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StudyingPanda
算法
题目描述用高精度计算出S=1!+2!+3!+⋯+n!(n≤50)。其中!表示阶乘,定义为n!=n×(n−1)×(n−2)×⋯×1。例如,5!=5×4×3×2×1=120。输入格式一个正整数n。输出格式一个正整数S,表示计算结果。输入输出样例输入#13输出#19解题分析思路很简单,求出阶乘之后再累次求和即可,但是关键在于这个数据量实在是太大了,所以必须封装高精度运算,这里我们创建一个BigInt类,
- MATLAB中的符号计算是什么?如何使用它?
爱花的程序
算法
一、符号计算概述符号计算,顾名思义,是一种基于符号而非数值的计算方式。在MATLAB中,符号计算是通过符号表达式来实现的,这些表达式由符号变量、符号运算符和括号等组成。符号变量可以是任何字母或单词,它们代表数学上的未知量或变量。符号运算符则包括加减乘除、幂运算、函数等常见的数学运算。符号计算的主要优点是能够进行精确的计算,避免了浮点数计算带来的误差。这对于需要高精度结果的工程和科学计算来说至关重要
- 神经网络量化
小厂程序猿
人工智能
神经网络量化(NeuralNetworkQuantization)是一种技术,旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求,同时保持其性能。在深度学习中,神经网络模型通常使用高精度的参数(例如32位浮点数)来表示权重和激活值。然而,这种表示方式可能会占用大量的内存和计算资源,特别是在部署到资源受限的设备(如移动设备或嵌入式系统)时会受到限制。神经网络量化通过将模型参数和激活值从高精度表示(例如32位浮
- Canny详解
kxg916361108
计算机视觉图像处理人工智能
Canny边缘检测是一种经典的图像处理技术,被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。它由JohnF.Canny在1986年提出,是一种多阶段的边缘检测算法,具有高精度和低错误率的特点。Canny边缘检测的步骤:高斯滤波(GaussianBlur):Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理,以减少图像中的噪声。高斯滤波器将图像中的每个像素与周围像素进行加权平均,从而模糊图像并减少噪声。计算图像梯度
- 新质生产力关注哪些领域
安全方案
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新质生产力关注多个前沿领域,旨在通过科技创新推动生产力的发展,为经济社会的持续繁荣做出贡献。人工智能与算力:这是新质生产力的核心领域之一。人工智能技术的快速发展和应用,正在改变各行各业的运行方式,提高生产效率和服务质量。而算力作为支撑人工智能发展的重要基础,也在不断提升,以满足更复杂、更高精度的计算需求。智能驾驶与机器人:这一领域关注自动驾驶汽车、无人机以及各类智能机器人的研发和应用。随着传感器、
- 基础算法 - 快速排序、归并排序、二分查找、高精度模板、离散化数据
Calebbbbb
算法算法排序算法二分高精度模板离散化快速排序归并排序
文章目录前言Part1:排序一、快速排序二、归并排序Part2:二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3:高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4:离散化一、区间和前言由于本篇博客相较而言都是算法中最基础的模板,包括快速排序、归并排序、二分、高精度加减乘除法、离散化。这些基础模板多与其他算法混合考察,这些模板是许多算法的实现基础。Part1:排序快速排
- 【自动驾驶】自动驾驶地图构建方法与工具小结
CS_Zero
自动驾驶人工智能
自动驾驶地图构建小结概述制作流程主要利用定位与建图算法(组合导航,视觉、激光SLAM等),融合多种传感器数据,构建高精度、高分辨率的三维语义地图,将要素矢量化,构建要素间的关联关系,通过质检确保质量可靠,形成地图引擎(服务、API)以满足自动驾驶系统的需求。底图构建底图构建存在两大类方法,点云建图与视觉建图。点云建图一般面向高精度采集设备,采用高线束激光雷达,硬件成本高。一般使用高精度组合导航进行
- 防止你的 Web 应用被别人通过 Chrome 开发者工具进行调试的一种简单办法
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performance.now()代码中使用了performance.now()方法来获取高精度的时间戳,它返回从某一时间点到当前时间的毫秒数,不受系统时间的影响。在这里,startTime和endTime分别记录了debugger语句前后的时间点。debuggerdebugger语句是JavaScript中的一个调试关键字,当浏览器的开发者工具开启并且处于调试模式时,执行到debugger语句会
- 【C++】高精度加减法
c++高精度计算
前言高精度,是模拟算法的一种。模拟算法,就是模拟我们人类的思考过程进行运算。那么,高精度加减法便是模拟加减法竖式罢了(乘除法以后再写)。我第一次听说高精度时,我还刚会用for循环呢。结果下一次遇到高精度时,已经是学校比赛的赛场上了;于是我在赛场上毫无预兆的初次挑战高精度。结果毫无疑问,我只拿了一小半的分——我没有对齐数位,就只拿了两个加数位数相同的数据点的分。后来,就在前天,我第二次挑战高精度,发
- 如果对类似汽车这种单体进行建模,围绕一圈拍摄,普通的手机或者相机拍摄的照片有足够的重叠度就能建模吗?不需要专业的设备可以吗?
