Dubbo LeastActiveLoadBalance 最少活跃数算法

简化后的
 /**
     * 每个服务维护一个活跃数计数器。当A机器开始处理请求，该计数器加1，此时A还未处理完成。
     * 若处理完毕则计数器减1。而B机器接受到请求后很快处理完毕。
     * 那么A,B的活跃数分别是1，0。当又产生了一个新的请求，
     * 则选择B机器去执行(B活跃数最小)，这样使慢的机器A收到少的请求。
     * @param invokers
     * @param url
     * @param invocation
     * @param 
     * @return
     */
    @Override
    protected  Invoker doSelect(List> invokers, URL url, Invocation invocation) {
        // Number of invokers 总个数
        int length = invokers.size();
        // The least active value of all invokers 最小的活跃数
        int leastActive = -1;
        // The number of invokers having the same least active value (leastActive) 相同最小活跃数的个数
        int leastCount = 0;
        // The index of invokers having the same least active value (leastActive) 相同最小活跃数的下标
        int[] leastIndexes = new int[length];
        //查找优先级 先找活跃最小值最小的
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            Invoker invoker = invokers.get(i);
            // 获取当前提供方机器活跃数越小，越优秀
            int active = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName()).getActive();
            // 如果最小是-1或者是小于-1
            if (leastActive == -1 || active < leastActive) {
                leastActive = active;
                leastCount = 1;
                leastIndexes[0] = i;
            } else if (active == leastActive) {
            // 累计相同最小活跃数下标
                leastIndexes[leastCount++] = i;
            }
            // 如果只有一个最小则直接返回
            if (leastCount == 1) {
              
                return invokers.get(leastIndexes[0]);
            }
        // 。。。。。。。。
        }
        //  如果权重相同或权重为0则均等随机（权重代码已略去）
        return invokers.get(leastIndexes[ThreadLocalRandom.current().nextInt(leastCount)]);

    }