Python使用Selenium自动化登陆学习通爬取指定课程下的讨论（爬取动态加载数据）

Selenium使用

经过一段时间对python的学习，自己对于爬虫使用的库也开始逐渐的增多，从最开始接触的requests库，BeautifulSoup库，到后来的re库，lxml库，等等一些主要的关于python网络爬虫的库，再到现在的Selenium库，慢慢一点一点深入学习python，越来越发现python的乐趣。

Selenium库是一种自动话的测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击，下拉等操作，同时还可以获取浏览器当前呈现页面的源代码，做到了可见即爬。对于一些JavaScript动态渲染的页面来说，此抓取方式非常有效。（可以不用构造请求头喔）

我用的是Chrome浏览器，所以在编写代码前一定先要装好Chrome浏览器并配置好对应版本的ChromeDriver，另外，当然是装好Selenium库啦。

因为是浏览器驱动，不需要太多的分析，先上代码（url为学习通登陆页面）：

#声明浏览器，初始化浏览器
driver = webdriver.Chrome()
#打开相应的网页
driver.get('http://passport2.chaoxing.com/login?fid=&refer=http://i.mooc.chaoxing.com')

效果（可以看到Chrome正在接受自动化测试软件的控制字样，说明使用正确）：

登陆分析（直接用Elements箭头指向你想要找的元素，找到输入框和登陆按钮，模拟登录）：

有上面这四张图很容易可以通过id或者name来确定登录信息输入框并且定位到登陆按钮，所以开始模拟登陆代码（结合每个输入框的关键属性来理解代码）：

name = input('请输入账号：')
password = input('请输入密码：')
yanzhengma = input('请输入验证码：')

#找到登陆输入框
input_name = driver.find_element_by_id('unameId')
input_password = driver.find_element_by_id('passwordId')
input_yanzheng = driver.find_element_by_id('numcode')

#向登陆输入框中输入值
input_name.send_keys(name)
input_password.send_keys(password)
input_yanzheng.send_keys(yanzhengma)

#time.sleep(1)

#找到登陆按钮
button = driver.find_element_by_class_name('zl_btn_right')
#模拟点击
button.click()

这样就可以模拟登陆，浏览器自动跳转进入自己的课程页面（由于涉及个人信息截图不全，给出我想进入的课程图片）：

分析该课程网页源代码：

可发现href中便是网页跳转的链接（我的思路，拿到网页链接，进行跳转，也可之间拿到登陆按钮，点击登陆，这里为了多加练习…）：

#等待网页相应，否则可能返回不到网页源码
time.sleep(1)
#跳转到该页的子Fream，拿到对应的网页源码
driver.switch_to.frame('frame_content')

time.sleep(2)
#拿到网页的源码信息
text = driver.page_source
#print(text)
tree_one = etree.HTML(text)
#找到链接
href = tree_one.xpath('//h3[@class="clearfix"]/a[@title="信息论与大数据安全"]/@href')
for url in href:
        href = url
#进行网页的跳转
driver.get(href)

这样我们就入了对应的课程页面：

图中给出了我想拿到的讨论内容入口，用相同的方法分析再次跳转（图中带有参数信息，不展示图片）：

time.sleep(1)

#print(driver.page_source)
tree_two = etree.HTML(driver.page_source)
href_ = tree_two.xpath('//div[@class="fr stuRight"]/a[@title="1.2"]/@href')
#https://mooc1-1.chaoxing.com/bbscircle/gettopicdetail?courseId=208086050&clazzid=16240167&topicid=153518799&ut=s&cpi=44754234
for url in href_:
        href_ = 'https://mooc1-1.chaoxing.com' + url
#print(href_)


driver.get(href_)

之后就进去了含有讨论内容的页面，观察发现，这个页面的数据是动态加载的，要向获取全部数据，得使用一定的方法。

思路：获取更多按钮，并点击按钮，并下拉到网页最底部，此时就可得到所有数据的网页源码

driver.get(href_)
#定位  查看更多 按钮
button = driver.find_element_by_id('more_reply_152637979')
#点击
button.click()
#下拉滚动条，到页面最底部，拿到所有数据的网页源码
for i in range(100):
        driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')

接下来就是正常的分析网页源码，拿到数据了，我就不再多的分析，因为每个人的方法不一样，我用的是正则和Xpath：

time.sleep(2)
etree_three = etree.HTML(driver.page_source)

name = etree_three.xpath('//span[@class="name"]/text()')
#print(name)
# text = etree_three.xpath('//h3[contains(@class,"bt") and @name="replyfirstname"]/text()')
# print(text)
text = re.findall('(.*?)',str(driver.page_source),re.S)
text_new = re.findall('(.*?)',str(driver.page_source),re.S)
#print(text_new)
result_text = []
#调换文本中的换行符还有空格等字符
for i in text:
        a = re.sub('\xa0', '', i)
        b = re.sub('
', ',', a)
        result_text.append(b)
for i in range(len(text_new)-1):
        result_text.append(text_new[i+1])
#print(result_text)

length = str(len(result_text))

for i in range(len(result_text)):
        with open('text.txt','a',encoding = 'utf-8') as file:
                #file.write('总讨论数：' + length)
                file.write('\n')
                file.write(name[i+1] + ':' + result_text[i])
                file.write('\n')

保存为文本文件，给老师发过去：

length = str(len(result_text))

for i in range(len(result_text)):
        with open('text.txt','a',encoding = 'utf-8') as file:
                #file.write('总讨论数：' + length)
                file.write('\n')
                file.write(name[i+1] + ':' + result_text[i])
                file.write('\n')

with open('text.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
        file.write('\n')
        file.write('总讨论数：' + length)

这样就完成啦，结果如下（截图的一部分）：

我再次体会到python的乐趣，可以说这个selenium使用起来非常方便，可以直接跳过很多基本的反爬手段，很赞！

喜欢的兄弟们点个赞吧