ubuntu18.04+miniconda3安装及配置

1. 首先安装英伟达驱动
2. 然后去cuda官网选择系统，并按照提示给的安装向导代码　在终端中依次输入，实现安装
   https://developer.nivdia.com/conda-downloads
   (或者直接在英伟达官网在developer菜单下找到cuda)

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

3. 安装完成后可以通过ls /usr/local 命令查看cuda安装后的文件
4. 将cuda加入环境变量

echo $LD_LIBARAY_PATH
echo $PATH
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export $PATH

5. 将conda设为保留

sudo apt-mark hold cuda

安装Miniconda3

1. 首先,下载安装包

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-lastest-linux-x86_64.sh

2. 接下来有两种安装:要么安装在root用户下,要么安装在你自己这个user用户下面,前者可以多用户访问,后者你只能登录你的账号才能用

• root用户下
  su root
  
  然后 sh Miniconda3-lastest-Linux-x86_64.sh
  安装过程中遇到 “更多” 按回车翻阅协议信息,然后输入 yes
  执行安装时, 将安装位置改为 /opt/conda/
• 自己用户下
  无需启用root,一路默认安装即可.

创建Python3.7虚拟环境

在root用户下,安装miniconda3,那么创建虚拟环境也需要在root用户下。
/opt/conda/bin/conda create -n py37 python=3.7
激活py37环境
source activate py37

在自己用户下，那么直接conda即可
conda create -n py37 python=3.7
激活py37环境
conda activate py37

安装tensor-flow（注意，，此时已经激活了虚拟环境，要么是base要么是你自己新建的虚拟环境）
有时候某些链接不太好用，更换国内源可以解决问题

添加conda的清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --set show_channel_urls yes

我在安装过程中conda install tensorflow-gpu不好用(明明改了国内源，不知道为啥还是不行，改为pip安装还是慢)，于是换了一个源，神奇般的好了
pip install --user -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-gpu

（我觉得应该是我操作不对，可以参考这个帖子https://blog.csdn.net/weixin_43774880/article/details/100122390）

这里有个小插曲

我因为是在自己用户下安装的，所以pip后面加上了 --user -i，不加的话报错
ERROR: Cannot determine archive format of

正常情况下好像直接加 -i 即可。后面我在安装其他包的时候不加–user也可以，唯独安装tensorflow时不行