邓哲

辩辞 | 先有公司强大后有员工幸福，还是先有员工幸福后有公司强大？

说明：

1、2017年11月11日，我发了一条朋友圈：在这个四柱擎天的日子里想了想，考虑到自己以后基本也就告别自行车了，也不怕丢人了，打算把自己全文撰写的、已经成文定稿的、且已使用过的、尚有保存的辩词残稿陆续都放出来。以上四个条件是合取关系，取并集，不包括帮人修改和润色的。自己打的没多少，但是算上因为带队和捉刀而帮别人写的那就多了，大概估摸着有个60篇左右。当然，要说质量嘛，有仓促赶工的，有应付交差的，质量参差不齐，资料价值大于参考价值，权当是为圈内的数据积累添砖加瓦了。——so，为了兑现承诺，这就开始陆续更新了，基本上会按照时间先后的顺序，从2003年左右我离开攻辩位置时开始。

2、之所以要付费（遮羞费…），主要是为了设置一点基本的门槛，虽说谈不上有多大的价值，但好歹敝帚自珍。定价原则是：根据篇幅，只有结辩的便宜一点，有全套的贵一点；根据时间，时间久远的便宜一点，时间较近的贵一点；根据质量，质量差的便宜一点，质量好的贵一点。

3、上一次是打反方，这一次是打正方。

立场：先有公司强大，后有员工幸福

时间：2009年12月

你可能感兴趣的:(辩辞 | 先有公司强大后有员工幸福，还是先有员工幸福后有公司强大？)

