7-38 寻找大富翁 (25分) C语言，纯C

胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。

输入格式:
输入首先给出两个正整数N（≤10​6）和M（≤10），其中N为总人数，M为需要找出的大富翁数；接下来一行给出N个人的个人资产值，以百万元为单位，为不超过长整型范围的整数。数字间以空格分隔。
输出格式:
在一行内按非递增顺序输出资产排前M位的大富翁的个人资产值。数字间以空格分隔，但结尾不得有多余空格。

输入样例:
8 3
8 12 7 3 20 9 5 18

输出样例:
20 18 12

堆排序和选择排序。

nclude<stdio.h>   //堆排序；  注意:此算法中，下标从1开始
#define max 1000010
int num[max];
void sift(int *num,int low,int high)  //将下标为low位置上的点调到适当位置
{
    int i,j,temp;
    i=low;    j=2*i;   //num[j]是num[i]的左孩子结点； 
    temp=num[i];  //待调整的结点
    while(j<=high)
    {
        if(j<high&&num[j]<num[j+1])   //如果右孩子比较大，则把j指向右孩子，j变为2*i+1；
        ++j;
        if(temp<num[j])
        {
            num[i]=num[j];    //将num[j]调整到双亲结点的位置上；
            i=j;   //修改i和j的值，以便继续向下调整；
            j=i*2;
        }
        else break;     //调整结束；
    }
    num[i]=temp;   //被调整的结点放入最终位置
}
int main()
{
     int n,m,i,temp,count=0;
     scanf("%d%d",&n,&m);
     for(i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&num[i]);
     if(n<m) m=n;   //注意，有一个测试点是n小于m的情况，这时，只用排前n个;
     for(i=n/2;i>=1;i--)  //所有结点建立初始堆
       sift(num,i,n);
     for(i=n;i>=2;i--)   //进行n-1次循环，完成堆排序
    {
        /*以下3句换出了根节点中的关键字，将其放入最终位置*/
        temp=num[1];
        num[1]=num[i];
        num[i]=temp;
        count++;
        if(count==1)
        printf("%d",num[i]);
        else
        printf(" %d",num[i]);
        if(count==m) break;  //打印前m个；
        sift(num,1,i-1);    //减少了1个关键字的无序序列，继续调整。
    }
    if(m==n) printf(" %d",num[1]);  //当n
    return 0;
}

#include // 选择排序，选择排序较为简单，就没有写注解了。
#define max 1000010
int num[max];
int main()
{
    int m,n,i,j,k,count=0,temp;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i=0;i<n;i++)
      scanf("%d",&num[i]);
    if(n<m) m=n;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        k=i;
        for(j=i+1;j<n;j++)
        {
            if(num[j]>num[k])
            k=j;
        }
        temp=num[i];
        num[i]=num[k];
        num[k]=temp;
        
        count++;
        if(count==1)
        printf("%d",num[i]);
        else
        printf(" %d",num[i]);
        if(count==m) break; 
    }
    return 0;
}

运行结果：

可以看到，对于大规模数据，堆排序稍微快一点。