如何搭建Python开发环境
目录
一、要求及注意（可选）
二、安装Anaconda
三、设置环境变量
四、Pycharm的安装及配置及conda虚拟环境的创建
一、要求及注意
3）参考：https://support.microsoft.com/zh-cn/windows/%E5%9C%A8-windows-%E4%B8%AD%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%88%96%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98%E5%B8%90%E6%88%B720de74e0-ac7f-3502-a866-32915af2a34d#WindowsVersion=Windows_10（新建本地用户）
4）禁用用户帐户控制（UAC）：禁用 UAC 可以提高环境安装的成功率，为了安全性，建议安装成功后，再启用 UAC。如果不想禁用 UAC，可以每次操作都采用管理员运行，特别是命令行操作！
步骤：
1.在运行窗口（快捷键 Win+R中输入“gpedit.msc”进入组策略。
注意：家庭版默认没有开启组策略！参考网上相关资料打开组策略。
2.禁用UAC的过程（可选）
1） UAC默认状态
2） UAC 禁用状态
注意：是将启用“用户帐户控制: 提示提升时切换到安全桌面”、“用户帐户 控制: 以管理员批准模式运行所有管理员”这两项禁用，然后重新启动电脑。
3）检测 UAC 状态
二、 安装Anaconda
Anaconda 是非常著名的数据科学 Python 运行环境，它包含了几乎所有的数据科学所需的软件包。
接受安装协议
选择安装路径
三、设置环境变量
Anaconda Prompt 是使用 conda 命令的一种方式，如果想要在任何目录中快速启用该命令，则可以通过设置环境变量来实现。
3)添加环境变量
4）编辑用户变量 path
四、Pycharm的安装及配置及conda虚拟环境的创建
2）安装
启动主界面
新建项目并打开（
下载安装包，应用并确定，自动重启PyCharm。
再次进入P有Charm，进入点击“文件”，选择“设置”，选择“项目”中的“Python解释器”，点击添加解释器，选择Conda环境。
这个时候可以选择使用已有环境，也可以新建Conda环境，命名自定义。
刚开始使用应该没有虚拟环境，必须要新建一个虚拟环境，具体要求见下。
用户可以在对应环境中下载安装所需的包。
具体操作：
1.打开命令行cmd，按Win+R（也可以在PyCharm里的“终端”里进行操作，PyCharm里更方便，不需要切换环境，PyCharm里“终端”在左半页最下方）
来到如图界面
1.查看电脑的Conda虚拟环境：输入“ conda env list ”
2.切换虚拟环境：输入“ conda activate（虚拟环境名）”
出现在目录前有虚拟环境名字就说明切换到了当前虚拟环境。
3.查看当前虚拟环境下的安装的模块：输入“ pip list ”
4.查看的当前环境下模块的具体信息：输入“ pip show （模块名）”
5.创建新的虚拟环境：输入“ conda create -n 虚拟环境名 python=版本号。
比如：在命令行中输入：conda create -n Py38 python=3.8。其中，“Py38”就是虚拟环境名，“python=3.8”表示该虚拟环境采用 3.8 版本的Python。
刚开始使用PyCharm没有虚拟环境，先新建一个虚拟环境。之后可以根据需要自主新建虚拟环境。