- 标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准
标贝科技
科技AIGC功能测试
近日,由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能(AIGC)大模型测试的团体标准——《生成式人工智能(AIGC)大模型功能测试指标体系》。标贝科技作为行业领先的AI技术创新及大模型应用企业受邀参与了标准的编制。该标准的发布对于规范大模型的研发和应用具有重要意义,为人工智能产业的健康、快速发展注入了新的活力。AIGC大模型作为人工智能从专业智能走向通用智能的关键
- 瑞熙贝通实验室安全培训考试系统
瑞熙贝通实验室综合管理平台
安全
一、系统概述瑞熙贝通实验室安全培训考试系统是一种基于互联网和人工智能技术的在线考试平台,旨在旨在提供实验室安全教育和考核的全面解决方案。该系统可以帮助实现实验室安全培训考试的在线化、智能化和规范化,提高实验室安全意识和能力,保障实验室安全运行。该系统采用三层架构,构建统一的开放实验室安全和在线学习、考试平台。实验人员可以通过手机、PC、pad等登录访问平台,采用自主学习内置大量学习资料、在线练习、
- 瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案
瑞熙贝通实验室综合管理平台
实验室综合管理系统平台建设人工智能大数据物联网
一、建设理念和方法:以本科基础医学实验室建设为标准,以“服务学生和社会”为指导思想,以虚实一体化建设为基础,融实验教学、开放创业和服务社会等功能于一体,借助互联网,在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台,在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心,以“物联网”模式贯穿始终,运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术,完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品样本检测、检测数据提取
- CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析
新加坡内哥谈技术
人工智能科技生活自动化深度学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/观看视频B站链接:【年尾特献:AI的规模定律(scalinglaw)和芯片业达到瓶颈了吗
- 基于泰勒展开改进的物理信息神经网络
天天酷科研
物理信息网络PINN神经网络人工智能深度学习
基于泰勒展开改进的物理信息神经网络一、引言1.1、研究背景和意义物理信息神经网络(PINN)作为一种结合物理模型和数据驱动的新型神经网络模型,近年来在科学计算和工程应用中展示了广泛的应用前景。PINN通过将物理定律嵌入到神经网络的损失函数中,能够在缺乏大量数据的情况下,有效地解决复杂的物理问题。这种方法不仅提高了模型的预测准确性,还增强了模型的泛化能力和解释性,因此在流体力学、材料科学、地球科学等
- 大语言模型多代理协作(MACNET)
ZhangJiQun&MXP
2021AIpython教学2021论文语言模型人工智能自然语言处理
大语言模型多代理协作(MACNET)ScalingLarge-Language-Model-basedMulti-AgentCollaboration提出多智能体协作网络(MACNET),以探究多智能体协作中增加智能体数量是否存在类似神经缩放定律的规律。研究发现了小世界协作现象和协作缩放定律,为LLM系统资源预测和优化提供了思路。研究背景与动机:大语言模型(LLMs)因神经缩放定律展现出强大能力,
- 2025年2月第一周国内外科技资讯精选(软件工程与Python领域)
虫洞没有虫
科技资讯\好文分享科技python开发语言
一、AI与Python工具链的深度整合OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出,尤其擅长生成符合物理定律的代码(如动态Shader、游戏逻辑),开发者可通过PythonAPI快速集成其能力13。谷歌的Gemini2.0Pro模型支持调用谷歌搜索工具和执行代码,显著提升了Python在数据驱动型AI应用(如自动化科研分析)中的开发效
- 『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普!
