靠“修饰”充实的简历，经得住AI技术面试吗？

我自从2015年担任算法组leader，作为面试官面试了不少同学。前前后后面试了超过200名同学，其中有不少入职的同学后来发展都不错，也坚定了自己对于选人标准的自信心。

同时也发现了很多问题，有些同学简历看起来技术全面，项目经历丰富。但一些基本的原理性问题都难以回答，这让我很难信任他的一些项目经历和技术水平。

今年2020年找工作尤其艰难，我把这些年作为面试官一些重要的面试题整理出来，一共80道，希望能够帮助到大家。

为了方便大家，我做了一个归类，一共分成了6大类，分别是：机器学习，特征工程，深度学习，自然语言处理（NLP），计算机视觉（CV），推荐系统。这些知识既是面试中的常见问题，也可以作为大家整理自己思路的参考资料。

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以下为部分题目展示：

这些问题的答案，我们给大家整理了一个资料包，目前，2000+的看过这个资料包的同学都顺利成为各公司算法工程师。大家扫码添即可领取，祝大家求职顺利~

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