slim做迁移学习时报错，更改GPU为CPU
用slim做迁移学习的时候，启动训练文件train_image_classifier.py的时候会报Cannot assign a device for operation 'InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/weights/RMSProp1': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no supported kernel for GPU devices is available类似这种错误，
意思也就是说我的没有可以用的GPU，
没办法，我的笔记本配置低的让我也无法容忍，只能以最老土的低配CPU跑数据了
更改方法如下：
方法一：
在train_image_classifier.py这个文件的False改为True，就可以把训练工具改为CPU了
方法二：
设置tf.ConfigProto
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement = True)
sess = tf.Session(config = config)
这种方式适合在session中，如果是slim里，由于本身将session封装好了，不需要创建，所以打开train_image_classifier.py这个文件，把这个文件拉到最底，会看到slim.learing.train,加上红圈划的两句
