(1)一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。
(2)DataNode 启动后向 NameNode 注册,通过后,周期性(1小时)的向 NameNode 上报所有的块信息。
(3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有 NameNode 给该DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。
(4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。
DataNode 节点保证数据完整性的方法:
(1)当 DataNode 读取 Block 的时候,它会计算 CheckSum。
(2)如果计算后的 CheckSum,与 Block 创建时值不一样,说明 Block 已经损坏。
(3)Client 读取其他 DataNode 上的 Block。
(4)常见的校验算法 crc(32),md5(128),sha1(160)
(5)DataNode 在其文件创建后周期验证 CheckSum。
<property>
<name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-intervalname>
<value>300000value>
property>
<property>
<name>dfs.heartbeat.intervalname>
<value>3value>
property>
1)需求
随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
2)环境准备
(1)在hadoop107主机上再克隆一台hadoop108主机
(2)修改IP地址和主机名称
(3)删除原来HDFS文件系统留存的文件(/opt/module/hadoop-3.1.3/data和log)
(4)source一下配置文件
[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile
3)服役新节点具体步骤
(1)直接启动 DataNode,即可关联到集群
[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager
(2)在hadoop108上上传文件
[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/sanzhang.txt /
(3)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡
[xiaoxq@hadoop105 sbin]$ ./start-balancer.sh
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/hadoop-xiaoxq-balancer-hadoop105.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved
白名单 和 黑名单 是hadoop管理集群主机的一种机制。
添加到白名单的主机节点,都允许访问 NameNode,不在白名单的主机节点,都会被退出。添加到黑名单的主机节点,不允许访问 NameNode,会在数据迁移后退出。
实际情况下,白名单用于确定允许访问 NameNode 的 DataNode 节点,内容配置一般与 workers 文件内容一致。 黑名单用于在集群运行过程中退役 DataNode 节点。
配置白名单和黑名单的具体步骤如下:
1)在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件
[xiaoxq@hadoop105 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
[xiaoxq@hadoop105 hadoop]$ touch whitelist
[xiaoxq@hadoop105 hadoop]$ touch blacklist
在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节点为105 106 107 108
hadoop105
hadoop106
hadoop107
hadoop108
黑名单暂时为空。
2)在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts和 dfs.hosts.exclude配置参数
<property>
<name>dfs.hostsname>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelistvalue>
property>
<property>
<name>dfs.hosts.excludename>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklistvalue>
property>
3)分发配置文件 whitelist,blacklist,hdfs-site.xml (注意:108节点也要发一份)
[xiaoxq@hadoop105 etc]$ xsync hadoop/
[xiaoxq@hadoop105 etc]$ rsync -av hadoop/ xiaoxq@hadoop108:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
4)重新启动集群(注意:108节点没有添加到 workers,因此要单独起停)
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ stop-dfs.sh
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ start-dfs.sh
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs –daemon start datanode
5)在web浏览器上查看目前正常工作的DN节点
1)编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件
[xiaoxq@hadoop105 hadoop] vim blacklist
添加如下主机名称(要退役的节点)
hadoop108
2)分发blacklist到所有节点
[xiaoxq@hadoop105 etc]$ xsync hadoop/
[xiaoxq@hadoop105 etc]$ rsync -av hadoop/ xiaoxq@hadoop108:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
3)刷新NameNode、刷新ResourceManager
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop106/192.168.6.106:8033
4)检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点
5)等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager
6)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/hadoop-xiaoxq-balancer-hadoop105.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved
注意:不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称,既然使用了黑名单 blacklist 成功退役了 hadoop108 节点,因此要将白名单 whitelist 里面的 hadoop108 去掉。
1)DataNode 可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样。即:数据不是副本
2)具体配置如下
(1)在hdfs-site.xml文件中添加如下内容
<property>
<name>dfs.datanode.data.dirname>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2value>
property>
(2)停止集群,删除三台节点的data和logs中所有数据。
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[xiaoxq@hadoop106 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[xiaoxq@hadoop107 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
(3)格式化集群并启动。
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode –format
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
(4)查看结果
[xiaoxq@hadoop105 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 4月 4 14:22 data1
drwx------. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 4月 4 14:22 data2
drwxrwxr-x. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 12月 11 08:03 name2