国际著名管理咨询公司罗兰贝格近日发布20页的《人工智能：公共事业的明智之举》报告，指出AI将对公共事业领域具有颠覆性的作用，但是目前，公共事业领域的大部分管理人员对人工智能的认识依然不足，准备不充分，因此，罗兰贝格为之提出了一个5步走的应对框架。
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公共事业部门成功采用人工智能的5步走框架
我们研究成果表明，只有23％的欧洲公用事业管理人员认为人工智能（AI）是一项高度战略优先事项。我们发现，尽管许多高管了解人工智能的潜力，但他们对如何应用人工智能的准备不足并且不确定。40％的管理人员既没有人工智能战略，也没有明确的目标。从过去缺乏可用性数据和风险应对机制，今天缺乏优先级战略和能力建设，缺乏重点和方向，这可能会使公共事业管理机构付出代价。
为了帮助解决这些绊脚石，我们制定了一个采用人工智能的五步框架。
1.接受改变：拥抱AI和新能源系统
到2030年，能源系统将几乎无法辨认。运营不仅包括天然气或电力这样的单一部门，还包括电力用于生产天然气的混合动力，反之亦然，增加了复杂性并需要新的技术和商业模式。AI将是一个关键的推动者。
你的AI之旅的起点应该是接受并接受这种改变。对新能源系统有清晰的认识，并认识到AI在其中的作用。充分利用其效率潜力和未来发展的基于该技术的未来价值主张将是定位贵公司的关键。
首先确定业务领域。你想成为燃气/电力耦合的协调者，还是充电基础设施的供应商？或者你想开始创新模式，如使用电动车辆数据来管理城市交通？在这个阶段，这不是关于具体的商业案例，而是战略框架。
2.致电：致力于AI的赚钱潜力
现在，提交。公用事业公司需要接受，大胆进入人工智能才能获得优势。根据三个因素确定用例并对其进行优先级排序：核心或非核心业务，实施的复杂性（是可用软件还是需要开发？）和效率提高（根据短期/长期路径）。
接下来，开始构建功能。在这个阶段，最低水平的内部技能包括数据科学知识，以准备数据集和产品实施专业知识。请记住，人工智能只是另一项技术，所以可以在开始时教授或购买。但请记住，长期依赖现有技能只会使您调整配置模型以提高效率，而不是开发新的业务模型。然后想想数据。用合理的策略来处理主题：在决定将AI构建到系统中的位置时，应认真考虑数据可用性和可访问性。相关的数据库现在也应该得到保护。这可能意味着战略性地投资于不是主要AI目标的资产的数据收集。请记住，AI可能会成为数据策略的强制功能。
3.现在就开始：实施快速的AI项目
小型，快速的AI项目是了解“在职”技术的好方法，同时也为长期模型奠定了基础。
首先，考虑一些简单而狭隘的用例，比如自动分类接收邮件，然后根据您的经验，转向更加雄心勃勃的目标。像自动交易一样，零售或后台功能（如客户服务机器人和自动化IT帮助热线票务）是很好的选择。所有这些都会让你更具竞争力。
无论在任何情况下，都可以使用现成的现成AI解决方案来快速交付结果，并迅速采取行动，确保其在竞争对手方面的领先优势。庆祝第一次成功，建立动力和信心。
但是，在这样做的时候，不要忽略更大的战略目标：遵循清晰的技术和产品策略，避免在贵公司的不同业务领域形成不兼容的软件程序混杂。不惜一切代价避免“认识论证明”。
4.建立实力：扩大你的AI能力
在获得快速成功后，目标是为更长期，更具创新性和整体性的AI模型的开发构建资源。能力建设应以人为本。
这就是人工智能专业知识确实重要的地方：人工智能毕竟是软件，没有有能力的操作人员就无法充分利用。培养或寻找具备开发内部算法技能的人才是竞争优势的关键来源，如果您希望贵公司从配置者转变为创新者，将尤为重要。
需要改变管理，强有力的沟通和培训，以支持转向更加发达的人工智能方法。为了强调它们的重要性，回顾20世纪90年代以及引入全新的SAP系统，由于整体支持不足，这些系统多年来一直未被充分利用。
5.雄心勃勃：拓展、创新并捍卫你的AI边界
随着您的成功人工智能项目和关键人员和基础设施的到位，现在是时候扩大规模。整个网络效应是AI的关键成功因素：没有规模的解决方案不会随着时间的推移而竞争，因此行动迅速。
现在您很可能已经在您选择的重点领域中的大型和小型AI项目之上。因此，现在开始在非核心领域推出AI。遵循经过验证的方法，使用协调的快速获胜项目让球滚动。找到新的用例，挖掘新的数据池并利用以前的经验开发更复杂的模型。然后扩大规模并重复一遍，开始一个不断提高技能，效率和创新的良性循环。
最终，这意味着让AI控制整个操作，无论是现有的配置模型，如中央发电，还是新型的创新模型，如分散式智能电网的管理。质量数据是两个关键，明智地使用正确的数据意味着更好的培训和准确性，从而提供更好的产品。这将有助于保持您的竞争优势，并有效地将竞争对手排除在市场进入之外，就像Google在其搜索引擎中所做的一样。
对于公共事业来说，过去的美好时光即将结束。该行业正从一个由法规驱动、可靠、低风险的环境转向一个技术驱动、不确定和更复杂的市场。这将需要改变，以及新技术和商业模式。不承认这可能会威胁到公司的生存。我们的调查和分析表明，人工智能可以在导航和管理这个新能源系统中发挥关键作用。事实上，这可能是它的关键推动力。然而，由于担心风险和未知，企业似乎对引入这种已有的资源犹豫不决。我们认为这是一个错误。因此，我们的建议表明，公用事业公司如何能够相对容易地抓住人工智能所持有的机会并保持领先于人工智能曲线。
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