- 亦菲喊你来学机器学习(21) --数据清洗
方世恩
机器学习人工智能python算法
数据清洗在数据分析和机器学习项目中,数据清洗(DataCleaning)是一个至关重要的步骤,它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。data.fillna()是Pandas库中用于处理缺失值(NaN值)的一个非常有用的方法。1.读取数据importpandasaspddata=pd.read_excel('矿物数据.xlsx')data=data[data[
- 深度学习项目实践——qq聊天机器人(transformer)(二)配置环境与部署
Linductor
qq聊天机器人项目深度学习机器人人工智能
深度学习项目实践——qq聊天机器人(transformer)(二)配置环境与部署上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程,这一节我们来讲怎么配置环境,部署qq机器人。第一步——配置环境有关代替qq客户端实现反向websocket连接这一部分内容由于一些原因,我无法在这里具体讲解,我把这部分内容放到了github中我的项目内,请自行查看。机器人主体——nonebot2nonebo
- 通过 Docker 部署 WordPress 服务器
shelby_loo
docker服务器容器
今天我们将在阿贝云的免费服务器上进行WordPress的部署测试。阿贝云的免费云服务器配置简直是个宝藏,1核CPU、1GB内存、10GB硬盘和5M带宽,真是不错的免费服务器,适合轻量级应用和学习项目。无论你是开发者还是爱好者,阿贝云都能给你提供一个稳定的环境,帮助你快速上手。Docker和WordPress简介Docker是一个开源平台,允许开发者将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中。通过容
- 学习项目1
m0_62803606
学习
https://blog.csdn.net/qq_64257614/article/details/139217194Zigbee+PC上位机无线控制二维云台开发笔记_无线串口上位机-CSDN博客1.学习1你今天开始开发一个简单易学的PC上位机无线控制二维云台的小型试验项目。这个项目涉及到使用STM32单片机进行云台的控制,以及通过无线通信模块实现PC与云台之间的通信。主要的开发环境和工具包括:#
- PMP这辈子我是不会再考了
欧尼戏精少女
求职招聘职场和发展
我参加的是2023年5月深圳场的考试,D卷,3A通过。职场小白试水考一个证书,学习学习项目管理知识,本以为低分飘过,万万没有想到,成绩出乎意料的不错!!!前期筛选了大量的辅导机构和一堆复习资料,在闺蜜的推荐下报了威班,威班的精讲老师大D老师,讲课十分有趣生动,特别适合我这种小白哈哈哈。串讲和冲刺讲的很精炼。他讲题特别针对考点,能帮助小白快速锁定题干,选择正确答案。还有班班的贴心服务,班班的计划可以
- 【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
东华果汁哥
深度学习-文本分类深度学习transformerpytorch
HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理(NLP)和机器学习项目的社区。它由几个关键组件组成:Transformers:这是一个基于PyTorch的库,提供了各种预训练的NLP模型,如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型,并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets:这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库,与Tran
- AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统
毕设宇航
yolov4垃圾识别QQ767172261
项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统,利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。YOLOv4-tiny作为YOLOv4的一个轻量化版本,在保证较高精度的同时,能够提供更快的检测速度,非常适合资源受限的设备或者要求实时性的应用场景。技术栈深度学习框架:PyTorch目标检测算法:YOLOv4-tiny编程语言:Python硬件加速:GPU(如果可用)功能特
- 揭秘:屡创奇迹的高绩效行动学习项目是如何设计的
行动学习刘世龙
学了促动技术以后该如何在组织中去实践呢?该怎样规避一些暗礁和风险呢?如何将传统培训与行动学习结合起来?行动学习过程中学员暴露出来的能力短板该如何弥补?针对组织,该如何发动全员参与全覆盖?针对学员的心理干预、行为干预及绩效干预的辅导周期应该间隔多久?开展大型的集中式辅导与小型的分散式辅导该如何做?如何将外部的促动与内部的教练相结合?内部促动师和教练该如何培养?要保证行动学习项目的成功,我们应该建立哪
- 2022-3-31晨间日记
木子冀
今天是什么日子起床:6:30就寝:22:30天气:阴心情:良好纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1.开会讨论项目相关事宜。2.学习项目任务书填写注意事项。3.商讨房子装修事宜。改进:习惯养成:1.记录饮食。2.跳绳,保持运动。3.早起打卡。周目标·完成进度本周工作任务基本完成。学习任务还需努力!学习·信息·阅读阅读时间较少。健康·饮食·锻炼注意控制饮食。加强身体锻炼,跳绳1000下。
- 数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
2402_85758349
机器学习