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍我是瓦力前端 gunicorn flask
引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。本文将带你深入探讨如何利用Gunicorn、Flask和Docker，实现高性能、高并发的Web应用部署。Gunicorn、Flask和Docker的基本概念Gunicorn：GreenUnicorn(简称Gunicorn)是一个PythonWSG
一次诡异的 JVM OOM 事故原创程序员小2 mysql
当面对JVMOOM时，你会紧张吗？会不会手足无措？这篇文章，分享前段时间帮一位同学梳理面对JVMOOM事故时的解题思路。首先从对话中，我们可以看到内存溢出呈现两种情况：运行一段时间之后，CPU飙高；服务假死，表现出来日志没有任何输出。我的第一反应是：非常明显的JVM内存溢出表现，不过不知道是爆炸性的内存增长，还是缓慢的内存增长。于是，我回复：可以每隔一段时间观察top-pPid（进程号）看看应用的
flask--基础知识点--6--flask高并发处理 Raging__Fire #flask python flask
Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，适合构建中小型应用。但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。以下是一些优化Flask应用以处理高并发的方法：1.使用WSGI服务器Flask自带的开发服务器性能和稳定性不足以应对生产环境中的高并发请求，可以考虑使用更强大的WSGI服务器，如：Gunicorn:一个基于Python的WSGIHTTP服务器。uWSGI:
webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案 allenjiao Threejs webgl threejs 云渲染后端渲染服务器渲染云流化三维云渲染
云渲染和流式传输共享三维模型场景1、本地无需高端GPU设备即可提供三维项目渲染云渲染和云流化媒体都可以让3D模型共享变得简单便捷。配备强大GPU的远程服务器早就可以处理密集的处理工作，而专有应用程序，用户也可以从任何个人设备查看全保真模型并与之交互。2、云流媒体实现多终端联动共享价值更高在项目应用场景中，在大屏、电脑、平板、手机和其它移动终端，可以实现多屏联动、远程协助，三维云流化让客户访问时可以
CAPL的程序结构正当少年 CAPL 开发语言
CAPL（CommunicationAccessProgrammingLanguage）是Vector公司开发的一种用于汽车网络仿真、测试和开发的脚本语言，主要用于CANoe、CANalyzer等工具中。CAPL程序的结构相对简单，通常由事件驱动的方式组织。以下是CAPL程序的基本结构：1.变量声明CAPL程序通常以变量声明开始。变量可以是全局变量或局部变量。全局变量在整个程序中可见，局部变量只在
守护网站安全的隐形卫士——SSL证书全解析安全
在网络世界中，保护用户数据的安全至关重要。无论你是经营一家小型网店还是管理大型企业网站，确保客户信息的安全性都是不可忽视的任务。今天，我们就来揭开一个默默守护网站安全的重要角色——SSL证书的神秘面纱。什么是SSL证书？SSL（SecureSocketsLayer）证书是一种数字证书，用于加密客户端与服务器之间的通信，确保数据传输过程中的安全性。简单来说，当您访问一个启用SSL证书的网站时，您的浏
高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余架构
作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利，对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
数据标注工具及其对预训练模型性能的影响 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。1.2数据标注的重要性尽管预训练模型展现出强大的能力，但它们仍然需要针对特
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言3D图形渲染是现代应用开发中的一个重要领域，尤其在游戏、虚拟现实和增强现实等场景中。HarmonyOSNext作为新一代操作系统，提供了强大的图形渲染能力，而ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了高效、简洁的开发体验。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个跨平台的3D图形渲染应用，涵盖3
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发引言随着移动设备和智能终端的普及，3D游戏开发已成为开发者关注的热点领域。HarmonyNext作为新一代操作系统，提供了强大的分布式能力和高效的图形渲染支持，结合ArkTS语言的灵活性和性能优势，为开发跨设备3D游戏提供了全新的可能性。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext和ArkTS开发一款跨设备的3D游戏，涵盖从项目搭建到核
Django 分页操作详解 jay丿 django sqlite 数据库