大势智慧
汽车3d一问一答实景三维三维建模三维重建
答:可以建模。提供了完备的单体照片,在不需专业设备的情况下也可实现建模。重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产而设计的集群并行处理软件,输入倾斜照片,激光点云,POS信息及像控点,输出高精度彩色网格模型,可一键完成空三、自动建模和LOD构建。下载地址:武汉大势智慧-实景三维-云端建模-新型基础设施#实景三维##三维重建##重建大师##三维模型##三维建模##一问一答#
- 【C++】高精度加减法
开开心心happyheart
编程数学c++开发语言算法
前言高精度,是模拟算法的一种。模拟算法,就是模拟我们人类的思考过程进行运算。那么,高精度加减法便是模拟加减法竖式罢了(乘除法以后再写)。我第一次听说高精度时,我还刚会用for循环呢。结果下一次遇到高精度时,已经是学校比赛的赛场上了;于是我在赛场上毫无预兆的初次挑战高精度。结果毫无疑问,我只拿了一小半的分——我没有对齐数位,就只拿了两个加数位数相同的数据点的分。后来,就在前天,我第二次挑战高精度,发
- 003:高精地图数据采集
qq_31762031
019-自动驾驶技术整理高精地图高精地图数据采集
摘要:高精度地图数据采集涉及多个环节和技术,需要严谨的规划和执行,以确保采集到的地理信息质量可靠、精准,并能够支持各种智能交通和导航应用的需求。一、设备准备高精地图数据采集需要高精度的设备,如Lidar(激光雷达)、高清相机、惯性测量单元(IMU)、GNSS(全球导航卫星系统)等。1、Lidar(激光雷达):工作原理:Lidar利用激光束扫描周围环境,通过测量激光发射和反射回来的时间差来确定目标物
- ChatGPT:在数字时代展现人机共融的未来
计算机小陈
chatgpt
在数字时代,人机共融的未来已经展现出了无限的潜力和可能性。随着科技的不断进步和智能机器人的发展,人类与机器之间的互动和合作变得越来越紧密,为我们的生活带来了巨大的改变。首先,人机共融的未来将在各个领域实现深度融合。从工业生产到医疗保健、金融服务到教育学习,机器人正逐渐成为各行各业的重要助手和合作伙伴。在工业领域,智能机器人的出现使得生产线实现了高效率、高精度的操作,大大提高了生产效益。在医疗保健领
- 高精度除法C++(Acwing)
shady1972
c++开发语言
代码:#include#include#includeusingnamespacestd;//C=A/b商是C,余数是rvectordiv(vector&A,intb,int&r){vectorC;r=0;for(inti=A.size()-1;i>=0;i--)//除法从最高位开始计算{r=r*10+A[i];//计算每位余数C.push_back(r/b);//取余数除以除数r%=b;//余数
- 高精度加法C++(Acwing)
shady1972
c++开发语言
代码:#include#includeusingnamespacestd;//C=A+B;vectoradd(vector&A,vector&B){vectorC;intt=0;//进位for(inti=0;i=20所以整出之后就只可能为01}if(t)C.push_back(1);//如果t不为零说明最后又进位returnC;}intmain(){stringa,b;vectorA,B;cin>
- Google Earth Engine(GEE)——美国近地表高精度实时气象数据集(2500米分辨率)
此星光明
GEE数据集专栏gee气象实时近地表数据集