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中,合理地分割数据集至关重,它不仅关系到模型训练的有效性,还直接影响到模型的泛化能力。PyTorch提供了一个强大的工具torch.utils.data.random_split,它能够以随机的方式将数据集分割成若干个子集。本文将详细介绍如何使用这一工具进行数据集的随机分割。1.随机
- 深度学习项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写
Linductor
qq聊天机器人项目机器人transformernonebot
深度学习项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中,我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。本节将重点介绍NoneBot2的插件构成,以及如何从零开始编写一个属于自己的插件。这一篇文章主要就是充当搬运工,参考了nonebot2的官方文档第一步:了解NoneBot2的架构在开始编写插件之前,我们先来了解
- spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书
weixin_39956182
spark应用程序转换
在实际机器学习项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在模型训练前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出。这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作,主要包括:特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频-逆向文件频率(TF-IDF)词频-逆向文件频率(T
- Keras深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
MUKAMO
AIPython应用Keras框架深度学习keras人工智能
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
- Java项目的真实开发流程、以及面试前的准备说辞
小满只想睡觉
java面试开发语言
介绍项目是必不可少的Java面试环节,求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验,如果再做的好的话,需要借此展开自己的亮点说辞。不过之前如果只有学习项目经验,比如是自己跑通一个项目,或者是在培训班里通过一个SpringBoot项目入门Java,那么这些学习项目的开发流程其实和公司里真实Java项目,是有一定差距的。在转行之类需要真实项目的场景里,如果仅仅介绍学习项目里的开发流程和开发细节,那么真
- 《Python机器学习项目实战》书籍介绍
袁袁袁袁满
python机器学习开发语言
文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中,掌握关键的机器学习概念!使用机器学习,我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习,需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。《Python机器学习项目实战》完全满足这三点!《Python机器学习项目实战》展示了现实、实用的机器学习场景,并全面、清晰地介绍了机器学习的关
- 适合编程初学者的开源云笔记系统(NodeJS版)
蓝不蓝编程
目标为编程初学者打造入门学习项目,使用各种主流编程语言来实现。让想学编程的,一个都不落下。image上述基本涵盖了当前编程开发所有主流语言。左侧为前端版本:安卓、iOS、鸿蒙、Flutter、Vue、uni-app。右侧为服务器端版本:Java、Python、Go、PHP、NodeJS前端效果图image支持特性注册、登录云笔记增删改查支持mysql数据库开发工具下载VisualStudioCod
- 深度学习项目-基于深度学习的股票价格预测研究
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计算机毕业设计深度学习人工智能
概要 随着经济的发展,中国股票市场的规模持续扩大,早已成为金融投资的重要部分,掌握股票市场的变化规律无论是对监管者还是投资者都具有极其重要的意义。正因如此,人们不断探索着股票市场的变化规律,其中使用深度学习预测股价是当前国内国际研究与应用的热点。 本文首先从有效市场假说和分形市场假说两个角度讨论了中国股票市场的有效性,说明股票市场具有复杂的非线性特征。其次,结合股票市场特征对比了当前的预测方法
- 【编程入门】应用市场(Java版)
蓝不蓝编程
背景前面已输出多个系列:《十余种编程语言做个计算器》《十余种编程语言写2048小游戏》《17种编程语言+10种排序算法》《十余种编程语言写博客系统》《十余种编程语言写云笔记》《N种编程语言做个记事本》目标为编程初学者打造入门学习项目,使用各种主流编程语言来实现。[图片上传失败...(image-af9b3a-1677333595958)]左侧为前端版本:安卓、iOS、鸿蒙、Flutter、Vue、
- 从别人的开源项目学习并吸收经验,然后逐步搭建自己的Java项目是一个很好的学习方法
如饥似渴的rocky
Java开发Java后台开发web开发java开源
从别人的开源项目学习并吸收经验,然后逐步搭建自己的Java项目是一个很好的学习方法。以下是一些建议的步骤,帮助你从0开始搭建并不断完善自己的Java项目,直至达到高可靠、高稳定、高并发、高数据安全,并可以拆分为微服务的大型高质量项目:选择合适的开源项目:寻找与你感兴趣的技术领域或业务场景相关的开源项目。查看项目的文档、活跃度、社区支持情况等,确保项目有足够的参考价值。学习项目架构:仔细研究项目的整
- 已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
小 明
