【已补蓝奏云链接】PyTorch中MNIST数据集（附datasets.MNIST离线包）下载慢/安装慢的解决方案

一、问题背景

在学习MNIST数据集手写数字识别demo的时候，笔者碰到了一些问题，现记录如下：

1、必须先确保torchvision已经正确安。如何安装torchvision？请参考PyTorch/torchvision.datasets自带常用数据集【归纳】

二、解决方案

如果有梯子，直接挂梯子，没有可以参考下面的方案。

1、下载离线安装包
【2020年4月18日更新】：点击蓝奏云下载链接 MNIST数据集(https://ww.lanzous.com/ibjwnoj)

【失效】链接: https://***/s/1pPowtYrT7ETcDQI4o7s9Kw 提取码: 5qfm

2、Linux使用unzip mnist-master.zip命令解压，win和Mac请自便。在这里，我把它解压到了file:///home/ftimes/Downloads/mnist.

3、替换原下载路径

1. 到安装torchvison的目录，搜索minst.py
2. 打开文件，找到如下的URL
   
3. 如上图注释掉，改为
   
   也就是前面部分替换为你的本地路径。

4.重载后，成功运行。

5.如果提示EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached，
请参考处理PyTorch中EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached的解决方案