第一章（1.1）——知识图谱简介

1.1 什么是知识图谱

知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的，推出之后引起了业界轰动，随后其他搜索公司也纷纷推出了他们的知识图谱

1.1.1 定义

知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，知识图谱本质上是语义网络。
通俗定义：知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，因此知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

1.2 知识图谱常见存储方式

知识图谱主要有两种存储方式：一种是基于RDF的存储；另一种是基于图数据库的存储。

1.2.1 RDF

RDF一个重要的设计原则是数据的易发布以及共享，另外，RDF以三元组（即“实体-关系-实体”这种结构体）的方式来存储数据而且不包含属性信息。

1.2.2 图数据库

图数据库主要把重点放在了高效的图查询和搜索上，一般以属性图为基本的表示形式，所以实体和关系可以包含属性。

1.2.3 RDF和图数据库的主要特点区别

RDF	图数据库
存储三元组	关系和节点可以带属性
标准的推理引擎	没有标准的推荐引擎
W3C标准	图的遍历效率高
易于发布数据	有事务管理