Hadoop 之 HDFS (DateNode)

文章目录

    • 六、DateNode(重点)
      • 6.1 DataNode工作机制
      • 6.2 数据完整性
      • 6.3 掉线时限参数设置
      • 6.4 服役新数据节点
      • 6.5 退役旧数据节点
        • 6.5.1 添加白名单和黑名单
        • 6.5.2 黑名单退役
      • 6.6 DataNode 多目录配置

六、DateNode(重点)

6.1 DataNode工作机制

Hadoop 之 HDFS (DateNode)_第1张图片

(1)一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。

(2)DataNode 启动后向 NameNode 注册,通过后,周期性(1小时)的向 NameNode 上报所有的块信息。

(3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有 NameNode 给该DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用

(4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

6.2 数据完整性

DataNode 节点保证数据完整性的方法:

(1)当 DataNode 读取 Block 的时候,它会计算 CheckSum。

(2)如果计算后的 CheckSum,与 Block 创建时值不一样,说明 Block 已经损坏。

(3)Client 读取其他 DataNode 上的 Block。

(4)常见的校验算法 crc(32),md5(128),sha1(160)

(5)DataNode 在其文件创建后周期验证 CheckSum。

Hadoop 之 HDFS (DateNode)_第2张图片

6.3 掉线时限参数设置

Hadoop 之 HDFS (DateNode)_第3张图片

  • 需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为
<property>
	<name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-intervalname>
	<value>300000value>
property>
<property>
	<name>dfs.heartbeat.intervalname>
	<value>3value>
property>

6.4 服役新数据节点

1)需求

​ 随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

2)环境准备

(1)在hadoop107主机上再克隆一台hadoop108主机

(2)修改IP地址和主机名称

(3)删除原来HDFS文件系统留存的文件(/opt/module/hadoop-3.1.3/data和log)

(4)source一下配置文件

[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

3)服役新节点具体步骤

(1)直接启动 DataNode,即可关联到集群

[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager

(2)在hadoop108上上传文件

[xiaoxq@hadoop108 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/sanzhang.txt /

(3)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[xiaoxq@hadoop105 sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/hadoop-xiaoxq-balancer-hadoop105.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

6.5 退役旧数据节点

6.5.1 添加白名单和黑名单

白名单 和 黑名单 是hadoop管理集群主机的一种机制

  • 添加到白名单的主机节点,都允许访问 NameNode,不在白名单的主机节点,都会被退出。添加到黑名单的主机节点,不允许访问 NameNode,会在数据迁移后退出。

  • 实际情况下,白名单用于确定允许访问 NameNode 的 DataNode 节点,内容配置一般与 workers 文件内容一致。 黑名单用于在集群运行过程中退役 DataNode 节点。

配置白名单和黑名单的具体步骤如下:

1)在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件

[xiaoxq@hadoop105 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

[xiaoxq@hadoop105 hadoop]$ touch whitelist
[xiaoxq@hadoop105 hadoop]$ touch blacklist

在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节点为105 106 107 108

hadoop105

hadoop106

hadoop107

hadoop108

黑名单暂时为空。

2)在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts和 dfs.hosts.exclude配置参数


<property>
	<name>dfs.hostsname>
	<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelistvalue>
property>

<property>
	<name>dfs.hosts.excludename>
	<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklistvalue>
property>

3)分发配置文件 whitelist,blacklist,hdfs-site.xml (注意:108节点也要发一份)

[xiaoxq@hadoop105 etc]$ xsync hadoop/ 
[xiaoxq@hadoop105 etc]$ rsync -av hadoop/ xiaoxq@hadoop108:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

4)重新启动集群(注意:108节点没有添加到 workers,因此要单独起停)

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ stop-dfs.sh
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ start-dfs.sh
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs –daemon start datanode

5)在web浏览器上查看目前正常工作的DN节点

6.5.2 黑名单退役

1)编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件

[xiaoxq@hadoop105 hadoop] vim blacklist

添加如下主机名称(要退役的节点)

hadoop108

2)分发blacklist到所有节点

[xiaoxq@hadoop105 etc]$ xsync hadoop/ 
[xiaoxq@hadoop105 etc]$ rsync -av hadoop/ xiaoxq@hadoop108:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

3)刷新NameNode、刷新ResourceManager

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop106/192.168.6.106:8033

4)检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点

5)等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager

6)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh 

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/hadoop-xiaoxq-balancer-hadoop105.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

注意:不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称,既然使用了黑名单 blacklist 成功退役了 hadoop108 节点,因此要将白名单 whitelist 里面的 hadoop108 去掉。

6.6 DataNode 多目录配置

1)DataNode 可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样。即:数据不是副本

2)具体配置如下

(1)在hdfs-site.xml文件中添加如下内容

<property>
	<name>dfs.datanode.data.dirname>
	<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2value>
property>

(2)停止集群,删除三台节点的data和logs中所有数据。

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[xiaoxq@hadoop106 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[xiaoxq@hadoop107 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/

(3)格式化集群并启动。

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode –format
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

(4)查看结果

[xiaoxq@hadoop105 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 4月   4 14:22 data1
drwx------. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 4月   4 14:22 data2
drwxrwxr-x. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 12月 11 08:03 name2

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