介绍一位算法工程师，告诉你如何自学进入大厂！
微信公众号推荐
小小挖掘机
今天给大家推荐一个微信公众号「小小挖掘机」，是一个以推荐算法、机器学习、强化学习为主题的个人技术学习与进阶公众号。
内容适合以下群体：
直接相关岗位从业者
相关专业和方向的高校大学生
相关技术的爱好者
公众号内容
该公众号内容丰富，已经原创发表 200 余篇原创技术文章，覆盖以下内容：
1. 主打推荐系统遇上深度学习系列：详细介绍各种推荐算法的原理及tensorflow实现，理论和实践相结合，助你快速入门推荐系统。系列相关文章75篇，关注公众号并后台回复【手册】可获得75篇文章PDF版本！
推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
推荐系统遇上深度学习(十四)--强化学习与推荐系统的强强联合！
推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标
推荐系统遇上深度学习(十七)--探秘阿里之MLR算法浅析及实现
推荐系统遇上深度学习(十八)--探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现
推荐系统遇上深度学习(十九)--探秘阿里之完整空间多任务模型ESSM
推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾
推荐系统遇上深度学习(二十二)--DeepFM升级版XDeepFM模型强势来袭！
推荐系统遇上深度学习(二十三)--大一统信息检索模型IRGAN在推荐领域的应用
推荐系统遇上深度学习(二十四)--深度兴趣进化网络DIEN原理及实战！
推荐系统遇上深度学习(二十五)--当知识图谱遇上个性化推荐
推荐系统遇上深度学习(二十六)--知识图谱与推荐系统结合之DKN模型原理及实现
推荐系统遇上深度学习(二十七)--知识图谱与推荐系统结合之RippleNet模型原理及实现
推荐系统遇上深度学习(二十八)--知识图谱与推荐系统结合之MKR模型原理及实现
推荐系统遇上深度学习(三十四)--YouTube深度学习推荐系统
推荐系统遇上深度学习(三十九)-推荐系统中召回策略演进！
推荐系统遇上深度学习(四十四)-Airbnb实时搜索排序中的Embedding技巧
推荐系统遇上深度学习(四十八)-BST:将Transformer用于淘宝电商推荐
推荐系统遇上深度学习(四十九)-九篇阿里推荐相关论文汇总！
RS Meet DL(51)-谈谈推荐系统中的冷启动
RS Meet DL(52)-基于注意力机制的用户行为建模框架ATRank
RS Meet DL(53)-DUPN：通过多任务学习用户的通用表示
RS Meet DL(65)-负采样点击率修正的那些事
RS Meet DL(69)-youtube视频推荐中的多任务排序模型
RS Meet DL(71)-[华为]一种消除CTR预估中位置偏置的框架
RS Meet DL(72)-[谷歌]采样修正的双塔模型
2、经验分享篇：详细介绍号主在美团实习两年的经验，以及19届校招的面试经验，可谓字字珠玑，值得收藏：
我在美团的这两年，想和你分享
从小白到入门算法，我的经验分享给你～
小编校招经验分享-高考结束！校招还会远么～～
我的推荐系统入门经验～（文末有福利）
3、面经篇：详细介绍号主的一些面试经验，以及群友贡献的新鲜的面经：
带答案面经分享-L1正则&L2正则
带答案面经分享-面试中最常考的树模型！
面试常考-链表反转解析
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查收一份附带答案的面经！
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算法面试太难？反手就是一波面经
带答案分享-算法面试中的趣味题目
决策树，逻辑回归，PCA-算法面经
算法人必懂的Hive知识-四道Hive面试&笔试题解析
珍藏版 | 20道XGBoost面试题
4. Python数据科学：主要介绍Python中常用库如Numpy、Pandas、Matplotlib的使用，系列文章有10余篇：
数据城堡参赛代码实战篇（一）---手把手教你使用pandas
数据城堡参赛代码实战篇（二）---使用pandas进行数据去重
数据城堡参赛代码实战篇（三）---我们来探究一个深奥的问题！
数据城堡参赛代码实战篇（四）---使用pandas合并数据表
数据城堡参赛代码实战篇（五）---使用sklearn解决分类问题
数据城堡参赛代码实战篇（六）---使用sklearn进行数据标准化及参数寻优
数据城堡参赛代码实战篇（七）--- xgboost介绍及实战
Numpy基础知识点汇总
Pandas-Series知识点总结
Pandas-DataFrame基础知识点总结
Pandas-层次化索引
Pandas常用的数据处理方法
Matplotlib基础全攻略
5. 其他精彩原创
【通俗易懂】手把手带你实现DeepFM！
通俗易懂！使用Excel和TF实现Transformer！
不会Python没问题！用Excel实现简单的逻辑回归！
听说GAN很高大上，其实就这么简单
大过年的，一起来用Seq2Seq来作对联吧！
来学习几个简单的Hive函数啦
使用Seq2Seq+attention实现简单的Chatbot
Pointer-network理论及tensorflow实战
举一反三-Pandas实现Hive中的窗口函数
万字长文带你复习线性代数！
万字长文|线性代数的本质课程笔记完整合集！
最后，公众号配套2k star的github地址：https://github.com/princewen/tensorflow_practice
未来计划
继续主打推荐系统与深度学习系列，争取做到每周一更，三年内更新到两百篇！
作为一个原创号主，作者希望能够保持初心，将最纯粹的知识与你一同分享！