Django分页操作详解在Django项目中，当处理大量数据时，分页是一项非常关键的功能。它不仅可以提高用户体验，还能减少服务器的负担。Django提供了一个强大的分页工具——django.core.paginator.Paginator，可以很方便地实现数据的分页显示。本文将详细介绍如何使用Django的分页插件来实现分页功能。一、引入分页器首先，需要在你的视图文件中引入Django的分页器模块
C语言编译与链接详解夜晟洛 c语言开发语言
C语言是一种强大且广泛使用的编程语言。理解其编译和链接过程对于编写高效和可靠的代码至关重要。本文将详细探讨C语言的编译和链接过程，帮助你更好地理解代码从源文件到可执行文件的转变过程。目录一、编译过程概述1.预处理2.编译3.汇编4.链接二、编译与链接示例三、常见问题与最佳实践1.头文件保护2.模块化编程3.静态库和动态库静态库动态库四、总结一、编译过程概述编译过程将C语言源代码转换为机器码，可以分
kettle数据同步 zhz5214 数据同步 java etl big data 数据仓库运维开发
Kettle是一个强大的数据集成工具，可以用来实现各种数据同步的需求。以下是一些常见的Kettle数据同步的实现方法：数据库之间的同步：使用Kettle中的数据库连接组件，可以连接多个不同的数据库，并通过数据抽取、转换和加载步骤实现数据同步。文件之间的同步：Kettle可以读取和写入各种类型的文件，包括CSV、Excel、JSON和XML等格式。因此，可以通过读取源文件、转换数据格式，并将其写入目
吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习 wgc2k 机器学习机器学习笔记学习
监督学习经济价值以及定义监督学习是机器学习中创造了99%经济价值的类型，它是学习输入到输出映射的算法，关键在于给学习算法提供包含正确答案（即给定输入X的正确标签Y）的学习例子。生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。在线广告，输入广告和用户信息，预测用户是否点击广告，为公司带来大量
cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测 cv君 cv君独家视角 AI内幕系列原创项目级实战项目深度学习与计算机视觉精品 1024程序员节 EfficientViT 高分辨率密集预测任务高分辨率视觉模型 Transformer 人工智能计算机视觉
专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题，旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱，展示其背后的科学原理和实际应用。通过一系列精心策划的文章，我们将带您深入了解AI的各个领域，从计算机视觉到文本语音等多模态领域，从基础理论到前沿技术，从行业应用到未来趋势。无论您是AI领域的工程师或者专家，还是对这一领域充满好奇的读者，这个系列都将为您提供高价值的见解和启发，为您带来横
STM32F407 SPI通信 Klein、凉城 STM32F407标准库 stm32 嵌入式硬件单片机
1、SPI介绍SPI（串行外设接口）是一种由摩托罗拉公司开发的同步串行通信协议，主要用于短距离、高速通信的场景（如芯片间通信）。其核心特点是主从架构、全双工通信和硬件简单，广泛应用于嵌入式系统中连接微控制器（MCU）与传感器、存储器（如EEPROMFlash）、显示屏、实时时钟和网络控制器等外设。SPI接口提供两个主要功能，支持SPI协议或I2S音频协议。默认情况下，选择的是SPI功能。可通过软件
鸿蒙与持续集成荔枝寄 harmonyos ci/cd 华为
鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司开发的一款面向未来的分布式操作系统，它能够为各种设备提供统一的操作平台。为了确保鸿蒙应用的高质量和高效开发，持续集成（ContinuousIntegration,CI）实践显得尤为重要。持续集成是一种软件开发实践，即团队成员频繁地将代码集成到共享仓库中，每次集成都通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽早发现集成错误。鸿蒙与持续集成的
Excel表格模板9000套公司行政管理财务销售计划可视化图表希希分享软希网58soho_cn excel Excel表格模板9000套
9000套Excel表格模板下载：办公常用表格财务会计表格行政人事表格公司管理表格人力资源表格加工与生产表格销售库存表格学生教师表格财务记账表格日周月报表格进销存系列表格库房销售表格超市市场表格家庭个人自用表格可视化图表表格
PowerShell脚本编写君君学姐 powershell
在Windows开发环境中，PowerShell脚本编写是自动化工作流程的强大工具。PowerShell不仅提供了丰富的命令集来管理Windows系统，还支持脚本编写，允许开发者创建复杂的自动化任务来简化日常开发流程。以下将详细探讨如何使用PowerShell脚本自动化Windows开发工作流程，涵盖环境设置、依赖管理、代码编译、测试执行、部署以及持续集成/持续部署（CI/CD）等方面。一、环境设
Jump Desktop for Mac v9.0.94 优秀的远程桌面连接工具支持M、Intel芯片 Macdo_cn macos
JumpDesktopforMac版是macOS平台上的一款远程控制程序，支持Windows和Mac双平台，通过邮件关联即可帮助设备自动找到桌面并进行操作。应用介绍JumpDesktopforMac是一款Mac上非常强大和易用的远程桌面控制软件，支持RDP、VNC协议，无论速度、性能和流畅度上都非常不错，支持全屏、文本粘贴复制、快捷键发送等功能，在各种细节上要比微软的远程桌面优秀很多，可以用它远程