AI大模型前沿研究
大模型笔记笔记DeepseekdeepseekR1Deepseekv3GPTO1GPTO3
国外大神对DeepSeekR1的科普!文章目录一、Explainer:What'sR1&EverythingElse?时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量(新的规模定律?)强化学习(新的规模定律?)模型蒸馏(新的规模定律?)2025年的预测地缘政治:Distealing结论讨论二
- 2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析(截至2025年2月)
虫洞没有虫
Python资讯python开发语言
一、AI与Python的深度融合:从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出,尤其在Python生态中,开发者可通过API快速集成其能力。例如,生成符合物理定律的代码(如动态Shader或游戏逻辑)时,Python因其简洁性成为首选调用语言。而谷歌的Gemini2.0系列(如Pro版本)支持调用谷歌搜索工具和
- 标贝科技客服领域智能语音方案 引领行业智能化升级
标贝科技
科技
日常生活中,智能客服早已无处不在。从电商零售,到出行打车,甚至是银行/基金/券商等APP,智能客服系统已经成为了企业与客户沟通的重要桥梁,而语音交互是其中重要的组成部分。为了满足客服领域高质量语音交互需求,标贝科技持续深化场景服务能力,打磨出众多专属客服音色。累计上线近20个风格迥异的男女客服发音人,支持服务回访、产品介绍、理财推荐等业务场景,助力企业客服中心的智能化转型升级。近日,标贝科技再上新
- 惯性制导 科普
不知道是谁2
惯性制导imugps制导技术
惯性制导是一种导航技术,它利用物体保持其运动状态的特性,即惯性,来进行导航。这种导航系统的核心组成部分包括加速度计,用于测量设备本身的加速度,以及积分器,它们结合地球的地心引力数据来计算出方向和速度。惯性制导系统不需要外部信号(如GPS),因此即便在卫星信号受阻或干扰的地方也能工作,常用于飞机、导弹、舰船等需要自主导航的场合。它的工作原理基于牛顿第一定律——物体会保持匀速直线运动,除非受到外力作用
- 数学与光学:光的传播和干涉的数学描述
AI天才研究院
计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《数学与光学:光的传播和干涉的数学描述》关键词:光学,数学模型,光传播,干涉,波动方程摘要:本文旨在深入探讨光学中光的传播和干涉现象的数学描述。我们将从基础概念出发,逐步引入光的传播路径分析、斯涅尔定律和光的衍射现象,再到干涉原理和数学模型,最后探讨特殊情况下的干涉现象及其应用。文章将结合数学公式和编程实例,提供清晰的逻辑推理和分析过程,以帮助读者更好地理解和掌握这些核心概念。目录大纲《数学与光学
- 第三代航空轴承钢产品 css-42l,航空轴承钢的发展及热处理技术(一)
Bosie小姐
第三代航空轴承钢产品css-42l
航空轴承钢的发展及热处理技术(一)随着航空航天技术的发展,轴承钢的种类和承溫能力逐渐提高。我国航空航天轴承的热处理技术一直处于发展阶段,但与国外轴承钢的热处理技术相比仍有一定的上升空间。总结国内外航空航天轴承钢及热处理技术的发展,主要论述了GCr15、8Cr4Mo4V、G13Cr4Mo4Ni4V等轴承钢的热处理技术,介绍了GCrl5轴承钢的马氏体等温淬火、贝氏体等温淬火、马氏体+贝氏体混合等温淬火
- C++ 3214:练35.4 奶牛的数字游戏
fujunqin162534
c++数据结构
时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:5079通过数:3398【题目描述】奶牛们又在玩一种无聊的数字游戏。输得很郁闷的贝茜想请你写个程序来帮她在开局时预测结果。在游戏的开始,每头牛都会得到一个数N�。此时奶牛们的分数均为00。如果N�是奇数,那么奶牛就会把它乘以33后再加11。如果N�是偶数,那么这个数就会被除以22。数字每变动一次,这头奶牛就得到11分。当N�的值等于11时,游戏
- Uboot中外存MMC(sd/iNand等)驱动架构代码简单分析
IT悟物穷理IT
uboot和系统移植
2020-7-519:50北京晴屋内开空调不知道外面啥情况一天没出屋外面貌似闷热吧!本文仅作为技术积累,方便日后查阅!作家格拉德威尔在《异类》一书中指出:“人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件”。他将此称为“一万小时定律”。要成为某个领域的专家,需要10000小时,按比例计算就是:如果每天工作八个小时,一周工作五天