Bug解决大全tensorflow人工智能pythonjava开发语言ExceptionError
已解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow'异常的正确解决方法,亲测有效!!!文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中,TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。如果你在导入TensorFlow时遭遇到了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow'这一错误,那么本
- 【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色(含源码)
suoge223
机器学习实用指南机器学习人工智能python
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码;2.开源机器学习训练数据集;3.机器学习前沿专业博文。以案例的形式从实用的角度出发,快速上手机器学习项目,在案例中成长,摆脱按部就班填鸭式教学。欢迎订阅专栏,订阅用户可私聊进入机器学习交流群(知识交流、问题解答),并获赠丰厚的机器学习相关学习资料(教材、源码
- 【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
suoge223
机器学习实用指南机器学习计算机视觉人工智能
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码;2.开源机器学习训练数据集;3.机器学习前沿专业博文。以案例的形式从实用的角度出发,快速上手机器学习项目,在案例中成长,摆脱按部就班填鸭式教学。欢迎订阅专栏,订阅用户可私聊进入机器学习交流群(知识交流、问题解答),并获赠丰厚的机器学习相关学习资料(教材、源码
- 【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程
RIKI_1
机器学习机器学习笔记人工智能
机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析(EDA)是一个开放式流程,我们制作绘图并计算统计数据,以便探索我们的数据。目的是找到异常,模式,趋势或关系。这些可能是有趣的(例如,找到两个变量之间的相关性),或者它们可用
- Spring && SpringMVC && Mybatis
知code
java开发语言程序人生
全网最新SSM快速练手学习项目——简单超易懂系列前言——SSM回顾SpringMybatisSpringMVC1、导入ssm框架的基本依赖2、SSM工程整合流程2.1、数据库配置文件db.properties2.2、mybatis配置文件mybatisConfig.xml2.3、spring配置文件applicationContext.xml2.3.1applicationContext_dao.
- JAVA项目一 家庭收支记账软件
D_D_zy
javajava基础java
JAVA学习项目一家庭收支记账软件学习项目之一家庭收支记账软件项目任务项目技术实现分析流程分析解决思路Utility工具类主程序实现循环语句分支语句代码说明实验总结学习项目之一家庭收支记账软件项目任务模拟实现基于文本界面的家庭记账收支软件。该软件能够记录个人收入或支出,并能够打印出收支明细概况。项目采用分级菜单方式,主菜单如下:项目技术局部变量和基本数据类型。循环语句和分支语句。方法调用和返回值的
- 【复盘】今天是平安夜
小灵仙子
大家好,我是灵仙,今天是2020.12.24,这是我的62/365进化日课:日思今天最重要的事情是什么?1️⃣给自己的下一年的目标加上了起限2️⃣考试就要有个考试的样子,好好开始看书,每天花一个小时的时间在这件事上3主持了早上的教练晨会日习今天学到了哪些知识?升级了哪些认知?提升了哪些能力?1️⃣jmeter的逻辑控制器2️⃣开始学习项目管理师日省你今天有哪些缺憾,或者值得反思与改进的事情1️⃣今
- Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
沫2021
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
- 学习项目设计—向游戏学习之一:设计用户体验
贤睦
培训项目本身有一个比较独特的地方,很难简单地将“培训”归结为产品或是服务,“体验”是很重要的,作为整个培训学习部门的负责人,必须重视学员对学习的“体验”。那么,如何做好设计工作,怎么考虑项目设计?本文将和你分享一个重要的方向----向游戏学习。很多人不愿意学习,但是却会沉迷在游戏之中,甚至通宵达旦,为伊消得人憔悴,也毫无怨悔,这是什么原因呢?如果按游戏的背后理念和逻辑,来设计培训项目,会怎么样呢?
- 培训计划制定的一些思考
zhiliner
工作坊式的方法对培训计划与预算的作用在哪里?在工作坊的过程中具体讲到了培训计划制定项目组的成立、培训需求调研与分析、培训计划制定、重点学习项目的设计(也就是一年中的亮点项目)。三次培训给到大家这项工作的整体理念、思路与各个环节所需要用到的工具。从12月份启动,到现在已经是第4个月的时间,所有受训的人在这项工作里面看不到有什么实质思考的内容体现,所经手的工作一是组织员工调查问卷;二是与单位一把手及人
- 有感4D之背景转换工作表
明清_5898
参加4D领导力学习项目时,让我觉得最复杂的是CSW背景转换工作表,内容繁多,耗时较长,还感觉有点“绕”。就在最近,我在一次工作实践中,使用了CSW背景转换工作表,发现它的思路很清晰,引导着我思考到了直抵内心的问题,并且顺利找到了行动方向,令我顿感通透。因此,特将感受记录于此。在这里,先反思一下自己。由于近期一段时间陷入日常事务,导致“没时间”回过头来学习,最近我集中时间再复习了一遍4D领导力的学习
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比