elasticsearch源码分析——基本概念

还会要先写一写elasticsearch的基本概念的理解吧。

基本概念

　　参照一些博客，想到那，写到哪。

Node

　　集群就是一个个Node组成的，上一篇介绍的有data node和master node的区分。一个节点就是一个elasticsearch实例。关注一下elasticsearch.yml的配置。
　　比如简答的transport.tcp.port配置，全局搜索你会看到这个参数是怎么注册的，自己写插件的时候，如果有另外的参数，也许需要进行参数注册。
　　另外一个关注点就是，参数注册的时候有一个关键点。Property.NodeScope，根据看具体的类型你就会发现还有一个叫IndexScope，这个配置就是在创建index的时候，配置在settings里面的，比如说index.refresh_interval，这些都是index级别的。
　　节点类型中还有一个就是node.ingest，主要负责业务转发。
　　调用接口就可以看到节点的类型，

curl 127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v

ip        heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
127.0.0.1            3          41   5                          mdi       *      JwNql9p

　　mdi对应的就是master，data，ingest

index

　　类比DB中的数据库吧。

curl 127.0.0.1:9200/test
{
    "test": {
        "aliases": {},
        "mappings": {
            "type1": {
                "properties": {
                    "message": {
                        "type": "text"
                    },
                    "post_date": {
                        "type": "text"
                    },
                    "user": {
                        "type": "text"
                    }
                }
            }
        },
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1528639332574",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "BrtyOMb8QL2Z01hkgELbdA",
                "version": {
                    "created": "5050199"
                },
                "provided_name": "test"
            }
        }
    }
}

type

　　类比于数据库中的表

mappings

　　类比于数据库中的字段元数据定义。

curl 127.0.0.1:9200/test/_settings
{
    "test": {
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1528639332574",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "BrtyOMb8QL2Z01hkgELbdA",
                "version": {
                    "created": "5050199"
                },
                "provided_name": "test"
            }
        }
    }
}

shard

　　这里面可以类比于solr，solr的概念中都叫replica，只是在replica中分了主备。在elasticsearch里面，主就要shard，备叫replica，不管怎么叫吧，就是这个逻辑。
　　“index.number_of_shards” : 1 主节点只有一个，不同的shard存放不同的数据。
　　“index.number_of_replicas”：1 就代表主节点带有一个备份shard，主备存储的数据是一致的。最终的代码逻辑都是对应一个IndexShard。

curl 127.0.0.1:9200/_cat/shards?v
index shard prirep state      docs store ip        node
test  0     p      STARTED       1 3.6kb 127.0.0.1 JwNql9p
test  0     r      UNASSIGNED