Mac OS X10.10下Matlab 2014b安装libsvm-3.20

本人由于在科研中经常用到支持向量机算法，于是准备在我的mbp上装一个svm软件包，工作环境为MacOSX 10.10，Xcode 7.1，Matlab 2014b。具体过程如下:

先上一段简介：LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。

• 安装本软件包前先保证安装好Xcode，可以直接在App Store中安装

• 首先下载libsvm-3.20地址LIBSVM，将解压后的文件复制到matlab的工作文件下（或你自己找得到文件夹下）。

• 打开应用程序，右键点击Matlab 2014b，点击显示包内容，进入bin文件夹，找到mexopts.sh，先备份一下此文件，然后打开。
  

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• 接下来打开应用程序，右键点击Xcode，点显示包内容，打开Contents》Developer》Platforms》MacOSXplatform》Developer》SDKs，记住MacOSX10.x.sdk的名字。

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• 将刚才mexopts.sh文件中的10.8全部替换为10.x，例如图中我的显示为10.11，就将mexopts.sh文件中的10.8全部替换为10.11。保存后退出。
  

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• 打开Matlab 2014b，输入
  cd(matlabroot)
  cd bin
  mex -setup
  在这个界面下输入1，然后回车，输入y，回车。
  

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• 在Matlab中进入libsvm-3.20目录（刚才解压后复制到的目录，本文是在Matlab 的工作目录），进入matlab目录。输入make，回车显示以下界面
  

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• 接下来验证是否安装成功，将libsvm-3.20文件夹中的heart-scale文件复制进入matlab文件夹，输入以下代码：
  [heart_scale_label, heart_scale_inst] =
libsvmread('heart_scale');
model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] =
svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
  显示Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)则安装成功。