、农业、机器人、自然语言处理、语音或语义识别等各行各业中。
人工智能极大地改变了客户体验，因为它能够预测消费者的行为、衡量消费者的情感。
人工智能还可以提供7天24小时的客户服务，为用户提供直观的体验，还可以帮助企业做出明智的决策，为员工提供高效工作的智能环境。
以下是科技初创企业改变我们与客户服务的模式及用户体验的三种方式。
1.消费者的情感
人们对产品的看法往往会受到其他人的影响。据统计，63.6%的消费者表示，他们最有可能在购买产品之前搜索谷歌点评。94%的人表示，他们通过在线评论首先会排除某个特定市场。
排除市场的行为充分表明了消费者的意见是多么有影响力。然而，许多企业仍未能有效利用消费者情感数据。
纽约的初创企业Revuze开发了一种分析客户意见的算法。
Revuze从各种渠道获取信息，如社交媒体、电子邮件、在线评论、调查和呼叫中心收集的数据。包括线上和线下的，而传统的调查需要从一个或两个案例中进行具体的调查。
该算法识别出关键字，并能从上下文评估用户的情感。
该算法从非结构化数据中识别关键内容和用户的情感信息。从而为商家提供了关于消费者对其产品看法的实时信息。而传统方法，它需要花费一段时间来收集和处理所需的信息。
Revuze的解决方案具有革命性的意义，因为它帮助企业改善产品服务并提供对客户更好的体验，它彻底改变了企业传统上的那种消费者对其产品和服务的评价模式，而且它是一个不需要IT专家参与的自助服务平台。
2.个性化的广告
你是否曾经注意过，为什么你在上网时，或者在发送电子邮件时，会收到一个正好自己需要的商品广告?个性化广告根据客户最近的在线活动向他们提供特定的内容。
而传统的广撒网式营销方式，广告中的产品和服务可能与浏览者无关。因此根据相关的人口统计数据，个性化广告直接针对感兴趣的人群进行投放。有关的统计数据包括性别、居住区域、年龄、收入等级、喜好、政治倾向、种族、股份等其他因素。
Spirable是一家利用人工智能制作个性化视频广告的科技初创公司。
这些广告数据被动态地结合到友好的视频模板中，其数据主要包括客户关系管理(CRM)数据。
个人信息数据包括购买数据、网站活动、服务使用数据。
个人偏好数据包括社会角色、行为、兴趣和爱好。
位置数据包括位置信息、天气预报、紫外线水平和环境。
实时数据包括实时体育赛事、趋势变化、旅行日期等。
根据周围实时发生的事件，根据客户的偏好调整广告内容，以便在正确的时间提供正确的消息。
3.消费者行为
虚拟助手的流行为我们在网上购买商品和服务做出了贡献。据统计，54%的消费者表示，虚拟助手在简化生活方面发挥了巨大作用。
65%的消费者使用虚拟助手用于交流以及其他的目的。
50%的人用它来上网、获取天气预报和播放音乐。
37%的人用它来查看消息、电子邮件和交通信息。
这表明了虚拟助手对我们日常生活的影响。基于个人数据和人工智能算法，这些虚拟助手能够预测客户的行为。因此，他们能够预测用户需要什么，再来提供所需的服务和推荐产品。
Tact.ai是一家位于森尼韦尔(Sunnyvale)的科技初创企业，为销售团队开发了一款数字助手。
Tact销售助手通过使用人工智能，整合多个来源的客户数据。包括了CRM、电子邮件、日历、LinkedIn(领英)、Zendesk (易维)、OneDrive(云存储服务)、数据库等数据。不仅为企业提高了销售额和生产率，而且为员工增长了收入，并改善了用户体验。
结论
人工智能是一个蓬勃发展的市场，通过多个数字渠道轻松获取到大量可利用的数据。
随着机器学习(ML)的发展，人工智能的应用潜力是无限的。特别是在营销方面，它将更好的改善在线客户体验。
要想顾客从购买商品和服务中获得更高的满意度，还需要表达同理心、运用幽默、表示理解和尊重的人工智能算法。从而与客户之间建立信任和忠诚。
此外，随着重复性任务的自动化，员工的工作效率也提高了，他们还能根据AI预测的结果做出更合理的判断，以便吸引更多的客户。
原文标题：3 Ways Tech Startups are Using AI to Revolutionize Customer Experience，作者：Joseph Chukwube