- 1、架构-服务架构演进史
大树~~
架构架构微服务java
架构演进史1.原始分布式时代这个阶段发生在20世纪70年代末到80年代初,当时的计算机科学从以大型机为主转向以微型机为主。在这个时期,由于单台计算机的处理能力有限,计算机科学家开始尝试使用多台计算机共同协作来支撑更大的软件系统。这些早期的分布式尝试,包括惠普的网络运算架构、卡内基·梅隆大学的AFS(AndrewFileSystem)等,都是对分布式计算的初步探索。2.单体系统时代随着摩尔定律的实现
- 齐普夫定律(Zipf‘s Law)
彬彬侠
自然语言处理齐普夫定律Zipf’sLaw单词频率排名PythonNLP自然语言处理
齐普夫定律(Zipf’sLaw)1.定义齐普夫定律(Zipf’sLaw)是一种经验法则,描述了单词频率分布在自然语言中的规律。它指出,在一篇文本或一个语料库中,单词的出现频率fff与其频率排名rrr之间存在如下关系:f∝1rsf\propto\frac{1}{r^s}f∝rs1其中:fff是单词的出现频率。rrr是单词的排名(按照频率从高到低排序)。sss是一个常数,通常在自然语言中接近1(即s≈
- 点、线、圆、矩形、抛物线的类定义_德语词汇-数学类
weixin_39818662
点线圆矩形抛物线的类定义
德语词汇-数学类定理derTheorem公理dasAxiom定义dieDefinition法则dasGesetz定律dieRegel公式dieformel原理dasPrinzip性质dieBeschaffenheit加plus减minus乘mal除durch和dieSumme差derRest积dasProdukt商derQuotient比例dasVerhaeltnis符号dasZeichen整数d
- 物理运动模拟基础
lang_dye
物理物理物理模拟
牛顿定律第一定律:若物体所受外力为0,则物体保持静止或匀速直线运动第二定律:物体的动量随时间的变化率与受力成正比。F=dpdt=mdvdt=maF=\frac{dp}{dt}=\frac{mdv}{dt}=maF=dtdp=dtmdv=ma,一般物理模拟使用这个公式第三定律:相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力大小想等,方向相反,作用在同一直线上。匀加速运动设物体的质量为m,初始速度为v0,当
- 全局光照:物理基础教程_2024-07-21_16-33-18.Tex
chenjj4003
游戏开发2性能优化vrffmpeg前端javascript
全局光照:物理基础教程光照基础理论光线与物质的相互作用光线与物质的相互作用是全局光照研究的核心之一。当光线遇到物体表面时,会发生反射、折射或被吸收。这些现象决定了我们如何感知物体的颜色和质感。反射光线在物体表面的反射遵循反射定律,即入射角等于反射角。反射可以分为镜面反射和漫反射两种类型。镜面反射镜面反射发生在光滑的表面上,光线以相同的角度反射回去。例如,镜子或金属表面的反射。漫反射漫反射发生在粗糙
- 【大模型入门必看】LLM大语言模型导读
古-月
LLM大语言模型
前言在规模扩展定律(ScalingLaws)被证明对语言模型有效之后,研究者构建出了许多大语言模型。尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现,正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程,并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集,介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术,包括数据准备阶段、模型
- The Simulation技术浅析(二):模型技术
爱研究的小牛
AIGC—虚拟现实算法人工智能AIGC机器学习深度学习
一、物理模型(PhysicalModels)1.概述物理模型基于物理定律和原理,通过模拟现实世界中物理系统的行为和相互作用来构建模型。物理模型通常用于工程、物理和化学等领域,用于预测系统在不同条件下的表现。2.关键技术力学定律:例如牛顿运动定律,用于模拟物体的运动和受力情况。流体力学:例如纳维-斯托克斯方程,用于模拟流体流动。热力学定律:例如热传导方程,用于模拟热量传递。3.过程模型公式及案例详解
- 嵌入式工程师必学(99):直流电路定理
芯片-嵌入式
嵌入式硬件
线性度属性LinearityProperty线性是描述因果之间线性关系的元素的属性。它是均匀性和可加性特性的组合。齐次性属性要求,如果输入(激励)乘以一个常数,则输出(响应)乘以相同的常数。例如,对于电阻,欧姆定律将输入i与输出v相关联:v=iR。如果i增加一个常数k,则v相应地增加k;那是可加性属性要求对输入之和的响应是对单独应用的每个输入的响应之和。因此,对于电阻,如果V1=i1R
