1、体育竞技分析:模拟N场比赛
2、计算思维:抽象 + 自动化
3、模拟:抽象比赛过程,自动模拟N场比赛,当N越大时,比赛结果分析越科学。
4、本次比赛规则:1、回合制,先由一方发球,如胜利,则得1分并继续发球,如失败,则双方分数不改变并交换球权。球员AB的能力为0-1之间的一个数值先得11分的一方为胜方;10平后,先多得2分的一方为胜方。
2、单打的淘汰赛采用七局四胜制,双打淘汰赛和团体赛采用五局三胜制。
重点:
思维方式:自顶向下即将一个复杂问题分解成几个问题,再细分成一个个具体的小问题,从而来解决复杂问题。自底向上为自顶向下的逆过程,即解决复杂问题的方法,逐步解决一个个小问题,来达成目的。
2.将体育竞技分析分解为以下几个小步骤
1、打印程序的介绍性信息式
2、获得程序运行参数:probA(A的能力值),probB(B的能力值),n(比赛场次)
3、利用球员AB的能力值,模拟n场比赛
4、输出球员AB获胜的场次及概率
3.将各个步骤定义成函数来实现:
分解代码
from random import random #引用随机库 def printIntro(): #打印程序介绍信息 print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): #获得程序运行参数 a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模拟比赛的场次: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): #进行N场比赛 每场比赛是7局4胜制 def gameOver(a,b): #正常比赛结束 def gameOver2(a,b): #抢12比赛结束 def simOneGame(probA, probB): #进行一场比赛 def simtwoGame2(probA,probB): #进行抢12比赛 def printSummary(winsA, winsB): #打印程序结果信息 n = winsA + winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("选手A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("选手B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main():
3完整的代码如下:
from random import random def printIntro(): #打印程序介绍信息 print("信计一班10号石贵雨进行比赛分析结果:") print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): #获得程序运行参数 a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模拟比赛的场次: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): # 进行N场比赛 winsA, winsB = 0, 0 for i in range(n): for j in range(7): #进行7局4胜的比赛 scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 return winsA, winsB def gameOver(a,b): #正常比赛结束 return a==11 or b==11 def gameOver2(a,b): #进行抢12比赛结束 if abs((a-b))>=2: return a,b def simOneGame(probA, probB): #进行一场比赛 scoreA, scoreB = 0, 0 #初始化AB的得分 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): #用while循环来执行比赛 if scoreA==10 and scoreB==10: return(simtwoGame2(probA,probB)) if serving == "A": if random() < probA: ##用随机数生成胜负 scoreA += 1 else: serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: serving="A" return scoreA, scoreB def simtwoGame2(probA,probB): scoreA,scoreB=10,10 serving = "A" while not gameOver2(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: serving="A" return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("选手A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("选手B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(winsA, winsB) n=input("输入任何数") main()
4、模拟1000场单打7局4胜的比赛情况结果:
5.模拟团队打5局3胜的情况:
代码如下:
from random import random def printIntro(): #打印程序介绍信息 print("信计一班10号石贵雨进行比赛分析结果:") print("这个程序模拟两个队伍A和B的某种竞技比赛") print("程序运行需要队伍A和队伍B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): #获得程序运行参数 a = eval(input("请输入队伍A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入队伍B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模拟比赛的场次: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): # 进行N场比赛 winsA, winsB = 0, 0 for i in range(n): for j in range(7): #进行7局4胜的比赛 scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 return winsA, winsB def gameOver(a,b): #正常比赛结束 return a==11 or b==11 def gameOver2(a,b): #进行抢12比赛结束 return a==12 or b==12 def simOneGame(probA, probB): #进行一场比赛 scoreA, scoreB = 0, 0 #初始化AB的得分 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): #用while循环来执行比赛 if scoreA==10 and scoreB==10: return(simtwoGame2(probA,probB)) if serving == "A": if random() < probA: ##用随机数生成胜负 scoreA += 1 else: serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: serving="A" return scoreA, scoreB def simtwoGame2(probA,probB): scoreA,scoreB=10,10 serving = "A" #假如先让队伍A发球 while not gameOver2(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: serving="A" return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("队伍A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("队伍B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(winsA, winsB) main()
模拟1000场打5局3胜的比赛情况:
6模拟排球比赛:规则7局4胜,先得24分的一方为胜,23平的话就要进行先拉2分的比赛
from random import random def printIntro(): #打印程序介绍信息 print("信计一班10号石贵雨进行比赛分析结果:") print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): #获得程序运行参数 a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模拟比赛的场次: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): # 进行N场比赛 winsA, winsB = 0, 0 for i in range(n): for j in range(7): #进行7局4胜的比赛 scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 return winsA, winsB def gameOver(a,b): #正常比赛结束 return a==24 or b==24 def gameOver2(a,b): #进行抢12比赛结束 if abs((a-b))>=2: return a,b def simOneGame(probA, probB): #进行一场比赛 scoreA, scoreB = 0, 0 #初始化AB的得分 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): #用while循环来执行比赛 if scoreA==10 and scoreB==10: return(simtwoGame2(probA,probB)) if serving == "A": if random() < probA: ##用随机数生成胜负 scoreA += 1 else: serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: serving="A" return scoreA, scoreB def simtwoGame2(probA,probB): scoreA,scoreB=23,23 serving = "A" while not gameOver2(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: serving="A" return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("选手A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("选手B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(winsA, winsB) n=input("输入任何数") main()
比赛结果如图:
6、最后将该程序进行封装
1、 首先要安装pyinstall库,在cmd中用输入pip install PyInstaller
2.接着会自动下载,安装成功后 通过Pyinstall自带命令进行打包
安装过程就不截图了。
3.控制台输入 Pyinstaller -F xxx(pyw文件路径,例如c://user/desktop/demo.py)
4.打包后exe文件路径在项目下dict文件夹中 具体可以看日志
在dict文件下可查看该exe程序