将 .xml 格式转成 YOLO的 .txt格式

将 .xml 格式转成 YOLO的 .txt格式

1. 将VOC的 xml 格式 转成成 yolo的

1.1. 转换代码下载地址：

下载地址：https://pjreddie.com/media/files/voc_label.py

wget https://pjreddie.com/media/files/voc_label.py

1.2. 代码全文如下：

voc_label.py

import xml.etree.ElementTree as ET
import pickle
import os
from os import listdir, getcwd
from os.path import join

sets=[('2012', 'train'), ('2012', 'val'), ('2007', 'train'), ('2007', 'val'), ('2007', 'test')]

classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"]

def convert(size, box):
    dw = 1./size[0]
    dh = 1./size[1]
    x = (box[0] + box[1])/2.0
    y = (box[2] + box[3])/2.0
    w = box[1] - box[0]
    h = box[3] - box[2]
    x = x*dw
    w = w*dw
    y = y*dh
    h = h*dh
    return (x,y,w,h)

def convert_annotation(year, image_id):  # 转换这一张图片的坐标表示方式（格式）,即读取xml文件的内容，计算后存放在txt文件中。
    in_file = open('VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))
    out_file = open('VOCdevkit/VOC%s/labels/%s.txt'%(year, image_id), 'w')
    tree=ET.parse(in_file)
    root = tree.getroot()
    size = root.find('size')
    w = int(size.find('width').text)
    h = int(size.find('height').text)

    for obj in root.iter('object'):
        difficult = obj.find('difficult').text
        cls = obj.find('name').text
        if cls not in classes or int(difficult) == 1:
            continue
        cls_id = classes.index(cls)
        xmlbox = obj.find('bndbox')
        b = (float(xmlbox.find('xmin').text), float(xmlbox.find('xmax').text), float(xmlbox.find('ymin').text), float(xmlbox.find('ymax').text))
        bb = convert((w,h), b)
        out_file.write(str(cls_id) + " " + " ".join([str(a) for a in bb]) + '\n')

wd = getcwd()

for year, image_set in sets:
    if not os.path.exists('VOCdevkit/VOC%s/labels/'%(year)):
        os.makedirs('VOCdevkit/VOC%s/labels/'%(year))  # 新建一个 label 文件夹，用于存放yolo格式的标签文件：000001.txt
    image_ids = open('VOCdevkit/VOC%s/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()  # 读取txt文件中 存放的图片的 id：000001
    list_file = open('%s_%s.txt'%(year, image_set), 'w')  # 新建一个 txt文件，用于存放 图片的绝对路径：/media/common/yzn_file/DataSetsH/VOC/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages/000001.jpg
    for image_id in image_ids:
        list_file.write('%s/VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.jpg\n'%(wd, year, image_id))  # 向 txt 文件中写入 一张图片的绝对路径
        convert_annotation(year, image_id)  # 转换这一张图片的坐标表示方式（格式）
    list_file.close()

1.3 代码理解和格式转换说明：

1. 转换前需要提供的文件：

1. 存放图片id的.txt 文件：
   如： train.txt test.txt.val.txt
   VOCdevkit/VOC%s/ImageSets/Main/%s.txt
   部分内容截图如下：
   
2. 每一个图片的xml 标签，截图如下：
   VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml
   

2. 转换后需要生成的文件：

1. 包含所有图片文件的绝对地址的 .txt 文件：
   部分内容截图如下：
   
2. 每张图对应的 .txt 标签文件
   VOCdevkit/VOC%s/labels/%s.txt （注意：训练和测试图片的标签文件 txt 都存放在同一个 labels 文件夹下面）
   转换后的每个图片的txt文件：截图如下：
   

完