知识图谱实战演练

音视频知识图谱 2022.04

再比如：循序渐进地归纳总结音视频技术知识，绘制一幅音视频知识图谱。下面是2022.04月知识图谱新增的内容节选：1）图谱路径：**采集/音频采集/声音三要素/响度******主观计量响

关键帧Keyframe·2024-09-15 22:19

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

【笔记】自然语言处理NLP---概论

自然语言的特点1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

数据分组还在手忙脚乱？Python groupby一招搞定，效率翻倍！

自定义key函数3、连续元素分组3.1不连续元素处理3.2连续性与排序4、组合其他itertools模块4.1itertools.chain与groupby4.2itertools.repeat与分组5、实战演练

图灵学者·2024-09-12 04:24

在 CI/CD Pipeline 中实施持续测试的最佳实践！

本文将详细介绍在CI/CD流水线中实施持续测试的最佳实践，并提供具体的方案和实战演练。持续测试的意义持续测试是指在整个软件开发生命周期中，持续地对软件进行自动化测试。

小码哥说测试·2024-09-10 23:55

Java Web安全与Spring Config对象实战

课程还包括实战演练，通过设置安全环境和安全漏洞模拟，帮助开发者提升应用的安全性和故障排查能力。1.Web安全

福建低调·2024-09-10 22:49

ASP.NET Core消息队列RabbitMQ基础入门实战演练

一、课程介绍人生苦短，我用.NETCore！消息队列RabbitMQ大家相比都不陌生，本次分享课程阿笨将给大家分享一下在一般项目中99%都会用到的消息队列MQ的一个实战业务运用场景。本次分享课程不是零基础教学，课程内容的侧重点是讲解的RabbitMQ的最实用、最简单的实战运用场景：Publish/Subscrib(发布/订阅)模式，发送端发送消息，单个接收端接收处理消息。学完本次"是猴子都看的懂的

阿笨NET·2024-09-08 21:00

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

适合处理跨文档、有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取

学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

文档自动化：Python-docx的魔力

基础操作：五个核心函数的探索1.创建文档2.添加段落3.添加标题4.插入图片5.保存文档实战演练：三个场景的应用场景一：生成会议记录场景二：自动化报告生成场景三：批量处理文档常见问题：三个Bug及解决方案

AI原吾·2024-09-06 21:10

【Java那些年系列-启航篇 01】史上最强JavaSE学习路线图 & 知识图谱

【Java那些年系列-启航篇01】史上最强JavaSE学习路线图&知识图谱作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍

夏之以寒·2024-09-06 14:46

【Java那些年系列-启航篇 04】Java程序架构：深入理解类与对象的设计原则

那些年专栏专栏介绍：本专栏涵盖了JavaSE从基础语法到面向对象编程，从异常处理到集合框架，从I/O流到多线程并发，再到网络编程和虚拟机内部机制等一系列编程要素个人感慨：市面上关于JavaSE的学习路线或知识图谱很繁杂

夏之以寒·2024-09-06 13:05

Vue3的router实战演练

VueRouter是Vue官方的客户端路由解决方案。客户端路由的作用是在单页应用(SPA)中将浏览器的URL和用户看到的内容绑定起来。当用户在应用中浏览不同页面时，URL会随之更新，但页面不需要从服务器重新加载。VueRouter基于Vue的组件系统构建，你可以通过配置路由来告诉VueRouter为每个URL路径显示哪些组件。1.App.vueHelloApp!Currentroutepath:{

J不A秃V头A·2024-09-05 04:29

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

前端开发中的单元测试与端到端测试：全面解析与实战指南

前端开发中的单元测试与端到端测试：全面解析与实战指南引言单元测试：基础与实践基本概念目的与优势实战演练示例一：加法功能单元测试扩展视角端到端测试：场景与执行基本概念目的与优势实战演练示例二：登录流程端到端测试扩展视角结合经验的技巧分享引言在现代前端开发中

DTcode7·2024-09-02 08:24

WeKnow-RAG：智能自适应的检索增强生成方法

步子哥·2024-09-01 13:58

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m

qq_79856539·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱生成llm-graph-builder（以下简称LGB）也使用了最新的graph+RAG的思路，使用知识图谱来加持RAG，提供更加准确和丰富的知识问答。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱

本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。从开源社区中下载下来的数据文件还是json，先用python把json文件转为csv文件。

芹菜还是菜·2024-08-31 05:31

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

Java必知必会-基础篇

说明：《Java必知必会》是一档专为Java学习者设计的专栏，旨在帮助读者系统地掌握Java编程语言的核心知识，从基础语法到高级特性，从理论应用到实战演练，一站式解决你的Java学习难题。

探索星辰大海·2024-08-29 05:13

ecchart关系图展示（知识图谱）

ECharts关系图#box{display:none;background-color:lightgoldenrodyellow;width:200px;height:260px;position:absolute;right:10px;top:150px;}#box-type{display:block;}#box-name{display:block;}/*#box-index{*//*di

P-ShineBeam·2024-08-28 19:32

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

React+Vis.js（06）：vis.js修改选中节点的样式和边的样式

文章目录初始化知识图谱选中节点修改节点背景颜色选中节点修改节点文字颜色未选中节点恢复节点背景颜色和文字颜色修改当前选中节点的边的颜色初始化知识图谱创建network.js组件，来初始化原始知识图谱：importReact

叁拾舞·2024-08-25 15:46

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications

生成图分析的大型语言模型综述：查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准数据集和评估10未来的方向11结论