实时中尺度分析(RTMA)是针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。该数据集包括CONUS在2.5公里处的每小时分析。数据集可用性2011-01-01T00:00:00Z–2022-09-17T02:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气局/国家气象局地球引擎片段ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA")分辨率2500米波段姓名单位敏最大限度描述HGT米-81*4
- 团簇束流沉积技术:氢气传感器守护安全与环境的利器
德克西尔
氢气传感器氢气泄漏传感器氢气泄漏检测仪德克西尔
在当今日益增长的能源需求背景下,氢气作为一种清洁、高效的能源载体,正逐渐受到广泛关注。然而,氢气的易燃易爆特性也带来了不小的安全隐患。因此,精确、快速地监测氢气泄漏成为了确保生产安全和环境监测的重中之重。基于团簇束流沉积技术的氢气传感器,正是这一领域中的佼佼者,以其高精度和可靠性在保障安全与环保方面发挥着至关重要的作用。团簇束流沉积技术是一种先进的材料制备技术,它通过精确控制团簇的尺寸和组成,将特
- 世微AP2915宽电压无MOS管切换双色灯性价比方案
深圳市世微半导体有限公司
降压恒流芯片LED电源驱动IC电源管理芯片单片机方案开发LED电源驱动开源
1:产品描述AP2915是一款可以一路灯串切换两路灯串的降压恒流驱动器,高效率、外围简单、内置功率管,适用于5-100V输入的高精度降压LED恒流驱动芯片。内置功率管输出功率可达12W,电流1.2A。AP2915一路灯亮切换两路灯亮,其中一路灯亮可以全亮,可以半亮。AP2915工作频率固定在150KHZ左右,同时内置抖频电路,可以降低对其他设备的EMI干扰。另外采用平均电流采样模式,可以提高宽输入
- AP9196DC-DC 升压恒流电源管理芯片 升压 升降压驱动IC
深圳市世微半导体有限公司
电源管理芯片LED电源驱动IC驱动芯片单片机方案开发开源LED电源驱动
产品说明AP9196是一系列外围电路简洁的宽调光比升压调光恒流驱动器,适用于3-40V输入电压范围的LED照明领域。AP9196采用我司专利算法,可以实现高精度的恒流效果,输出电流恒流精度≤±3%,电压工作范围为5-40V,可以轻松满足锂电池及中低压的应用需求,输出耐压仅由MOS耐压决定。芯片内部有本司专利的高精度恒流算法,确保VIN的上电时间95%超低待机功耗<2uA真正无频闪调光支持调光频率超
- 三防平板丨三防平板电脑丨三防加固平板丨智能化应用
emdoorrugged
电脑平板交通物流人工智能制造
随着信息技术和智能化技术的不断发展,越来越多的行业开始采用三防平板作为工具和设备,以提高生产效率和工作质量。下面,我将详细介绍三防平板在智能化行业中的应用。首先,三防平板在制造业中有着广泛的应用。制造业是一个需要精密度极高的行业,而三防平板的高精度触控屏幕可以提供更精确的控制和操作,从而降低了误差率,提高了生产效率和产品质量。此外,三防平板还具有防水、防尘、防摔的特性,可以应对制造业环境中的恶劣条
- 基于BP算法的SAR成像matlab仿真
可编程芯片开发
MATLAB仿真#雷达仿真算法matlabBP算法SAR成像
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的雷达系统,能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP(BackProjection)算法,即后向投影算法,是SAR成像中的一种常用算法,以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.
- 如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?
