Sqoop导入hbase

1.全表导入   mysql表名必须大写，（可以指定列名，也可以不指定 –columns中  逗号分隔，不加空格），可以添加条件过滤  --where 

sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true --connect jdbc:mysql://192.168.0.116:3306/bigdata  -driver com.mysql.jdbc.Driver  --username root --password root --table CITY_DAY --columns "ID,DAYTIME,CITYCODE,SO2,CO,NO2,O3,PM10,PM2_5,AQI,MEASURE,TIMEPOINT"   --where "id= '9:110000:20180101'"  -null-string '\\N'  --null-non-string '\\N'  --hbase-table  air:airTest --column-family f1 --hbase-row-key ID

 2，增量导入  append方式，指定列不能是varchar 最好是int类型（大于等于指定值）

sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true --connect jdbc:mysql://192.168.0.116:3306/bigdata -driver com.mysql.jdbc.Driver  --username root  --password root  --table CITY_DAY  -null-string '\\N'  --null-non-string '\\N'    --hbase-table  air:test02 --column-family f1 --hbase-row-key ID --incremental append --check-column 'DAYTIME' --last-value 20180113  --m 1   

3，增量导入   lastmodified方式， 该字段在数据库中格式是date类型
使用lastmodified模式进行增量处理要指定增量数据是以append模式(附加)还是merge-key(合并，通常是更新某个字段后，按照key，合并)模式添加 

sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true --connect jdbc:mysql://192.168.0.116:3306/bigdata -driver com.mysql.jdbc.Driver  --username root  --password root  --table CITY_DAY  -null-string '\\N'  --null-non-string '\\N'    --hbase-table  air:test03 --column-family f1 --hbase-row-key ID --incremental lastmodified --check-column TIMEPOINT --last-value '2018-01-13' --append --m 1

参考：
https://blog.csdn.net/zleven/article/details/53781111