UnknownBody·2024-08-25 02:29

Python学习8---字典高级特性与实战演练

字典是Python中非常强大的数据结构，它以键值对的形式存储数据，提供了高效的数据查找和管理方式。本文将深入探讨字典的一些高级特性和实战技巧，帮助你更好地理解和运用这一工具。1.字典推导式字典推导式是一种快速创建字典的方法，可以让你用一行代码生成复杂的字典。它类似于列表推导式，但用于字典。示例：#创建一个字典，键为数字，值为其平方squares={x:x**2forxinrange(1,6)}pr

ghx3110·2024-08-24 18:13

Vue3的hooks实战演练

1.没使用钩子前：各种数据和方法都交织一起，组件易维护，代码复用性差，可读性差工资总计：{{sum}}工资求和狗的照片：获取狗的照片import{ref,reactive}from'vue';importaxiosfrom'axios'letsum=ref(12000)letdogList=reactive(['https://images.dog.ceo/breeds/pembroke/n021

J不A秃V头A·2024-08-24 15:27

opencv处理图片（实战指南）

二、实战演练1.图像读取与显示使用cv2.imread(

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

写代码的中青年·2024-08-22 15:59

百度Ernie大模型是什么？

它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成能力。它通过整合大规模语料和知识图谱，采用多任务学习和分层预训练策略，在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升。

会飞的岛格酱·2024-08-21 21:01

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源：2.2数据清洗：2.2.1缺失值处理：2.2.2异常值处理：2.3数据转换：2.3.1数据类型转换

以山河作礼。·2024-03-26 22:13

智合同如何助力建筑行业合同智能化管理

#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-03-25 16:35

MATLAB 2023a：强化学习算法的实战演练与性能评估

在深度学习领域，MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境，为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能，更以其简洁易用的语法和强大的算法库，为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言，MATLAB的语法更为直观，上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装，用户只需打开MATLAB界面，即可轻松开始深度学习之旅

zmjia111·2024-03-24 06:54

【大咖力荐新手必备】软件开发入门，这300篇文章就够了！

小编在这里根据知识图谱整理了CSDN站内的优质文章300篇，帮助见习工程提升技术能力、实现系统化学习！

高校俱乐部·2024-03-24 05:22

“教即是最好的学”实战演练《猜猜我有多爱你》

“教即是最好的学”！近期通过整合自己已有知识，再和正在学习的中级班•儿童阅读指导师课件内容进行复盘。今日和鹏宝玩的是《猜猜我有多爱你》，整个过程共分两个部分：一、讲读绘本《猜猜我有多爱你》二、实操环节：绘制思维导图笔记在整个讲读过程，初步让孩子认识隐喻这种写作手法，以及学会把抽象概念具体化，并会用空间来表达爱。【身体运动智能+数学逻辑智能的培养】在讲读的整个过程，孩子总是兴致高昂，现场学着兔子做着

英妈恋上思维导图·2024-03-19 22:01

知识图谱最新权威综述论文解读：实体发现

ngl567·2024-03-07 17:45

视频回放- Neo4j “图,无处不在 ”关联系列线上研讨会 : 知识图谱助力企业提升数据应用价值

感谢您注册参加1月12日Neo4j“图,无处不在”关联系列线上研讨会-知识图谱助力企业提升数据应用价值。以下是相关内容视频回放。欢迎推荐给更多的同事和朋友观看。

Jennifer726·2024-02-27 13:23

构建生物医学知识图谱from zero to hero （4）：通过Neo4j构建知识图谱

图数据库具有以下特点：灵活的数据模型：图数据库采用图形数据模型，可以灵活地存储和表示各种类型的数据，例如社交网络、地图、知识图谱等

ASKCOS·2024-02-24 08:54

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

【人工智能学习思维脉络导图】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础

AK@·2024-02-22 23:44

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

如何选择知识图谱的智能问答方法

在选择基于知识图谱的智能问答方法时，可以考虑以下几个因素来判断哪种方法最适合您的需求：问题的结构化程度：如果您的问题主要是结构化的，即遵循一定的格式和模板，那么基于模板的方法可能是一个不错的选择。

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

【无标题】

要构建一个基于知识图谱的问答系统，你需要进行以下工作：知识图谱构建：数据采集：从各种来源（如公开数据库、API、网页等）收集与你的领域相关的数据。

Komorebi_9999·2024-02-20 20:13

毕业设计：基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化

tab=readme-ov-file基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化：应该是重庆邮电大学林智敏同学的毕业设计，在学习知识图谱的过程中参考使用。

Cachel wood·2024-02-20 10:33

MR混合现实情景实训教学系统在军事专业课堂上的应用

例如，在战术训练中，学生可以在模拟的敌方阵地环境中进行实战演练，提高应对复杂战场的能力。2.情景式教学：MR系统可以根据教学内容设置不同的情景，让学生在模拟的情景中进行实践操作。

英途信息·2024-02-20 10:26

知识图谱：py2neo将csv文件导入neo4j

文章目录安装py2neo创建节点-连线关系图导入csv文件删除重复节点并连接边安装py2neo安装python中的neo4j操作库：pipinstallpy2neo安装py2neo后我们可以使用其中的函数对neo4j进行操作。图数据库Neo4j中最重要的就是结点和边（关系），结点之间靠边联系在一起，每个结点也有属于自己的属性。也就是说我们在用pyhton操作Neo4j的时候只需要创造出节点（Nod

Cachel wood·2024-02-20 10:55

一个服务器实现本机服务互联网化

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事一个服务器实现本机服务互联网化前言痛点关于中微子代理实战演练搭建服务端搭建客户端服务端配置代理实现前言在数字世界的网络战场上，中微子代理就像是一支潜伏在黑暗中的数字特工队

一只牛博·2024-02-20 09:06

推荐频道