- AI语言模型竞争加剧:新秀崛起 格局生变
XianxinMao
人工智能语言模型自然语言处理
标题:AI语言模型竞争加剧:新秀崛起格局生变文章信息摘要:AI语言模型领域呈现加速发展和分化态势。在LMSYS排行榜上,Claude3Opus超越GPT-4Turbo,DBRX超越Mixtral成为最佳开源模型,显示领先位置更替频繁。开源与闭源模型形成差异化发展路径:开源模型注重效率和架构创新,闭源API模型专注高端性能。模型训练成本呈现类摩尔定律式下降,每年降低75%。MoE架构在计算效率和性能
- 优化我们的程序(数据篇):依赖关系与并行化
skaiuijing
编译器程序优化计算机科学与技术并行化
依赖关系与并行化我们需要把有依赖关系的数据都交给同一个CPU处理,这样其他数据都可以交给其他CPU并行处理,并行的加速比公式Amdahl定律:1/((1-f)+(f/p))笔者个人认为,这个公式的主要精髓在于并行流受限于串行流,加速比其实主要取决于并行化最低的数据,也就是依赖性最严重的数据,这部分数据必须串行执行。数据依赖有三种类型:真依赖:写运算后面接一个读运算反依赖:读运算后面接一个写运算输出
- 题海拾贝:P2085 最小函数值
<但凡.
题海拾贝算法c++数据结构
Hello大家好!很高兴我们又见面啦!给生活添点passion,开始今天的编程之路!我的博客:#includetypedeflonglongLL;usingnamespacestd;constintN=1e4+10;LLA[N],B[N],C[N];structnode{LLnum;//值LLi;//第i个方程式LLj;//代入的值//重载运算符写结构体里面不能typedefbooloperato
- 【游戏设计原理】85 - 菲兹定律
tealcwu
#游戏设计的100个原理游戏游戏策划
1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近,人们越容易快速而精确地点击它。相反,目标越小或距离越远,操作的难度就越高。2.适用场景菲兹定律适用于以下场景:游戏设计战斗与瞄准:决定目标的大小和移动速度,平衡挑战与玩家体验。操控设计:控制器(如鼠标、手柄)精度与速度的优化。用户界面设计(UI/UX)按钮布局:将常用的功能按钮设计得更大,放置在
- 题海拾贝:力扣 138.随机链表的复制
<但凡.
题海拾贝leetcode算法数据结构
Hello大家好!很高兴我们又见面啦!给生活添点passion,开始今天的编程之路!我的博客:val=x;newnode->next=NULL;newnode->random=NULL;returnnewnode;}voidtest(structNode*head){structNode*cur=head;while(cur){structNode*newnode=buynode(cur->val
- 题海拾贝:力扣 225.用队列实现栈
<但凡.
题海拾贝leetcode算法数据结构
Hello大家好!很高兴我们又见面啦!给生活添点passion,开始今天的编程之路!我的博客:phead=ph->ptail=NULL;ph->size=0;}voidQueueDestory(Q*ph){assert(ph);QN*cur=ph->phead;while(cur){QN*next=cur->next;free(cur);cur=next;}//队头队尾置空,否则队头队尾是野指针。
- 大模型密度定律:AI代码生成器将迎来爆发式增长?
前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,尤其是在代码生成领域,涌现出许多强大的AI代码生成器。清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”,为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角,也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。该定律指出,模型能力密度每3.3个月翻倍,这将如何改变我们对AI发展的认知,并对AI代码生成器产生怎样的影响呢?让我们深入探讨。大模型密度定律:能力密度与指数级增长“大模型密度
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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