Django Neomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成纪嫣梦
DjangoNeomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-neomodel项目介绍DjangoNeomodel是一个开源模块，旨在通过neomodel库，将Django框架与Neo4j图数据库结合使用。这个模块为开发者提供了一个强大的工具，使得在Django项目中使用Neo4j图数据库变得简单
eBest AI Hub全场景接入Deepseek eBest数字化转型方案人工智能
一、技术赋能，智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解，精准解析用户的需求；进化式深度学习：不断学习，持续进化，为用户提供日益完善、超越期待的服务体验。二、全场景赋能，体验再次跃升1.智能报表-数据洞察，指尖掌控升级后的智能报表功能，能够根据查询和检
佑驾创新获得大众、奥迪定点高工智能汽车自动驾驶人工智能
近日佑驾创新宣布，获得多封定点通知书，将为某全球知名车企旗下的合资品牌、豪华品牌提供DMS（驾驶员监测系统）及OMS（乘客监测系统）智能座舱解决方案。据其官方内容显示，两家品牌拥有广泛的用户基础和强大的品牌影响力，此次合作将进一步提升公司的市场覆盖率，同时也加速智能座舱技术的迭代升级。有知情业内人士透露，该合资品牌、豪华品牌为大众、奥迪。据悉，此次佑驾创新定点了多款车型，包括纯电及增程等不同能源类
4D雷达再上热搜！华为/小米上车高工智能汽车自动驾驶人工智能汽车
智驾能力边界的不断抬升，对于传感器的要求仍在增加。去年至今，不管是端到端，还是大模型，本质上并没有解决摄像头（视觉感知）的物理性能缺陷；激光雷达处于成本下降区间，安全冗余作用明显，但对于恶劣天气、穿透能力以及抗干扰性仍存在劣势。而毫米波雷达“全天候全天时”工作的能力恰恰是最好的补充；同时，随着4D成像雷达技术的成熟，也解决了过去一直存在的目标识别精度有限、分辨率低以及高程探测能力有限等问题。尤其是
a16z Speedrun：加速科技与娱乐的未来花生糖@ 技术创业之路：从创意到企业科技娱乐 AI
引言a16z（AndreessenHorowitz）作为硅谷最具影响力的风投公司之一，一直致力于支持那些打破常规、创造新可能性的创始人。随着科技和娱乐领域的融合日益加深，a16z推出了Speedrun计划，旨在帮助前沿科技和娱乐领域的初创公司快速成长。专注于推动游戏、AI、3D、流媒体、平台、游戏技术、XR等领域的创新。a16z联合创始人马克·安德森（MarcAndreessen）在speedru
项目使用mybatis-plus分页插件和pageHelper分页插件引起失效问题！ JavinLu mybatis java springboot 个人开发深度学习
一、背景项目中以前的源码是使用pageHelper分页插件来实现。涉及到的sql代码还是要手写部分。而目前在Springboot项目中，使用的主流的方式就是一个基于mybatis-plus的.page()的分页，当然这种分页方式是适用于一些简单的查询和简单场景下。对于多表联查等场景，可能还是需要通过手写sql来实现复杂查询。这时候就可以使用pageHelper的分页插件。二、问题描述在同时使用my
软件工程师的招聘天黑了g 开发团队管理软件工程团队开发
要建设良好的开发团队，首先得招聘到合适的人才。合适的团队成员能够事半功倍，管理也会省心省力。本次要说的主要内容是关于普通软件开发工程师的招聘目标、面试过程和新人试用期阶段。招聘的岗位职责和技术要求一般是比较容易确定的，但在能力程度上就得好好考虑，是要招初级、中级还是高级？初级程序员主要作为辅助，写一些简单业务的类和方法，干一些杂货，一般工作经验不超过1年。中级工程师能够单独开发常规业务模块或完整的
使用Python编写Web应用程序的框架 - Celery YOUFDJ python 前端开发语言 Python
使用Python编写Web应用程序的框架-CeleryCelery是一个功能强大的Python库，用于编写具有异步任务处理和分布式消息传递功能的Web应用程序。它是一个开源项目，广泛应用于许多大型的网络应用和分布式系统中。本文将介绍Celery框架的基本概念和使用方法，并提供相应的源代码示例来帮助您更好地理解和使用Celery。Celery的安装要开始使用Celery，您需要首先安装它。您可以使用
C/C++都有哪些开源的Web框架？草原上唱山歌笔记 c++开源前端
CppCMSCppCMS是一个采用C++语言开发的高性能Web框架，通过模版元编程方式实现了在编译期检查RESTful路由系统，支持传统的MVC模式和多种语言混合开发模式。CppCMS最厉害的功能是WebSocket，10万连接在内存中长期保存占用的大小不超过600MB，直接将WS和Node.js甩几条街。某自动驾驶公司的OTA服务使用该框架构建API网关，在编译阶段完成所有的接口参数校验，软件运
Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型） Harry技术 AI prompt 人工智能
文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。它仿佛是一座连接人类与人工智能的桥梁，让我们能够更加深入地探索和利用人工智能的强大能力。而要实现与大模型的高效沟通，Prompt工程扮演着至关重要的角色。让我们一起走进Prompt工程的奇妙世界，探寻大模型沟通的奥秘。人工智能到大模型“人工智能是一种模拟人类智能的
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他