本科生的卷积神经网络修炼历程---spyder下编译

先说一下本人，一个大二开始接触神经网络的本科生，经过了一年的学习，从Matlab到Python，从BP到二维卷积，逐渐对神经网络有了一定的了解，但是对于理论知识这一块，还是相对薄弱。另外，因为Python有关CNN的源码非常多，所以我是借鉴了很多前辈的代码，希望接下来的时间可以亲手敲出属于自己风格的代码。我认为，一个刚学CNN的小白在前人基础上，发现问题一定要记录下来，这是你学习的记录。以下是我在3月份做CNN时遇到的比较重要的问题，有一些问题经过调试、修改后没有记录，非常可惜。
一、Spyder环境下的卷积神经网络编译
我使用的是基于tensorflow(cpu版本)的keras学习库，另需要的包有sklearn、pandas、numpy、h5py，安装完Anaconda3.5版本后，里面是没有keras、tensorflow、sklean的，所以第一步需要到Anaconda prompt下安装这些包，利用conda install即可，

二、keras模型可视化plot_model模块调用报错
问题：
①ImportError: Failed to import pydot. Please install pydot. For example with pip install pydot.
解决：进入anaconda prompt,执行：pip insatll pydot
②keras ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for pydotprint to work.
解决：conda install graphviz

三、h5py读写数据
(1)怎么读取.h5文件数据
训练后，可以得到一个后缀为.h5格式的文件，里面包含了每一层的偏置和卷积核，我想要查看里面的数据却不知怎么查看，网上相关的资料很少，几经波折看到了这篇文章https://www.jianshu.com/p/431cd13f356b，成功对文件进行读取

(2)读取文件后以.csv格式保存

出现：ValueError: Expected 1D or 2D array, got 4D array instead
错误行：conv2d_1_kernel = conv2d_1[‘kernel:0’][:]
我的h5文件数据

解决方法：
①参考https://www.cnblogs.com/–wwwww/p/10476238.html
②对代码进行修改如下：conv2d_1_kernel = conv2d_1[‘kernel:0’][:].reshape(1,-1)
成功运行

(3)直接查看h5文件数据
下载HDFView软件，方法：①hdf查看器(免费)：http://www.upantool.com/qita/read/5853.html ②搜索https://download.csdn.net/download/qq_32674765/9254787，去找淘宝客服代下载，随便找一个下载，安装好打开需查看的文件即可

四、spyder布局
问题：乱点导致调试窗口不见了，或者弄到了不太美观的地方
解决：

选择windows layouts→选择Reset to spyder default回到初始界面
如果出现

将下面的窗口往右边拉过去停靠
最后：需要什么窗口在View功能找就可以

五、pandas读取数据
测试数据：只有一组

因为pandas读取数据时默认是忽略零起始位，所以执行：

会出现错误如下：

解决办法：把零起始位加上去就可以读取

成功读取。

第一次发文，非常粗糙。以后加以改进，观摩前辈的行文方式。有机会把我对CNN的理解也写下来。