废话不多说，先说结论：
1.如果你是追风者，那么你没有必要去转型AI，你需要更新自己的技术栈，跨界产品经理的领域，利用自己的业务经验，
使用AI工具解决这个领域的具体的问题。
2.如果你是一个深耕者，那么个人认为可以转型AI工程师，但要做好心里准备，这个过程不会那么轻松。
3.如果你是在校学生，强烈建议入坑，不用思考前景，学了再说，仅仅这种思考问题的方式就应该会让你在同龄中居于领先地位。
以上都是自己的个人观点，如果有什么其他的想法可以留言大家一起讨论。下面是具体的分析：
最近人工智能火到不能再火的地步，加上国家有将人工智能放到了国家战略的角度： 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施——举全国之力，在2030年一定要抢占人工智能全球制高点。
于是自己也非常的迷茫自己是否也要转型AI，毕竟这是一个未来10年的方向，对于一个技术人员来说如果能赶上一个技术领域的10年发展期那绝对是最美好的事情了。于是开始收集一些关于人工智能的资料，开始分析自己应
该从哪方面入手。
在期间突然想到了16年关于转型互联网的互联网化的大潮，所有的公司不仅包括传统行业的公司，都提出了互联网转型的战略，到了18年年初，发现所有的公司都不在提这个概念了。难道都转型成功了吗？还是不需要了？这会不会和现在转型AI的潮水一样呢？
查阅很多资料之后发现，其实大部分公司都没有实质性的转型成互联网思维的公司，原因大家都很清楚，那么短的时间是几乎不可能让大多数公司完成这种转型的，但现实是这些公司现在都不在焦虑互联网化了，不在担忧会被互联网大潮吞并。原因是他们搭上了其他互联网公司所提供的大船，自己不用在生产船只，只要当这些大佬向你伸手的时候，你搭上他们的船就可以了，甚至你不伸手他们也会把你绑架到他们的船上，有人为这个现象起了一个名字---互联网赋能。你不需要拥有这个能力，有些人会给你这个能力，这就叫赋能。
这次转型AI是否也会遇到这种可以为普通人赋能的机会吗？
会，而且很多大佬都已经在做百度AI平台 https://ai.baidu.com/、谷歌的AI平台 http://www.tensorfly.cn/、微软的AI平台 https://azure.microsoft.com/zh-cn/free/ai/ 腾讯的AI平台 http://open.youtu.qq.com/#/develop/new-join还有很多这样的平台，为你赋能的AI平台的大船已经就绪。结论就是：如果你是一个从事其他行业很久的开发者现在没有必要去转型AI算法工程师，具体分析如下：
A：转型成本分析，如果你已经从事其他的开发很久，那么转型的成本会相当的高，而且还不一定能成功，相对于其他行业的研发，人工智能算法工程师所需要的基础知识要高的多，如果你只是转型成了初级、中级的算法工程师，未来很可能被各大AI平台抢夺资源。PS：我们有理由相信AI平台的调参能力在大多数的情况下要强于中级工程师。 B:就像互联网一样，AI本身并没有什么，它只是一个工具，关键是你要用这个工具干什么，解决什么问题？每个行业的问题大部分只能靠这个领域的开发者去发掘、去定义，然后使用AI这个工具来把这个问题解决。这才是AI的正确的转型姿势(个人理解)。把图像分析用到人脸方面可以做成人脸识别，用到人流分析方面可以做成态势分析，甚至你可以用到出入口盘点上，识别图片中物体的数量，如果可以在图片中增加某个物品的尺寸关系，可以做成尺寸监测的入库系统。
每一次新工具的出现都会将人分成两部分：一部分人躺在新工具的便利性上睡大觉，另一部分则拿着新工具去新的地方开疆扩土。
结合自己的具体工作，笔者是从事IOS开发的一名普通的开发者，目前苹果和谷歌都推出了自己的移动AI的开发工具，因为对于移动开发者(IOS/Android原生APP开发者)，没有那么必要去放弃自己的工作转型AI，而是利用自己对你从事的行业的业务的了解，结合AI这个有力的新工具，提出解决一个问题的新的方案。
结论就是：跨界，跨谁的界，跨产品经理的界。 这是对我个人的情况总结出来的一些自己的思考，笔者对自己的定义是---追风者，对新鲜的事物比较有兴趣，希望以后可以追逐风口，现在AI的风口比较大那我去追AI，如果后者AR或者VR的风口出现新的机遇可能就会转到AR或者VR。
如果你是一个深耕者，习惯在一个领域中深耕，那么你可能适合去转型到AI算法工程师的领域中，因为现在的AI的房展还是非常的初级的，这个领域中的机会大的吓人，当然成本比较高，但是收益也是其他行业比不了的。未来10年的发展，你将一直在收益，而且会越来越大。
这和文章之前的一段论点：平台的调参能力要强于大部分的中级工程师，有一点矛盾。对于这一点笔者也没有想的太清楚，但是个人认为一个熟悉AI算法的工程师使用AI工具和一个没有这方面的经验的工程师使用AI工具的人的差距应该还是比较大的。就像一个对汽车原理了解非常清晰的驾驶员开车一般情况下没有什么太大的区别，可以要应对紧急情况或者特殊情况，我们有理由相信前者会处理的比后者好的多。