红黑树简易理解方法（用作记录）

在线操作红黑树的查找，添加、删除操作：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/RedBlack.html
转知乎的一篇理解：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22800206

以下是原作者内容：
红黑树也是一颗二叉排序树，节点的删除也是分为3种情况即，将要删除的节点没有子节点，将要删除的节点下有一个子节点，将要删除的节点下有两个子节点。有不了解的可以参考我们前面介绍二叉搜索树的文章，这里不再赘述。我们主要介绍各种不同情况下节点的修复是怎样操作的。在介绍之前我们再次回顾一下红黑树的5个特性，这非常重要，因为删除节点后，很可能会破坏这5个特性，我们的修复操作就是使它重新满足这5个特性。

所有节点都是红色或者黑色
根节点为黑色
所有的 NULL 叶子节点都是黑色
如果该节点是红色的，那么该节点的子节点一定都是黑色
所有的 NULL 节点到根节点的路径上的黑色节点数量一定是相同的
下面我们开始讨论修复操作（下面的叶子节点都是指非NULL的叶子节点）：

A. 删除的是叶子节点且该叶子节点是红色的 —> 无需修复，因为它不会破坏红黑树的5个特性

B. 删除的是叶子节点且该叶子节点是黑色的 —> 很明显会破坏特性5，需要修复。

C. 删除的节点（为了便于叙述我们将其称为P）下面有一个子节点 S，对于这种情况我们通过 将P和S的值交换的方式，巧妙的将删除P变为删除S，S是叶子节点，这样C这种情况就会转 换为A, B这两种情况：

C1： P为黑色，S为红色 —> 对应 A 这种情况

C2: P为黑色或红色，S为黑色 — > 对应 B 这种情况

D. 删除的节点有两个子节点，对于这种情况，我们通过将P和它的后继节点N的值交换的方 式，将删除节点P转换为删除后继节点N，而后继节点只可能是以下两种情况：

D1: N是叶子节点 — > 对应情况 A 或 B

D2: N有一个子节点 ---- > 对应情况 C

所以通过上面的分析我们发现，红黑树节点删除后的修复操作都可以转换为 A 或 B这两种情况，而A不需要修复，所以我们只需要研究B这种情况如何修复就行了。

下面我们讨论如何修复B中情况：