大势智慧
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智影S100是一款基于图像和激光点云融合建模技术的高精度轻巧手持SLAM三维激光扫描仪。设备机身小巧、手持轻便,可快速采集点云数据;支持实时解算、实时预览点云成果,大幅提高内外业工作效率;同时支持一键生成实景三维Mesh模型,实现城市建筑、堆体、室内空间等场景的高逼真3d重建。以下是智影S100在国家游泳中心“水立方”进行实地采集的点云与模型成果展示:智影S100:水立方立面点云与模型成果分享,实
- P1106 删数问题题解
互联网的猫
贪心算法专题算法c++
题目键盘输入一个高精度的正整数N(不超过250位),去掉其中任意k个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的非负整数。编程对给定的N和k,寻找一种方案使得剩下的数字组成的新数最小。输入输出格式输入格式输入两行正整数。第一行输入一个高精度的正整数n。第二行输入一个正整数k,表示需要删除的数字个数。输出格式输出一个整数,最后剩下的最小数。输入输出样例输入样例1754384输出样例13解析首先,先举一
- A+B problem(高精度加法)
Xeovei
算法算法c++开发语言
题意给定222个数aaa,bbb(a,b≤10500a,b\leq10^{500}a,b≤10500),输出它们相加的结果。思路因为a,b≤10500a,b\leq10^{500}a,b≤10500,所以我们不能直接进行运算。这个时候我们就可以使用高精度加法来进行运算。高精度加法1.通俗的来讲,高精度算法其实就是模拟竖式进行运算。如1236+12345:123451236-------1--135
- P1005 [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏 题解
smart_stupid
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题目这个题是一道高精度加上区间动规的题,题不难,但是码量有亿点多。将整个矩阵分成多个数列来处理,因为两个数列之间的取数关系互不干扰。我们设dpijdp_{ij}dpij为矩阵还剩从iii到jjj部分时的最大和,轻松推出转移方程:dpij=max(dpij,dpi−1j+2m−j+i−1×ai−1,dpij+1+2m−j+i−1×aj+1)dp_{ij}=\max(dp_{ij},dp_{i-1j
- SG-9101CB(可编程+105℃晶体振荡器)
Epson样品中心
晶体晶振晶体振荡器新媒体运营
SG-9101CB系列是一款高精度可编程性的晶体振荡器,能够在0.67MHz至170MHz的频率范围内以1ppm的步长精确调整频率。这款振荡器支持宽范围的电源电压(1.62V至3.63V),并提供使能(OE)或待机(ST)的功能,以及向下或中心扩频调制选项。用户可以通过“SG-WriterII”编程工具对振荡器进行编程。频率范围:0.67
- P1009 [NOIP1998 普及组] 阶乘之和
菜就多练,输不起就别玩儿
c#数据结构c语言c++开发语言
题目描述用高精度计算出S=1!+2!+3!+⋯+n!(n≤50)。其中!表示阶乘,定义为n!=n×(n−1)×(n−2)×⋯×1。例如,5!=5×4×3×2×1=120。输入格式一个正整数n。输出格式一个正整数S,表示计算结果。输入输出样例输入3输出9蒟蒻在厕所蹲了半小时后也是写出了代码,但不对,先康康:#includeusingnamespacestd;inta[2000],c[2000];vo
- BigDecimal和Double的区别
摇响檐下风铃
java
BigDecimal和Double是Java中用于表示浮点数的两种不同的数据类型。如果对精度要求较高、需要处理大量浮点数计算或需要避免舍入误差,应该使用BigDecimal。而如果对精度要求相对较低,且计算量较小,可以使用Double来进行浮点数计算。精度:BigDecimal是高精度的十进制表示,它可以表示任意精度的小数。相比之下,Double是双精度浮点数,它的精度有限,只能表示有限位数的小数
- 爱因斯坦的广义相对论在另一个星系证明是对的
wumingzhi111
一个由天文学家组成的国际小组对太阳系外的引力进行了最精确的测试。通过结合美国宇航局的哈勃太空望远镜和欧洲南方天文台的超大望远镜的数据,研究人员发现,这个星系的引力就像阿尔伯特·爱因斯坦的广义相对论所预测的那样,证实了这个理论在星系尺度上的有效性。1915年,阿尔伯特·爱因斯坦提出了广义相对论(GR)来解释重力是如何工作的。从那时起,GR已经通过了一系列在太阳系内部的高精度测试,但是还没有在大型天文
- 嵌入式学习记录4
挽梦422
学习
起名的规则见名知意,尽量其起英文名;避免拼音。一般采用驼峰命名法:StudentCount//大驼峰studentCount//小驼峰student_count//内核命名法主页面反应问题:编译时的问题错误---语法错误警告---语法不合适运行时的问题逻辑问题---调整思维不同类型的数据间混合赋值:int=double//高精度给低精度赋值精度丢失(损失)【小数点后精确度损失】double=int
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>